Метрики качества обеспечивают объективный счет качества изображения. Полные ссылочные алгоритмы сравнивают входное изображение с нетронутым ссылочным изображением без искажения. Алгоритмы без ссылок сравнивают статистические функции входного изображения против набора функций, выведенных из базы данных изображений.
Графики стандартизированного теста содержат визуальные функции, такие как наклонные ребра, серые закрашенные фигуры и цветовые поля. Эти функции включают измерение соответствующих характеристик качества изображения, таких как резкость и точность цветопередачи.
Метрики качества изображения обеспечивают объективную меру качества изображения. Каждая метрика имеет различную вычислительную сложность и соглашение с человеческим восприятием качества изображения.
Обучите и используйте качественную модель оценки без Ссылок
Узнать, как, чтобы подбирать пользовательскую модель и как использовать модель, чтобы вычислить качественный счет без ссылок.
Получите локальный структурный индекс подобия
В этом примере показано, как измерить качество областей изображения когда по сравнению со ссылочным изображением.
Сравните качество изображения на различных уровнях сжатия
Этот пример создает изображения на различных уровнях сжатия, затем вычисляет и строит структурные метрики качества подобия на каждом уровне.
Анатомия Imatest Расширенный График eSFR
График Imatest® eSFR имеет визуальные функции включая наклонные ребра, серые закрашенные фигуры, цветовые поля и регистрационные точки, для измерений качества изображения.
Оцените Метрики качества на Тестовом Графике eSFR
В этом примере показано, как выполнить стандартные качественные измерения на тестовом графике ребра пространственной частотной характеристики (eSFR) Imatest®.
Правильные цвета Используя матрицу коррекции цвета
В этом примере показано, как настроить цвета изображения, чтобы лучше соответствовать, стандартизированный набор цветов на ребре пространственной частотной характеристике (eSFR) Imatest® тестируют график.