dsp.HDLFIRRateConverter

Сверхдискретизируйте, отфильтруйте и проредите — оптимизированный для генерации HDL-кода

Описание

dsp.HDLFIRRateConverter Система object™ сверхдискретизировала, фильтрует и прореживает входные сигналы. Это оптимизировано для генерации HDL-кода и работает с одной выборкой каждого канала за один раз. Объект реализует эффективную многофазную архитектуру, чтобы избежать ненужных арифметических операций и высоких промежуточных частот дискретизации.

Объект сверхдискретизировал целочисленным коэффициентом L, применяет КИХ-фильтр и прореживает целочисленным коэффициентом M. Объект принимает и возвращает аргументы управляющего сигнала для того, чтобы следовать по потоку выборок. Для детали интерфейса управления потоками смотрите Управление потоками.

Передискретизировать и отфильтровать входные данные:

Создайте dsp.HDLFIRRateConverter объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.

Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.

Создание

Синтаксис

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(L,M,num)

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(___,Name,Value)

Описание

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter возвращает Системный объект, HDLFIRRC, это передискретизирует каждый канал входа. Объект сверхдискретизировал целочисленным коэффициентом L, применяет КИХ-фильтр и прореживает целочисленным коэффициентом M. L/M по умолчанию является 3/2.

пример

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(L,M,num) устанавливает InterpolationFactor свойство к L, DecimationFactor свойство к M, и Numerator свойство к num.

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(___,Name,Value) свойства наборов с помощью одной или нескольких пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в одинарные кавычки. Например:

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(L,M,Num,'ReadyPort',true,'RequestPort',true);

Свойства

развернуть все

Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их и release функция разблокировала их.

Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты (MATLAB).

`InterpolationFactor` — Повышающая дискретизация фактора
3 (значения по умолчанию) | положительный целочисленный скаляр

Сверхдискретизировав фактор, L в виде положительного целого числа.

`DecimationFactor` — Субдискретизация фактора
2 (значения по умолчанию) | положительный целочисленный скаляр

Прореживая фактор, M в виде положительного целочисленного скаляра.

`Numerator` — КИХ-коэффициенты фильтра
`firpm(70,[0 .28 .32 1],[1 1 0 0])` (значение по умолчанию) | вектор в убывающих степенях ^z-1

КИХ-коэффициенты фильтра в виде вектора в убывающих степенях ^z-1.

Можно сгенерировать коэффициенты фильтра при помощи функций создания фильтра Signal Processing Toolbox™, таких как fir1. Спроектируйте фильтр lowpass с нормированной частотой среза, не больше, чем min(1/L,1/M). Объект инициализирует внутренние состояния фильтра, чтобы обнулить.

`ReadyPort` — Включите готовый аргумент
`false` (значение по умолчанию) | `true`

Включите ready выходной аргумент объекта. Когда включено, объект возвращает логическое скалярное значение, ready, когда вы вызываете объект. Когда ready 1 (TRUE), объект готов к новому входу, производят в следующий раз, когда вы вызываете его.

`RequestPort` — Включите аргумент запроса
`false` (значение по умолчанию) | `true`

Включите request входной параметр объекта. Когда request 1 (TRUE), объект возвращает новую выходную выборку на текущем вызове объекта.

`RoundingMethod` — Режим Rounding используется в операциях фиксированной точки
`'Floor'` (значение по умолчанию) | `'Ceiling'` | `'Convergent'` | `'Nearest'` | `'Round'` | `'Zero'`

Режим Rounding используется в операциях фиксированной точки. Это свойство не применяется, когда входом является single или double ввод. 'Simplest' режим не поддержан.

`OverflowAction` — Режим переполнения используется в операциях фиксированной точки
`'Wrap'` (значение по умолчанию) | `'Saturate'`

Режим переполнения используется в операциях фиксированной точки. Это свойство не применяется, когда входом является single или double ввод.

`CoefficientsDataType` — Тип данных КИХ фильтрует коэффициенты
`numerictype(1,16,16)` (значение по умолчанию) | `numerictype(s,wl,fl)`

Тип данных КИХ фильтрует коэффициенты в виде numerictype(s,wl,fl) объект с signedness, word length, и fractional length свойства.

`OutputDataType` — Тип данных выборок выходных данных
`'Same word length as input'` (значение по умолчанию) | `numerictype(s,wl,fl)` | `'Full precision'`

Тип данных выборок выходных данных в виде 'Same word length as input', 'Full precision', или как numerictype(s,wl,fl) объект с signedness, word length, и fractional length свойства.

Использование

Синтаксис

[dataOut,validOut]
= HDLFIRRC(dataIn,validIn)

[dataOut,ready,validOut]
= HDLFIRRC(dataIn,validIn)

[dataOut,ready,validOut]
= HDLFIRRC(dataIn,validIn,request)

Описание

пример

[dataOut,validOut] = HDLFIRRC(dataIn,validIn) передискретизирует dataIn согласно свойствам InterpolationFactor (L) и DecimationFactor (M). Чтобы избежать пропущенных выборок при использовании этого синтаксиса, примените новые допустимые входные выборки с validIn установите на true, только каждый ceil(L/M) вызовы объекта. Объект устанавливает validOut к true когда dataOut новая допустимая выборка.

пример

[dataOut,ready,validOut] = HDLFIRRC(dataIn,validIn) передискретизирует входные данные и возвращает ready указать, может ли объект принять новую выборку на следующем вызове.

Этот синтаксис применяется, когда вы устанавливаете свойство ReadyPort на true. Например:

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(...,'ReadyPort',true);
...
[dataOut,validOut,ready] = rateConverter(dataIn,validIn);

пример

[dataOut,ready,validOut] = HDLFIRRC(dataIn,validIn,request) передискретизирует входные данные, указывает, может ли объект принять новую выборку, и, если request true, возвращает следующую доступную выборку.

Этот синтаксис применяется, когда вы устанавливаете свойство RequestPort на true. Например:

HDLFIRRC = dsp.HDLFIRRateConverter(...,'RequestPort',true);
...
[dataOut,validOut] = rateConverter(dataIn,validIn,request);

Можно соединить ready выход нисходящего объекта к request вход восходящего объекта.

Входные параметры

развернуть все

`dataIn` — Ввод данных
скалярный или вектор-строка

Ввод данных в виде скаляра, или как вектор-строка, где каждый элемент представляет независимый канал.

Данные могут быть действительными или комплексными. double и single позволены для симуляции, но не для генерации HDL-кода.

`validIn` — Валидность входных данных
логический скаляр

Валидность входных данных в виде логического скаляра.

Когда validIn 1 (TRUE), объект получает значение на dataIn. Можно применяться, допустимые данные производят каждый ceil(L/M) вызовы объекта. Можно использовать дополнительный ready выходной сигнал, чтобы указать, когда объект может принять новую выборку.

Типы данных: логический

`request` — Запросите для новой выходной выборки
логический скаляр

Запросите для новой выходной выборки в виде логического скаляра.

Когда request 1 (TRUE), и новая выборка выходных данных доступно, объект возвращает выборку с validOut установите на 1 TRUE. Если никакая выборка не доступна, объект возвращает validOut установите на 0 ложь. Объект принимает этот аргумент, когда вы устанавливаете свойство RequestPort на true.

Типы данных: логический

Выходные аргументы

развернуть все

`dataOut` — Передискретизируемая и отфильтрованная выборка данных
скалярный или вектор-строка

Передискретизируемая и отфильтрованная выборка данных, возвращенная как скаляр, или как вектор, в котором каждый элемент представляет независимый канал. double и single позволены для симуляции, но не для генерации HDL-кода.

`validOut` — Валидность выходных данных
логический скаляр

Валидность выходных данных, возвращенных как логический скаляр.

Когда validOut 1 (TRUE), вывод данных допустим. Когда validOut 0 (FALSE), вывод данных не допустим.

Типы данных: логический

`ready` — Готовый к новой входной выборке
логический скаляр

Индикатор, что объект готов к новой входной выборке, возвратился как логический скаляр.

Объект возвращает ready= 1 (TRUE), чтобы указать, что объект может принять новую выборку входных данных на следующем вызове. Объект возвращает этот дополнительный выходной параметр, когда вы устанавливаете свойство ReadyPort на true.

Типы данных: логический

Функции объекта

Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:

release(obj)

развернуть все

Характерный для всех системных объектов

`step`	Запустите алгоритм Системного объекта
`release`	Высвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
`reset`	Сбросьте внутренние состояния Системного объекта

Примеры

свернуть все

Сигнал Downsample

Скрипт Open Live Script

Преобразуйте сигнал от 48 кГц до 32 кГц при помощи dsp.HDLFIRRateConverter Система object™.

Задайте частоту дискретизации и длину входного сигнала и форму волны косинуса на 2 кГц. Установите validIn = true для каждой выборки.

Fs = 48e3;                  
Ns = 100;                  
t = (0:Ns-1).'/Fs;         
dataIn = cos(2*pi*2e3*t);  
validIn = true(Ns,1);

Предварительно выделите dataOut и validOut сигналы для более быстрой симуляции.

dataOut = zeros(Ns,1);
validOut = false(Ns,1);

Создайте Системный объект. Сконфигурируйте его, чтобы выполнить преобразование уровня фактором 2/3, с помощью фильтра equiripple.

Numerator = firpm(70,[0 0.25 0.32 1],[1 1 0 0]);
firrc = dsp.HDLFIRRateConverter(2,3,Numerator);

Вызовите Системный объект, чтобы выполнить преобразование уровня и получить каждую выходную выборку.

Примечание: Этот объектный синтаксис запускается только в R2016b или позже. Если вы используете более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным step синтаксис. Например, замените myObject(x) с step(myObject,x).

for k = 1:Ns
    [dataOut(k),validOut(k)] = firrc(dataIn(k),validIn(k));
end

Поскольку входная частота дискретизации выше, чем выходная частота дискретизации, не каждый член dataOut isvalid. Используйте validOut извлекать допустимые выборки из dataOut.

y = dataOut(validOut);

Просмотрите сигналы ввода и вывода с Logic Analyzer.

la = dsp.LogicAnalyzer('NumInputPorts',4,'SampleTime',1/Fs,'TimeSpan',Ns/Fs);
modifyDisplayChannel(la,1,'Name','dataIn','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,2,'Name','validIn')
modifyDisplayChannel(la,3,'Name','dataOut','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,4,'Name','validOut')
la(dataIn,validIn,dataOut,validOut)

Сверхдискретизируйте сигнал

Скрипт Open Live Script

Преобразуйте сигнал от 40 МГц до 100 МГц при помощи dsp.HDLFIRRateConverter Система object™. Чтобы постараться не превышать объект как, сигнал сверхдискретизирован, управляйте входным уровнем вручную.

Задайте частоту дискретизации и длину входного сигнала и форму волны косинуса фиксированной точки.

Fs = 40e6;                  
Ns = 50;                  
t = (0:Ns-1).'/Fs;         
x = fi(cos(2*pi*1.2e6*t),1,16,14);

Задайте параметры преобразования уровня. Используйте коэффициент интерполяции 5 и фактор децимации 2. Вычислите, как часто объект может принять новую входную выборку.

L = 5;   
M = 2;   
stepsPerInput = ceil(L/M);
numSteps = stepsPerInput*Ns;

Сгенерируйте dataIn и validIn на основе того, как часто объект может принять новую выборку.

dataIn = zeros(numSteps,1,'like',x);
dataIn(1:stepsPerInput:end) = x;
validIn = false(numSteps,1);
validIn(1:stepsPerInput:end) = true;

Создайте Системный объект. Сконфигурируйте его, чтобы выполнить преобразование уровня с помощью заданных факторов и equiripple КИХ-фильтра.

Numerator = firpm(70,[0 0.15 0.25 1],[1 1 0 0]);         
rateConverter = dsp.HDLFIRRateConverter(L,M,Numerator);

Создайте Logic Analyzer, чтобы получить и просмотреть сигналы ввода и вывода.

la = dsp.LogicAnalyzer('NumInputPorts',4,'SampleTime',1/Fs,'TimeSpan',numSteps/Fs);
modifyDisplayChannel(la,1,'Name','dataIn','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,2,'Name','validIn')
modifyDisplayChannel(la,3,'Name','dataOut','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,4,'Name','validOut')

Вызовите Системный объект, чтобы выполнить преобразование уровня и получить каждую выходную выборку. Вызовите Logic Analyzer, чтобы добавить каждую выборку в отображение формы волны.

for k = 1:numSteps
    [dataOut,validOut] = rateConverter(dataIn(k),validIn(k));    
    la(dataIn(k),validIn(k),dataOut,validOut)    
end

Управляйте входным уровнем при повышающей дискретизации

Скрипт Open Live Script

Преобразуйте сигнал от 40 МГц до 100 МГц при помощи dsp.HDLFIRRateConverter Система object™. Используйте дополнительный ready выходной сигнал, чтобы не превышать объект как данные сверхдискретизирован. ready сигнал указывает, что объект может принять новую выборку данных на следующем вызове объекта.

Задайте частоту дискретизации и длину входного сигнала и форму волны косинуса фиксированной точки. Создайте SignalSource объект обеспечить выборки данных по требованию.

Fs = 40e6;                                  
Ns = 50;                                    
t = (0:Ns-1).'/Fs;                          
x = fi(cos(2*pi*1.2e6*t),1,16,14);          
inputSource = dsp.SignalSource(x);

Задайте параметры преобразования уровня. Используйте коэффициент интерполяции 5 и фактор децимации 2. Решите, что количество вызовов объекта должно было преобразовать Ns выборки.

L = 5;                                      
M = 2;                                      
numSteps = floor(Ns*L/M);

Создайте КИХ-Системный объект конвертера уровня HDL. Сконфигурируйте его, чтобы выполнить преобразование уровня с помощью заданных факторов и equiripple КИХ-фильтра. Включите дополнительный ready выходной порт.

Numerator = firpm(70,[0 0.15 0.25 1],[1 1 0 0]);     
rateConverter = dsp.HDLFIRRateConverter(L,M,Numerator,'ReadyPort',true);

Создайте Logic Analyzer, чтобы получить и просмотреть сигналы ввода и вывода.

la = dsp.LogicAnalyzer('NumInputPorts',5,'SampleTime',1/Fs,'TimeSpan',numSteps/Fs);
modifyDisplayChannel(la,1,'Name','dataIn','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,2,'Name','validIn')
modifyDisplayChannel(la,3,'Name','dataOut','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,4,'Name','validOut')
modifyDisplayChannel(la,5,'Name','ready')

Инициализируйте ready сигнал. Объект всегда готов к входным данным на первом вызове.

ready = true;

Вызовите Системный объект, чтобы выполнить преобразование уровня и получить каждую выходную выборку. Примените новую входную выборку, когда объект указывает, что это готово. В противном случае установите validIn к false.

for k = 1:numSteps
    if ready
        dataIn = inputSource();
    end
    validIn = ready;
    [dataOut,validOut,ready] = rateConverter(dataIn,validIn);
    la(dataIn,validIn,dataOut,validOut,ready)
end

Управляйте нормой выработки при повышающей дискретизации

Скрипт Open Live Script

Преобразуйте сигнал от 40 МГц до 100 МГц при помощи dsp.HDLFIRRateConverter Система object™. Используйте дополнительный request входной сигнал, чтобы управлять уровнем выходных данных. Когда объект получает request сигнал, это возвращает новую выборку выходных данных. Этот пример моделирует тактовую частоту 200 МГц путем запроса, чтобы выход произвел каждый второй вызов объекта.

Fs = 40e6;                                  
Ns = 50;                                    
t = (0:Ns-1).'/Fs;                          
x = fi(cos(2*pi*1.2e6*t),1,16,14);          
inputSource = dsp.SignalSource(x);

L = 5;                                      
M = 2;                 
numSteps = floor(2*Ns*L/M);

Numerator = firpm(70,[0 0.15 0.25 1],[1 1 0 0]);      
rateConverter = dsp.HDLFIRRateConverter(L,M,Numerator,...
                                        'ReadyPort',true,...
                                        'RequestPort',true);

Создайте Logic Analyzer, чтобы получить и просмотреть сигналы ввода и вывода.

la = dsp.LogicAnalyzer('NumInputPorts',6,'SampleTime',1/Fs,'TimeSpan',numSteps/Fs);
modifyDisplayChannel(la,1,'Name','dataIn','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,2,'Name','validIn')
modifyDisplayChannel(la,3,'Name','request')
modifyDisplayChannel(la,4,'Name','dataOut','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,5,'Name','validOut')
modifyDisplayChannel(la,6,'Name','ready')

Сгенерируйте сигнал, который запрашивает, чтобы новый выход произвел каждый второй вызов объекта.

request = false(numSteps,1);
request(1:2:end) = true;

Инициализируйте ready сигнал. Объект всегда готов к входным данным на первом вызове.

ready = true;

for k = 1:numSteps  
    if ready
        dataIn = inputSource();
    end
    validIn = ready;
    [dataOut,validOut,ready] = rateConverter(dataIn,validIn,request(k));
    la(dataIn,validIn,request(k),dataOut,validOut,ready)    
end

Спроектируйте для генерации HDL-кода от КИХ-конвертера уровня HDL

Открыть скрипт

Создайте функцию преобразования уровня, предназначенную для генерации HDL-кода и испытательного стенда, чтобы осуществить его. Функция преобразует сигнал от 40 МГц до 100 МГц. Чтобы постараться не превышать объект, испытательный стенд вручную управляет входным уровнем.

Задайте частоту дискретизации и длину входного сигнала и форму волны косинуса фиксированной точки.

Fs = 40e6;
Ns = 50;
t = (0:Ns-1).'/Fs;
x = fi(cos(2*pi*1.2e6*t), 1, 16, 14);

Задайте параметры преобразования уровня. Используйте коэффициент интерполяции 5 и фактор децимации 2. Вычислите, как часто объект может принять новую выборку данных.

L = 5;
M = 2;
stepsPerInput = ceil(L/M);
numSteps = stepsPerInput*Ns;

Сгенерируйте dataIn и validIn на основе того, как часто объект может принять новую выборку.

dataIn = zeros(numSteps,1,'like',x);
dataIn(1:stepsPerInput:end) = x;
validIn = false(numSteps,1);
validIn(1:stepsPerInput:end) = true;

Создайте Logic Analyzer, чтобы получить и просмотреть сигналы ввода и вывода.

la = dsp.LogicAnalyzer('NumInputPorts',4,'SampleTime',1/Fs,'TimeSpan',numSteps/Fs);
modifyDisplayChannel(la,1,'Name','dataIn','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,2,'Name','validIn')
modifyDisplayChannel(la,3,'Name','dataOut','Format','Analog','Height',8)
modifyDisplayChannel(la,4,'Name','validOut')

Запишите функцию, которая создает и вызывает Системный объект.

function [dataOut,validOut] = HDLFIRRC5_2(dataIn,validIn)
%HDLFIRRC5_2
% Processes one sample of data using the dsp.HDLFIRRateConverter System
% object. dataIn is a fixed-point scalar value. validIn is a logical scalar value.
% You can generate HDL code from this function.

  persistent firrc5_2;
  if isempty(firrc5_2)  
    Numerator = firpm(70,[0,.15,.25,1],[1,1,0,0]);   
    firrc5_2 = dsp.HDLFIRRateConverter(5,2,Numerator);
  end    
  [dataOut,validOut] = firrc5_2(dataIn,validIn);
end

Передискретизируйте сигнал путем вызывания функции для каждой выборки данных.

for k = 1:numSteps
    [dataOut,validOut] = HDLFIRRC5_2(dataIn(k),validIn(k));
    la(dataIn(k),validIn(k),dataOut,validOut)
end

Алгоритмы

развернуть все

Этот объект реализует алгоритмы, описанные на странице с описанием блока FIR Rate Conversion HDL Optimized.

FlowControl

Объект принимает и возвращает аргументы управляющего сигнала для того, чтобы следовать по потоку выборок. По умолчанию объект использует validIn и validOut управляющие сигналы. Можно также включить ready выходной сигнал и request входной сигнал.

ready выведите указывает, что объект может принять новую выборку входных данных на следующем вызове к объекту. Когда L ≥ M, можно использовать ready аргумент, чтобы достигнуть непрерывных выборок выходных данных. Если вы применяете новую входную выборку после каждого раза, когда объект возвращает ready = true, каждый вызов объекта возвращает выборку вывода данных с validOut = true.

Когда вы не включаете ready аргумент, можно применить допустимую выборку данных только каждый ceil(L/M) вызовы объекта. Например:

L/M = 4/5 — можно применить новую входную выборку на каждый вызов.
L/M = 3/2 — можно применить новую входную выборку на любой вызов.

Когда вы включаете request введите, объект возвращает следующую выходную выборку когда request true и допустимая выходная выборка доступна. Когда вы не используете request, объект возвращает выходные выборки, когда они доступны. Вызовы объекта, которые не возвращают новый демонстрационный возврат validOut = false.

Можно соединить request к ready выход нисходящего объекта.

Документация

dsp.HDLFIRRateConverter

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

InterpolationFactor — Повышающая дискретизация фактора 3 (значения по умолчанию) | положительный целочисленный скаляр

DecimationFactor — Субдискретизация фактора 2 (значения по умолчанию) | положительный целочисленный скаляр

Numerator — КИХ-коэффициенты фильтра firpm(70,[0 .28 .32 1],[1 1 0 0]) (значение по умолчанию) | вектор в убывающих степенях z-1

ReadyPort — Включите готовый аргумент false (значение по умолчанию) | true

RequestPort — Включите аргумент запроса false (значение по умолчанию) | true

RoundingMethod — Режим Rounding используется в операциях фиксированной точки 'Floor' (значение по умолчанию) | 'Ceiling' | 'Convergent' | 'Nearest' | 'Round' | 'Zero'

OverflowAction — Режим переполнения используется в операциях фиксированной точки 'Wrap' (значение по умолчанию) | 'Saturate'

CoefficientsDataType — Тип данных КИХ фильтрует коэффициенты numerictype(1,16,16) (значение по умолчанию) | numerictype(s,wl,fl)

OutputDataType — Тип данных выборок выходных данных 'Same word length as input' (значение по умолчанию) | numerictype(s,wl,fl) | 'Full precision'

Использование

Синтаксис

Описание

Входные параметры

dataIn — Ввод данных скалярный или вектор-строка

validIn — Валидность входных данных логический скаляр

request — Запросите для новой выходной выборки логический скаляр

Выходные аргументы

dataOut — Передискретизируемая и отфильтрованная выборка данных скалярный или вектор-строка

validOut — Валидность выходных данных логический скаляр

ready — Готовый к новой входной выборке логический скаляр

Функции объекта

Характерный для всех системных объектов

Примеры

Сигнал Downsample

Сверхдискретизируйте сигнал

Управляйте входным уровнем при повышающей дискретизации

Управляйте нормой выработки при повышающей дискретизации

Спроектируйте для генерации HDL-кода от КИХ-конвертера уровня HDL

Алгоритмы

FlowControl

Смотрите также

Блоки

Объекты

Введенный в R2015b

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

`InterpolationFactor` — Повышающая дискретизация фактора
3 (значения по умолчанию) | положительный целочисленный скаляр

`DecimationFactor` — Субдискретизация фактора
2 (значения по умолчанию) | положительный целочисленный скаляр

`Numerator` — КИХ-коэффициенты фильтра
`firpm(70,[0 .28 .32 1],[1 1 0 0])` (значение по умолчанию) | вектор в убывающих степенях ^z-1

`ReadyPort` — Включите готовый аргумент
`false` (значение по умолчанию) | `true`

`RequestPort` — Включите аргумент запроса
`false` (значение по умолчанию) | `true`

`RoundingMethod` — Режим Rounding используется в операциях фиксированной точки
`'Floor'` (значение по умолчанию) | `'Ceiling'` | `'Convergent'` | `'Nearest'` | `'Round'` | `'Zero'`

`OverflowAction` — Режим переполнения используется в операциях фиксированной точки
`'Wrap'` (значение по умолчанию) | `'Saturate'`

`CoefficientsDataType` — Тип данных КИХ фильтрует коэффициенты
`numerictype(1,16,16)` (значение по умолчанию) | `numerictype(s,wl,fl)`

`OutputDataType` — Тип данных выборок выходных данных
`'Same word length as input'` (значение по умолчанию) | `numerictype(s,wl,fl)` | `'Full precision'`

`dataIn` — Ввод данных
скалярный или вектор-строка

`validIn` — Валидность входных данных
логический скаляр

`request` — Запросите для новой выходной выборки
логический скаляр

`dataOut` — Передискретизируемая и отфильтрованная выборка данных
скалярный или вектор-строка

`validOut` — Валидность выходных данных
логический скаляр

`ready` — Готовый к новой входной выборке
логический скаляр