Ведомая фильтрация изображений
фильтрует изображение B
= imguidedfilter(___,Name,Value
)A
использование пар "имя-значение", чтобы управлять аспектами ведомой фильтрации.
Параметр DegreeOfSmoothing
задает мягкий порог на отклонении для данного окружения. Если окружение пикселя будет иметь отклонение намного ниже, чем порог, это будет видеть некоторый объем сглаживания. Если окружение пикселя будет иметь отклонение намного выше, чем порог, то это будет иметь мало ни к какому сглаживанию.
Введите отображает A
и G
может иметь различные классы. Если любой A
или G
имеет целое число класса или логический, затем imguidedfilter
преобразует их в точность с плавающей точкой для внутреннего расчета.
Введите отображает A
и G
может иметь различное количество каналов.
Если A
RGB
изображение и G
полутоновое или двухуровневое изображение, затем imguidedfilter
использование G
для руководства всеми каналами A
независимо.
Если оба A
и G
изображения RGB, затем imguidedfilter
использование каждый канал G
для руководства соответствующим каналом A
, т.е. поведение плоскости плоскостью.
Если A
полутоновое или двухуровневое изображение и G
изображение RGB, затем imguidedfilter
использование все три канала G
для руководства (окрашивают статистику) для фильтрации A
.
[1] Кэйминг Хэ, Цзянь Sun, Ксиэуу Тан, Ведомая Фильтрация Изображений. Транзакции IEEE согласно Анализу Шаблона и Искусственному интеллекту, Объему 35, Выпуск 6, стр 1397-1409, июнь 2013