Datastore с пользовательским средством чтения файлов
Используйте FileDatastore объект управлять большим количеством пользовательских файлов формата, где набор не обязательно умещается в памяти или когда большой пользовательский файл формата не умещается в памяти. Можно создать FileDatastore объект с помощью fileDatastore функционируйте, задайте его свойства, и затем импортируйте и обработайте функции объекта использования данных.
fds = fileDatastore(location,'ReadFcn',@fcn,Name,Value)fds использование одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, можно задать который файлы включать в datastore в зависимости от их расширений с fileDatastore(location,'ReadFcn',@customreader,'FileExtensions',{'.exts','.extx'}).
location — Файлы или папки, чтобы включать в datastoreDsFileSet объектФайлы или папки, включенные в datastore в виде пути или DsFileSet объект.
path Задайте путь как вектор символов, массив ячеек из символьных векторов, строковый скаляр или массив строк, содержа местоположение файлов или папок, которые являются локальными или удаленными.
Локальные файлы или папки — Задают location как локальный путь к файлам или папкам. Если файлы не находятся в текущей папке, то локальный путь должен задать полные или относительные пути. Файлы в подпапках заданной папки автоматически не включены в datastore. Можно использовать подстановочный символ (*) при определении локального пути. Этот символ указывает, что datastore включает все файлы соответствия или все файлы в соответствующих папках.
Удаленные файлы или папки — Задают location быть полными путями файлов или папок как универсальный локатор ресурса (URL) формы hdfs:///path_to_file. Для получения дополнительной информации смотрите работу с Удаленными данными.
DsFileSet объект — также можно задать location как DsFileSet объект. Для получения дополнительной информации смотрите matlab.io.datastore.DsFileSet.
Когда location представляет папку, datastore включает только поддерживаемые форматы файлов и игнорирует любой другой формат. Чтобы задать пользовательский список расширений файла, чтобы включать в ваш datastore, смотрите FileExtensions свойство.
Пример: 'file1.ext'
Пример: '../dir/data/file1.ext'
Пример: {'C:\dir\data\file1.exts','C:\dir\data\file2.extx'}
Пример: 'C:\dir\data\*.ext'
@fcn — Функция, которая считывает данные о файлеФункция, которая считывает данные о файле в виде указателя на функцию.
Подпись функции, представленной указателем на функцию @fcn зависит от значения заданного ReadMode. Функция, которая считывает данные о файле, должна подтвердить к одной из этих подписей.
|
|
|---|---|
'file' (значение по умолчанию) | Функция должна иметь эту подпись: function data = MyReadFcn(filename) ... end
|
'partialfile' | Функция должна иметь эту подпись: function [data,userdata,done] = MyReadFcn(filename,userdata) ... end
|
'byte' | Функция должна иметь эту подпись: function data = MyReadFcn(filename,offset,size) ... end
|
Значение задано в @fcn, устанавливает значение свойства ReadFcn.
Пример: @customreader
Типы данных: function_handle
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
fds = fileDatastore('C:\dir\data','FileExtensions',{'.exts','.extx'})'IncludeSubfolders' — Флаг включения подпапкиtrue или false | 0 или 1Включение подпапки отмечает в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'IncludeSubfolders' и trueложь, 0, или 1. Задайте true включать все файлы и подпапки в каждой папке или false включать только файлы в каждой папке.
Если вы не задаете 'IncludeSubfolders', затем значением по умолчанию является false.
Пример: 'IncludeSubfolders',true
Типы данных: логический | double
'FileExtensions' — Пользовательские расширения файла форматаПользовательские расширения файла формата в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'FileExtensions' и вектор символов, массив ячеек из символьных векторов, строковый скаляр или массив строк.
Когда вы задаете расширение файла, fileDatastore функция создает объект datastore только для файлов с заданным расширением. Также можно создать datastore для файлов без любых расширений путем определения 'FileExtensions' как пустой символьный вектор, ''. Если вы не задаете 'FileExtensions', затем fileDatastore автоматически включает все файлы в папке.
Пример: 'FileExtensions',''
Пример: 'FileExtensions','.ext'
Пример: 'FileExtensions',{'.exts','.extx'}
Типы данных: char | cell | string
'PreviewFcn' — Функция, чтобы предварительно просмотреть входные данные@ReadFcn (значение по умолчанию) | указатель на функциюФункция, чтобы предварительно просмотреть входные данные в виде указателя на функцию.
Если вы не задаете функцию предварительного просмотра, FileDatastore использует значение, заданное в @ReadFcn как функция предварительного просмотра по умолчанию. В качестве альтернативы можно задать собственную функцию предварительного просмотра для данных.
@ReadFcn (значение по умолчанию) — использует ReadFcn производить FileDatastore данные. Эта опция может привести к более медленной производительности для tall конструкция.
Function handle — Используйте свою пользовательскую функцию предварительного просмотра в FileDatastore и tall конструкция, чтобы произвести входные данные. Используйте PreviewFcn обеспечить функцию, которая читает только минимальную необходимую часть входных данных для предварительного просмотра и высокой конструкции.
Функция задана PreviewFcn должны возвращаемые значения с совпадающими типами данных что ReadFcn возвращается.
Типы данных: function_handle
'ReadMode' — Фрагмент файла, чтобы читать'file' (значение по умолчанию) | 'partialfile' | 'bytes'Фрагмент файла, чтобы читать в виде 'file', 'partialfile', или 'bytes'.
'file' (значение по умолчанию) | Используйте режим чтения На основе вашей пользовательской функции чтения datastore файла читает полный файл с каждым вызовом |
'partialfile'
| Используйте режим чтения На основе вашей пользовательской функции чтения datastore файла читает только фрагмент файла с каждым вызовом В |
'bytes' | Используйте режим чтения
На основе вашей пользовательской функции чтения datastore файла читает |
Типы данных: char | string
'BlockSize' — Количество байтов, чтобы читатьpositive integerКоличество байтов, чтобы читать с каждым read операция в виде положительного целого числа.
Чтобы гарантировать, что можно распределить несколько блоков файла через несколько параллельных рабочих MATLAB®, задайте BlockSize как положительное целое число, больше, чем 131072 байты (128 килобайты).
Задать или изменить значение BlockSize, необходимо сначала установить ReadMode к 'bytes'fileDatastore устанавливает значение по умолчанию BlockSize на основе значения, заданного в ReadMode.
Если ReadMode isfile или 'partialfile', затем FileDatastore устанавливает BlockSize по умолчанию к inf.
Если ReadMode 'bytes', затем FileDatastore устанавливает BlockSize по умолчанию к 128 мегабайты.
'AlternateFileSystemRoots' — Альтернативные пути к корню файловой системыАльтернативные пути к корню файловой системы в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'AlternateFileSystemRoots' и вектор строки или массив ячеек. Используйте 'AlternateFileSystemRoots' когда вы создаете datastore на локальной машине, но должны получить доступ и обработать данные на другой машине (возможно различной операционной системы). Кроме того, когда обработка данных с помощью Parallel Computing Toolbox™ и MATLAB Parallel Server™ и данных хранится на локальных машинах с копией доступных данных в облаке другой платформы или кластерных машинах, необходимо использовать 'AlternateFileSystemRoots' сопоставлять корневые пути.
Чтобы сопоставить набор корневых путей, которые эквивалентны друг другу, задайте 'AlternateFileSystemRoots' как вектор строки. Например,
["Z:\datasets","/mynetwork/datasets"]
Чтобы сопоставить несколько наборов корневых путей, которые эквивалентны для datastore, задайте 'AlternateFileSystemRoots' как массив ячеек, содержащий несколько строк, где каждая строка представляет набор эквивалентных корневых путей. Задайте каждую строку в массиве ячеек или как вектор строки или как массив ячеек из символьных векторов. Например:
Задайте 'AlternateFileSystemRoots' как массив ячеек векторов строки.
{["Z:\datasets", "/mynetwork/datasets"];...
["Y:\datasets", "/mynetwork2/datasets","S:\datasets"]}В качестве альтернативы задайте 'AlternateFileSystemRoots' как массив ячеек массива ячеек из символьных векторов.
{{'Z:\datasets','/mynetwork/datasets'};...
{'Y:\datasets', '/mynetwork2/datasets','S:\datasets'}}
Значение 'AlternateFileSystemRoots' должен удовлетворить этим условиям:
Содержит одну или несколько строк, где каждая строка задает набор эквивалентных корневых путей.
Каждая строка задает несколько корневых путей, и каждый корневой путь должен содержать по крайней мере два символа.
Корневые пути уникальны и не являются подпапками друг друга.
Содержит по крайней мере одну корневую запись пути, которая указывает на местоположение файлов.
Для получения дополнительной информации смотрите Настроенный Datastore для Обработки на Различных Машинах или Кластерах.
Пример: ["Z:\datasets","/mynetwork/datasets"]
Типы данных: string | cell
FileDatastore свойства описывают файлы, сопоставленные с FileDatastore объект. За исключением Files свойство, можно задать значение FileDatastore аргументы пары "имя-значение" использования свойств. Чтобы просмотреть или изменить свойство после создания объекта, используйте запись через точку.
Files — Файлы включены в datastoreФайлы включали в datastore, разрешенный как вектор символов, массив ячеек из символьных векторов, строковый скаляр или массив строк, где каждый вектор символов или строка являются полным путем к файлу. location аргумент в fileDatastore и datastore функции задают Files когда datastore создается.
Пример: {'C:\dir\data\file1.ext';'C:\dir\data\file2.ext'}
Пример: 'hdfs:///data/*.mat'
Типы данных: char | cell | string
Folders — Папки раньше создавали datastoreЭто свойство доступно только для чтения.
Папки, используемые, чтобы создать datastore, возвратились как массив ячеек из символьных векторов. Массив ячеек ориентирован как вектор-столбец. Каждый вектор символов является путем к папке, которая содержит файлы данных. location аргумент в fileDatastore и datastore функции задают Folders когда datastore создается.
Типы данных: cell
ReadFcn — Функция, которая считывает данные о файлеФункция, которая считывает данные о файле в виде указателя на функцию.
Значение, заданное @fcn, устанавливает значение ReadFcn свойство.
Пример: @MyCustomFileReader
Типы данных: function_handle
UniformRead — Вертикально concatenateable флагfalse (значение по умолчанию) | trueЭто свойство доступно только для чтения.
Вертикально concatenateable флаг в виде логического true или false. Задайте значение этого свойства, когда вы сначала создадите FileDatastore объект.
true | Несколько чтений Когда
|
false (значение по умолчанию) | Несколько чтений Когда
|
Пример: fds = fileDatastore(location,'ReadFcn',@load,'UniformRead',true)
Типы данных: логический | double
SupportedOutputFormats — Список форматов поддержан для записиЭто свойство доступно только для чтения.
Список форматов поддержан для записи, возвращенный как вектор-строка из строк. Это свойство задает возможные выходные форматы при использовании writeall записать выходные файлы из datastore.
Типы данных: string
hasdata | Определите, доступны ли данные для чтения |
numpartitions | Количество разделов datastore |
partition | Разделите datastore |
preview | Подмножество данных в datastore |
read | Считайте данные в datastore |
readall | Считывайте все данные в datastore |
writeall | Запишите datastore в файлы |
reset | Сброс Datastore к начальному состоянию |
transform | Преобразуйте datastore |
combine | Объедините данные от нескольких datastores |
isPartitionable | Определите, partitionable ли datastore |
isShuffleable | Определите, shuffleable ли datastore |
Создайте datastore для файлов в MATLAB® demos папка, которые имеют .mat расширение.
fds = fileDatastore(fullfile(matlabroot,'toolbox','matlab','demos'),'ReadFcn',@load,'FileExtensions','.mat')
Создайте datastore, содержащий весь .mat файлы в MATLAB® demos папка, задавая load функционируйте, чтобы считать данные о файле.
fds = fileDatastore(fullfile(matlabroot,'toolbox','matlab','demos'),'ReadFcn',@load,'FileExtensions','.mat')
Считайте первый файл в datastore, и затем считайте второй файл.
data1 = read(fds); data2 = read(fds);
Считайте все файлы в datastore одновременно.
readall(fds);
Инициализируйте массив ячеек, чтобы содержать данные и противостоять i.
dataarray = cell(numel(fds.Files), 1); i = 1;
Сбросьте datastore к первому файлу и считайте файлы по одному, пока не будет никаких оставленных данных. Присвойте данные массиву dataarray.
reset(fds); while hasdata(fds) dataarray{i} = read(fds); i = i+1; end
Можно создать datastore, чтобы читать из большого MAT-файла, который не обязательно умещается в памяти. При предположении, что каждый массив в большом MAT-файле помещается в доступную память, создайте datastore, чтобы считать и обработать данные на трех шагах:
Запишите пользовательскую функцию чтения, которая читает один массив за один раз из MAT-файла.
Настройте параметры функции datastore, чтобы выполнить частичные чтения.
Считайте один массив за один раз из MAT-файла.
Запишите пользовательскую функцию, которая читает один массив во время из MAT-файла. Функция должна иметь подпись как описано в @ReadFcn аргумент FileDatastore. Сохраните этот файл в своей рабочей папке или в папке, которая находится на пути MATLAB. В данном примере пользовательский функциональный load_variable включен здесь.
type load_variable.mfunction [data,variables,done] = load_variable(filename,variables)
% If variable list is empty,
% create list of variables from the file
if isempty(variables)
variables = who('-file', filename);
end
% Load a variable from the list of variables
data = load(filename, variables{1});
% Remove the newly-read variable from the list
variables(1) = [];
% Move on to the next file if this file is done reading.
done = isempty(variables);
end
Создайте и установите FileDatastore содержа accidents.mat. Задайте параметры datastore, чтобы использовать 'partialfile' как режим чтения и load_variable как пользовательская функция чтения.
fds = fileDatastore('accidents.mat','ReadMode','partialfile','ReadFcn',@load_variable);
Считайте первые три переменные из файла с помощью datastore. Файл accidents.mat содержит девять переменных и каждый вызов read возвращает одну переменную. Поэтому, чтобы получить первые три переменные, вызовите функцию чтения три раза.
data = read(fds)
data = struct with fields:
datasources: {3x1 cell}
data = read(fds)
data = struct with fields:
hwycols: 17
data = read(fds)
data = struct with fields:
hwydata: [51x17 double]
Обратите внимание на то, что файл примера accidents.mat мал и умещается в памяти, но можно ожидать подобные результаты для больших MAT-файлов, которые не умещаются в памяти.
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.