Это поле является набором свойств только для чтения во время создания gpuEnvConfig объект настройки. Это поле может принять значение 'host', 'jetson', или 'drive'. Джетсон и Типы дисков требуют Пакета Поддержки GPU Coder для NVIDIA графические процессоры.

Пример: gpuEnvObj.Hardware

Выберите GPU Device ID, который должен использоваться, когда среда проверяется. По умолчанию, GpuId установлен в 0.

Пример: gpuEnvObj.GpuId = 1;

То, когда это поле установлено в истинную, основную проверку генерации кода графического процессора, выполняется. Сгенерированный код не выполнен.

Пример: gpuEnvObj.BasicCodegen = true;

Когда это поле установлено в истинную, основную генерацию кода графического процессора, и проверки выполнения выполнены на выбранном устройстве графического процессора.

Пример: gpuEnvObj.BasicCodeexec = true;

Когда это поле установлено в истинный, глубокое обучение, проверка генерации кода графического процессора выполнена для цели библиотеки, обозначенной DeepLibTarget свойство. Сгенерированный код не выполнен.

Пример: gpuEnvObj.DeepCodegen = true;

Когда это поле установлено в истинный, глубокое обучение, генерация кода графического процессора и проверки выполнения выполняются для цели библиотеки, обозначенной DeepLibTarget свойство на выбранном устройстве графического процессора.

Пример: gpuEnvObj.DeepCodeexec = true;

Это поле указывает на цель библиотеки, для которой выполняются генерация кода глубокого обучения и проверки выполнения.

Пример: gpuEnvObj.DeepLibTarget = 'cudnn';

Это поле проверяет, встречается ли вычислить возможность выбранного устройства графического процессора, минимум вычисляют возможность, требуемую для выбранной точности данных TensorRT.

Пример: gpuEnvObj.DataType = 'fp32';

Когда это поле установлено в истину, отчет HTML результатов сгенерирован в текущей рабочей папке. Текущая рабочая папка должна быть с разрешением записи.

Пример: gpuEnvObj.GenReport = true;

Когда это поле установлено в истину, выход, распечатанный на командной строке, подавлен.

Пример: gpuEnvObj.Quiet = true;

Проверяйте на правильно сконфигурированную установку библиотеки NVTX на хост-машине. Этой библиотекой пользуются для профилирования.

Пример: gpuEnvObj.Profiling = true;

Это поле содержит путь к библиотекам CUDA^® по хосту. Значение по умолчанию основано на текущем nvcc местоположение, найденное на ОС Linux и на переменной окружения "CUDA_PATH" в Windows OS. Можно также изменить это значение, чтобы выбрать другое место.

Пример: gpuEnvObj.CudaPath = '/usr/local/cuda';

Это поле содержит путь к cuDNN библиотекам по хосту. Значение по умолчанию основано на переменной окружения "NVIDIA_CUDNN", если установлено. Можно также изменить это значение, чтобы выбрать другое место.

Пример: gpuEnvObj.CudnnPath = '/usr/local/cuda/cudnn';

Это поле содержит путь к библиотекам TensorRT по хосту. Значение по умолчанию основано на переменной окружения "NVIDIA_TENSORRT", если установлено. Можно также изменить это значение, чтобы выбрать другое место.

Пример: gpuEnvObj.TensorrtPath = '/usr/local/cuda/tensorrt';

Это поле содержит путь к библиотекам NVTX по хосту. Значение по умолчанию основано на переменной окружения "NVTOOLSEXT_PATH" на Windows OS, если установлено. На Linux это получено из "LD_LIBRARY_PATH". Можно также изменить это значение, чтобы выбрать другое место.

Пример: gpuEnvObj.NvtxPath = '/usr/local/cuda/';

Это поле принимает "jetson" или аппаратный объект "диска". Это поле потребности (для jetson/drive), чтобы быть установленным перед рабочей средой проверяет плату.

Пример: gpuEnvObj.Hardware = jetsonHwObj;