impulseestOptions

Опции установлены для impulseest

Синтаксис

options = impulseestOptions options = impulseestOptions(Name,Value)

Описание

options = impulseestOptions создает набор опций по умолчанию для impulseest.

options = impulseestOptions(Name,Value) создает набор опций с опциями, заданными одним или несколькими Name,Value парные аргументы.

Входные параметры

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

`'RegularizationKernel'`	Упорядочивание ядра, используемого в упорядоченных оценках импульсной характеристики для всех каналов ввода-вывода. Регуляризация уменьшает отклонение предполагаемых коэффициентов модели и производит более сглаженный ответ торговым отклонением для смещения. Для получения дополнительной информации см. [1]. Регуляризация задана как одно из следующих значений: `'TC'` — Настроенное и коррелируемое ядро `'none'` — Никакая регуляризация не используется `'CS'` — Кубическое ядро сплайна `'SE'` — Экспоненциальное ядро в квадрате `'SS'` — Устойчивое ядро сплайна `'HF'` — Высокочастотное устойчивое ядро сплайна `'DI'` — Диагональное ядро `'DC'` — Диагональное и коррелированое ядро Значение по умолчанию: `'TC'`
`'PW'`	Порядок входного фильтра перед отбеливанием. Должно быть одно из следующего: `'auto'` — Использует фильтр порядка 10 когда `RegularizationKernel` `'none'`; в противном случае, 0. Неотрицательное целое число Используйте ненулевое значение предварительного отбеливания только для неупорядоченной оценки (`RegularizationKernel` `'none'`). Значение по умолчанию: `'auto'`
`'InputOffset'`	Входной сигнал возместил уровень данных об оценке временного интервала. Должно быть одно из следующего: `Nu`- вектор-столбец элемента, где `Nu` количество входных параметров. Для данных мультиэксперимента задайте `Nu`- `Ne` матрица, где `Ne` количество экспериментов. Значение смещения `InputOffset(i,j)` вычтен из `i`входной сигнал ^th `j`эксперимент ^th. `[]` — Никакие смещения. Значение по умолчанию: `[]`
`'OutputOffset'`	Выходной сигнал возместил уровень данных об оценке временного интервала. Должно быть одно из следующего: `Ny`- вектор-столбец элемента, где `Ny` количество выходных параметров. Для данных мультиэксперимента задайте `Ny`- `Ne` матрица, где `Ne` количество экспериментов. Значение смещения `OputOffset(i,j)` вычтен из `i`выходной сигнал ^th `j`эксперимент ^th. `[]` — Никакие смещения. Значение по умолчанию: `[]`
`'Advanced'`	Структура, используемая во время упорядоченной оценки, со следующими полями: `MaxSize` — Максимальный допустимый размер якобиевских матриц сформирован во время оценки. Задайте большое положительное число. Значение по умолчанию: `250e3` `SearchMethod` — Метод поиска для оценки параметров регуляризации в виде одного из следующих значений: `'fmincon'`: "Доверительная область отражающий" ограниченный минимизатор. В общем случае `'fmincon'` лучше, чем `'gn'` для обработки границ на параметрах регуляризации, которые наложены автоматически во время оценки. `'gn'`: Поиск линии квазиньютона. `SearchMethod` используется только когда `RegularizationKernel` не `'none'`. Значение по умолчанию: `'fmincon'` `AROrder` — Порядок части AR в модели от входа, чтобы вывести. Задайте как положительное целое число. Порядок> 0 позволяет более точные модели импульсной характеристики в случае обратной связи и цветных выходных воздействий. Значение по умолчанию: `5` `FeedthroughInSys` — Задайте, должно ли значение импульсной характеристики в нулевой задержке быть приписано сквозному соединению в системе (`true`) или к эффектам обратной связи (`false`). Применяется только, когда вы вычисляете значения ответа для отрицательных задержек. По умолчанию: false

Выходные аргументы

options

Набор опции, содержащий заданные опции для impulseest.

Примеры

свернуть все

Создайте набор опций по умолчанию для оценки импульсной характеристики

Скрипт Open Live Script

Создайте набор опций по умолчанию для impulseest.

options = impulseestOptions;

Задайте ядро упорядочивания и предварительное отбеливание опций для оценки импульсной характеристики

Скрипт Open Live Script

Задайте 'HF' упорядочивание ядра и порядка предварительного отбеливания фильтра для impulseest.

options = impulseestOptions('RegularizationKernel','HF','PW',5);

В качестве альтернативы используйте запись через точку, чтобы задать эти опции.

options = impulseestOptions;
options.RegularizationKernel = 'HF';
options.PW = 5;

Советы

Линейная модель не может описать произвольные смещения ввода - вывода. Поэтому перед использованием данных, необходимо или детрендировать его или удалить уровни с помощью InputOffset и OutputOffset. Можно повторно ввести удаленные данные во время симуляций при помощи InputOffset и OutputOffset опции симуляции. Для получения дополнительной информации смотрите simOptions.
Оценка импульсной характеристики путем определения любого InputOffset, OutputOffset или оба эквивалентны удалению тренда данных с помощью getTrend и detrend. Например:
```
opt = impulseestOptions('InputOffset',in_off,'OutputOffset',out_off);
impulseest(data,opt);
```
эквивалентен:
```
Tr = getTrend(data),
Tr.InputOffset = in_off
TR.OutputOffset = out_off
dataT = detrend(data,Tr)
impulseest(dataT)
```

Вопросы совместимости

развернуть все

Переименование опций оценки и анализа

Названия некоторых опций оценки и анализа были изменены в R2018a. Все еще работают предшествующие имена. Для получения дополнительной информации см., что информация о версии R2018a Переименовывает Опций Оценки и Анализа.

Ссылки

[1] Т. Чен, Х. Охлссон и Л. Лджанг. “На оценке передаточных функций, регуляризации и гауссовых процессах - пересмотренный”, Automatica, объем 48, август 2012.

Смотрите также

impulseest

Документация