Datastore является репозиторием для наборов данных, которые являются слишком большими, чтобы уместиться в памяти. Каждый формат файла и приложение используют другой тип datastore, который содержит свойства, подходящие для типа данных или приложения, которое это поддерживает. MATLAB® обеспечивает хранилища данных для стандартных форматов файлов, таких как файлы Excel® и хранилища данных для определенных приложений, таких как Глубокое обучение. В дополнение к существующим хранилищам данных, если ваши данные находятся в собственном формате, то можно разработать индивидуально настраиваемый datastore с помощью пользовательской среды хранилища данных.
Поскольку набор данных в стандартном формате файла использует одну из этих опций.
| Datastore | Описание |
|---|---|
TabularTextDatastore | Текстовые файлы, содержащие данные в столбцах, включая файлы CSV |
SpreadsheetDatastore | Файлы электронной таблицы с поддерживаемым форматом Excel, такие как |
ImageDatastore | Файлы изображений, включая форматы, которые поддерживаются |
ParquetDatastore | Файлы Parquet, содержащие данные в столбцах |
FileDatastore | Файлы с нестандартным форматом файла Требует пользовательской функции чтения файла |
Преобразуйте или объедините существующие хранилища данных.
| Datastore | Описание |
|---|---|
CombinedDatastore | Datastore, для объединения данных, считанных из нескольких базовых хранилищ данных |
TransformedDatastore | Datastore, чтобы преобразовать базовый datastore |
Хранилища данных, чтобы объединяться с MapReduce и длинными массивами.
| Datastore | Описание |
|---|---|
KeyValueDatastore | Данные о паре "ключ-значение", которые являются входными параметрами к или выходными параметрами |
TallDatastore | Datastore для выгрузки |
На основе вашего приложения используют одно из этих хранилищ данных.
| Приложение | Datastore | Описание | Необходимый тулбокс |
|---|---|---|---|
Данные модели Simulink | SimulationDatastore | Datastore для входных и выходных данных симуляции, которые вы используете с моделью Simulink® | Simulink |
Ансамбль симуляции и прогнозирующие данные об обслуживании | simulationEnsembleDatastore | Datastore, чтобы управлять данными ансамбля симуляции | Predictive Maintenance Toolbox™ |
fileEnsembleDatastore | Datastore, чтобы управлять данными ансамбля в пользовательском формате файла | Predictive Maintenance Toolbox | |
Файлы Формата данных измерения (MDF) | mdfDatastore | Datastore для набора MDF-файлов | Vehicle Network Toolbox™ |
mdfDatastore | Datastore для набора MDF-файлов | Powertrain Blockset™ | |
Глубокое обучение Хранилища данных для предварительной обработки изображения или данных о последовательности | pixelLabelDatastore | Datastore для данных о пиксельных метках | Computer Vision Toolbox™ и Deep Learning Toolbox™ |
pixelLabelImageDatastore | Datastore для того, чтобы обучить сети семантической сегментации Datastore недетерминирован | Computer Vision Toolbox и Deep Learning Toolbox | |
boxLabelDatastore | Datastore для ограничительной рамки помечает данные | Computer Vision Toolbox и Deep Learning Toolbox | |
signalDatastore | Datastore для набора файлов сигнала | Signal Processing Toolbox™ и Deep Learning Toolbox | |
randomPatchExtractionDatastore | Datastore для извлечения случайных закрашенных фигур от изображений или пикселя помечает изображения Datastore недетерминирован | Image Processing Toolbox™ и Deep Learning Toolbox | |
denoisingImageDatastore | Datastore, чтобы обучить глубокую нейронную сеть шумоподавления изображений Datastore недетерминирован | Image Processing Toolbox и Deep Learning Toolbox | |
augmentedImageDatastore | Datastore для изменения размеров и увеличения учебных изображений Datastore недетерминирован | Deep Learning Toolbox | |
| Аудиоданные | audioDatastore | Datastore для набора звуковых файлов | Audio Toolbox™ |
| Данные изображения из памяти | bigimageDatastore | Datastore, чтобы управлять блоками одного изображения, которое является слишком большим, чтобы уместиться в памяти | Image Processing Toolbox |
| Данные о базе данных | databaseDatastore | Datastore для наборов данных в реляционной базе данных | Database Toolbox™ |
Для набора данных в пользовательском формате файла, если каждый отдельный файл умещается в памяти, FileDatastore использования наряду с вашей пользовательской функцией чтения файла. В противном случае разработайте свой собственный полностью индивидуально настраиваемый datastore для пользовательских или собственных данных с помощью matlab.io.Datastore класс. Смотрите Разрабатывают Пользовательский Datastore.
Хранилища данных, которые не возвращают те же самые данные для вызова read функция после вызова reset функция является недетерминированными хранилищами данных. Не используйте недетерминированные хранилища данных с tall массивы, mapreduce, или любой другой код, который требует чтения данных несколько раз.
Некоторые приложения требуют данных, которые случайным образом увеличиваются или преобразовываются. Например, augmentedImageDatastore datastore, от применения глубокого обучения увеличивает учебные данные изображения с рандомизированными операциями предварительной обработки, чтобы помочь препятствовать тому, чтобы сеть сверхсоответствовала и запомнила точные детали учебных изображений. Выход этого datastore отличается каждый раз, когда вы выполняете read операция после вызова reset.
FileDatastore | ImageDatastore | SpreadsheetDatastore | TabularTextDatastore | TallDatastore | tall