lteConvolutionalDecode
Сверточное декодирование
Описание
out = lteConvolutionalDecode(softBits)out, данные восстанавливаются путем фактического декодирования softBits, вектор мягких битов.
Декодер использует мягкий входной перенос алгоритм Viterbi без любого квантования. Алгоритм создает обучающие данные, чтобы добавить к началу и концу пакета путем цикличного расширения пакета. traceback декодирование длины равняется 42.
Примеры
Выполните сверточное декодирование
Сгенерируйте случайные биты и convolutionally закодируйте их.
txBits = randi([0 1],1000,1); codedData = lteConvolutionalEncode(txBits);
QPSK модулирует закодированные биты и добавляет шум в полученные символы.
txSym = lteSymbolModulate(codedData,'QPSK');
noise = 0.5*complex(randn(size(txSym)),randn(size(txSym)));
rxSym = txSym + noise;Покажите rxSymbols созвездие, установка txSymbols как ссылочное созвездие.
xylimits = [-2.5 2.5]; cdScope = comm.ConstellationDiagram('ReferenceConstellation',txSym,'XLimits',xylimits ,'YLimits',xylimits); cdScope(rxSym)
Демодулируйте шумные символы, чтобы получить мягкие биты, convolutionally декодировать мягкие биты и отобразить количество ошибочных битов.
softBits = lteSymbolDemodulate(rxSym,'QPSK','Soft'); out = lteConvolutionalDecode(softBits); disp(sum(out ~= int8(txBits)))
0
Входные параметры
Выходные аргументы
Смотрите также
lteBCHDecode | lteCQIDecode | lteCRCDecode | lteConvolutionalEncode | lteDCIDecode | lteRateRecoverConvolutional | lteTurboDecode