Область и свойства изображения
Отобразите области, также названные objects, connected components, или blobs, имейте свойства, такие как область, центр массы, ориентации и ограничительной рамки. Чтобы вычислить эти свойства (и намного больше), можно использовать приложение Image Region Analyzer или regionprops функция.
Можно также измерить пиксельные значения отдельных пикселей вдоль пути в изображении, или агрегированный по целому изображению.
Приложения
| Image Region Analyzer | Просмотрите и отфильтруйте соединенные компоненты в изображении |
Функции
Темы
Область и свойства объектов
Пометьте и измерьте связанные компоненты в двухуровневом изображении
Объект в двухуровневом изображении является набором связанных пикселей с тем же значением. Можно считать, пометить и изолировать объекты, и можно измерить свойства объектов, такие как область.
Вычислите свойства областей изображений Используя Image Region Analyzer
В этом примере показано, как вычислить свойства областей в двухуровневых изображениях при помощи приложения Image Region Analyzer.
Свойства Pixel и Path
Чтобы определить значения одного или нескольких пикселей в изображении, можно выбрать точки на изображении в интерактивном режиме, или можно задать пиксельные координаты в массиве.
Получите пиксельную информацию в приложении Image Viewer
Можно отобразить информацию о местоположении и значении отдельных пикселей или маленьких окружениях пикселей. Эта информация обновляется, когда вы перемещаете указатель через изображение.
Измерьте расстояние между пикселями в приложении Image Viewer
Можно измерить продолжительность линейного сегмента соединяющие два пикселя. Можно совершенствовать положение линейного сегмента и сделать несколько измерений.
Профиль интенсивности изображений
Профиль интенсивности изображения является набором значений интенсивности, принявших от расположенных с равными интервалами точек вдоль линии или пути в изображении.
Свойства изображения
Отобразите среднее значение, стандартное отклонение и коэффициент корреляции
Можно вычислить стандартную статистику всех пикселей в 2D изображении. Статистические данные в тулбоксе отличаются от своих 1D дубликатов, которые работают с каждым столбцом изображения отдельно.
Создайте гистограмму изображений
В этом примере показано, как создать гистограмму, которая показывает распределение интенсивности в полутоновом изображении.
Преобразование расстояния двухуровневого изображения
Преобразование расстояния двухуровневого изображения показывает расстояние от каждого пикселя до ненулевого пикселя. Существуют различные способы измерить расстояние между двумя пикселями.
Контурный график данных изображения
Контур является путем в изображении, вдоль которого значения интенсивности являются постоянными. Контурные графики могут показать схему объектов в изображении или представлять 3-D форму в 2D плоскости.
