Отобразите фильтрацию

Свертка и корреляция, предопределенные и пользовательские фильтры, нелинейная фильтрация, сохраняющие ребро фильтры

Фильтрация является методом для изменения или улучшения изображения. Например, можно отфильтровать изображение, чтобы подчеркнуть определенные функции или удалить другие функции. Операции обработки изображений, реализованные с фильтрацией, включают сглаживание, увеличение резкости и усиление контуров.

Приложения

Image Region AnalyzerПросмотрите и отфильтруйте соединенные компоненты в изображении

Функции

развернуть все

fspecialСоздайте предопределенный 2D фильтр
fspecial3Создайте предопределенный 3-D фильтр
convmtx22D матрица свертки
imfilterФильтрация N-D многомерных изображений
roifilt2Отфильтруйте видимую область (ROI) в изображении
nlfilterОбщие операции скользящего окружения
imgaussfilt2D Гауссова фильтрация изображений
imgaussfilt33-D Гауссова фильтрация 3-D изображений
wiener22D адаптивная фильтрация удаления шума
medfilt22D медианная фильтрация
medfilt33-D медианная фильтрация
modefilt2D и 3-D фильтрация режима
ordfilt22D статистическая порядком фильтрация
stdfiltЛокальное стандартное отклонение изображения
rangefiltЛокальная область значений изображения
entropyfiltЛокальная энтропия полутонового изображения
imboxfilt2D фильтрация поля изображений
imboxfilt33-D фильтрация поля 3-D изображений
fibermetricУлучшите удлиненные или трубчатые структуры в изображении
maxhessiannormМаксимум нормы Фробениуса Гессиана матрицы
padarrayЗаполните массив
imbilatfiltДвусторонняя фильтрация изображений с Гауссовыми ядрами
imdiffuseestОцените параметры для анизотропной фильтрации диффузии
imdiffusefiltАнизотропная фильтрация диффузии изображений
imguidedfilterВедомая фильтрация изображений
imnlmfiltНелокальный означает фильтровать изображения
burstinterpolantСоздайте изображение с высоким разрешением из набора изображений пакетного режима с низкой разрешающей способностью
gaborСоздайте фильтр Габора или набор фильтров Габора
imgaborfilt Примените фильтр Габора или набор фильтров к 2D изображению
bwareafiltИзвлеките объекты из двухуровневого изображения размером
bwpropfiltИзвлеките объекты из свойств использования двухуровневого изображения
integralImageВычислите 2D интегральное изображение
integralImage3Вычислите 3-D интегральное изображение
integralBoxFilter2D фильтрация поля интегральных изображений
integralBoxFilter33-D фильтрация поля 3-D интегральных изображений
freqspaceЧастотный интервал для частотной характеристики
freqz22D частотная характеристика
fsamp22D КИХ-фильтр с помощью выборки частоты
ftrans22D КИХ-фильтр с помощью преобразования частоты
fwind12D КИХ-фильтр с помощью 1D метода окна
fwind22D КИХ-фильтр с помощью 2D метода окна

Темы

Начало работы с изображением, просачивающимся пространственная область

Что такое изображение, просачивающееся пространственная область?

В пространственно отфильтрованном изображении значение каждого выходного пикселя является взвешенной суммой соседних входных пикселей. Веса обеспечиваются матрицей, названной ядром свертки или фильтром.

Отфильтруйте Полутоновый и Истинный цвет (RGB), использование Изображений инфильтрирует Функцию

В этом примере показано, как отфильтровать изображение с фильтром усреднения 5 на 5, содержащим равные веса.

Отфильтруйте изображения Используя предопределенный фильтр

То В этом примере показано, как создать тип специального фильтра, вызвало нерезкий фильтр маскирования, который делает ребра, и деталь в изображении кажутся более резкими.

инфильтрируйте Дополнительные Опции Контура

Когда фрагмент свертки или ядра корреляции расширяет мимо ребра изображения, можно экстраполировать значения изображений дополнением нуля изображение или путем тиражирования граничных пикселей.

Фильтрация шумоподавления

Удаление шума

Шум относится к случайной ошибке в пиксельных значениях, полученных во время получения изображений или передачи. Удаление шума может улучшить качество изображения.

Примените гауссовы фильтры сглаживания к изображениям

В этом примере показано, как размыть изображение с помощью Гауссовых фильтров сглаживания различных сильных мест. Пример включает изотропную и анизотропную Гауссову фильтрацию.

Уменьшайте шум в градиентах изображений

В этом примере показано, как уменьшать шум, сопоставленный с вычислением градиентов изображений.

Сохраняющая ребро фильтрация

Что Ведется Фильтрация Изображений?

Ведомая фильтрация изображений выполняет сглаживание сохранения ребра на изображении. Это использует содержимое второго изображения, названного изображением руководства, чтобы влиять на фильтрацию.

Выполните Шумоподавление Flash/No-flash с Ведомым Фильтром

В этом примере показано, как уменьшать шум от изображения, в то время как использование руководства отображает, чтобы сохранить резкость ребер.

Сегмент Термографическое Изображение после Сохраняющей Ребро Фильтрации

В этом примере показано, как сегментировать активный объект знаний в термографическом изображении.

Фильтрация по свойству изображения

Вычислите свойства областей изображений Используя Image Region Analyzer

В этом примере показано, как вычислить свойства областей в двухуровневых изображениях при помощи приложения Image Region Analyzer.

Отфильтруйте изображения на свойствах Используя приложение Image Region Analyzer

В этом примере показано, как создать новое двухуровневое изображение, такое как рисунок маски, путем фильтрации существующего двухуровневого изображения на основе свойств областей в изображении.

Интегральная фильтрация области изображения

Интегральное изображение

Интегральные изображения являются быстрым способом представлять изображения для фильтрации. В интегральном изображении значение каждого пикселя является суммированием пикселей выше и слева от него.

Примените несколько фильтров к интегральному изображению

В этом примере показано, как сглаживать изображение различными суммами путем применения фильтров поля различных размеров к интегральному изображению.

Фильтрация частотного диапазона

Спроектируйте линейные фильтры в частотном диапазоне

Можно спроектировать фильтры, которые изменяют содержимое частоты изображений. Просачиваясь частотный диапазон часто быстрее, чем просачивание пространственной области.