rmoutliers

Обнаружьте и удалите выбросы в данных

свернуть все на странице

Синтаксис

B = rmoutliers(A)
B = rmoutliers(A,method)
B = rmoutliers(A,'percentiles',threshold)
B = rmoutliers(A,movmethod,window)
B = rmoutliers(___,dim)
B = rmoutliers(___,Name,Value)
[B,TF] = rmoutliers(___)

Описание

пример

B = rmoutliers(A) обнаруживает и удаляет выбросы из данных в векторе, матрице, таблице или расписании.

  • Если A строка или вектор-столбец, rmoutliers обнаруживает выбросы и удаляет их.

  • Если A матрица, таблица, или расписание, rmoutliers обнаруживает выбросы в каждом столбце или переменной A отдельно и удаляет целую строку.

По умолчанию выброс является значением, которое является больше чем тремя масштабируемыми средними абсолютными отклонениями (MAD).

пример

B = rmoutliers(A,method) задает метод для определения выбросов. Например, rmoutliers(A,'mean') задает выброс как элемент A больше чем три стандартных отклонения от среднего значения.

B = rmoutliers(A,'percentiles',threshold) задает выбросы как точки за пределами процентилей, заданных в threshold. threshold аргумент является двухэлементным вектором-строкой, содержащим более низкие и верхние пороги процентили, такие как [10 90].

пример

B = rmoutliers(A,movmethod,window) задает движущийся метод для обнаружения локальных выбросов согласно заданному окну. Например, rmoutliers(A,'movmean',5) задает выбросы как элементы больше чем три локальных стандартных отклонения далеко от локального среднего значения в окне с пятью элементами.

пример

B = rmoutliers(___,dim) удаляет выбросы по измерению dim из A для любого из предыдущих синтаксисов. Например, rmoutliers(A,2) удаляет столбцы вместо строк для матричного A.

пример

B = rmoutliers(___,Name,Value) задает дополнительные параметры для обнаружения и удаления выбросов с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, rmoutliers(A,'SamplePoints',t) обнаруживает выбросы в A относительно соответствующих элементов временного вектора t.

пример

[B,TF] = rmoutliers(___) также возвращает логический вектор, соответствующий строкам или столбцам A это было удалено.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте вектор, содержащий два выбросов, и удалите их. TF позволяет вам идентифицировать, какие элементы входного вектора были обнаружены как выбросы и удалены.

A = [57 59 60 100 59 58 57 58 300 61 62 60 62 58 57];
[B,TF] = rmoutliers(A)
B = 1×13

    57    59    60    59    58    57    58    61    62    60    62    58    57


TF = 1x15 logical array

   0   0   0   1   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0


A(TF)
ans = 1×2

   100   300
Скрипт Open Live Script

Удалите выбросы вектора, где выброс задан как точка больше чем три стандартных отклонения от среднего значения данных. 

A = [57 59 60 100 59 58 57 58 300 61 62 60 62 58 57];
[B,TF] = rmoutliers(A,'mean')
B = 1×14

    57    59    60   100    59    58    57    58    61    62    60    62    58    57


TF = 1x15 logical array

   0   0   0   0   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0


A(TF)
ans = 300
Скрипт Open Live Script

Создайте вектор данных, содержащих локальный выброс. 

x = -2*pi:0.1:2*pi;
A = sin(x);
A(47) = 0;

Создайте временной вектор, который соответствует данным в A. 

t = datetime(2017,1,1,0,0,0) + hours(0:length(x)-1);

Задайте выбросы как точки больше чем три локальных масштабированных MAD далеко от локальной медианы в раздвижном окне. Найдите местоположения выбросов в A относительно точек в t с размером окна 5 часов, и удаляют их. 

[B,TF] = rmoutliers(A,'movmedian',hours(5),'SamplePoints',t);

Постройте входные данные и данные с удаленным выбросом.

plot(t,A,'b.-',t(~TF),B,'r-')
legend('Input Data','Output Data')

Скрипт Open Live Script

Создайте матрицу, содержащую два выбросов, и удалите столбцы, содержащие их. 

A = magic(5);
A(4,4) = 500;
A(5,5) = 500;
A
A = 5×5

    17    24     1     8    15
    23     5     7    14    16
     4     6    13    20    22
    10    12    19   500     3
    11    18    25     2   500


B = rmoutliers(A,2)
B = 5×3

    17    24     1
    23     5     7
     4     6    13
    10    12    19
    11    18    25

Входные параметры

свернуть все

Входные данные в виде вектора, матрицы, таблицы или расписания.

Типы данных: double | single

Метод для обнаружения выбросов в виде одного из следующего:

МетодОписание
'median'Выбросы заданы как элементы больше чем три масштабируемых MAD от медианы. Масштабированный MAD задан как c*median(abs(A-median(A))), где c=-1/(sqrt(2)*erfcinv(3/2)).
'mean'Выбросы заданы как элементы больше чем три стандартных отклонения от среднего значения. Этот метод быстрее, но менее устойчив, чем 'median'.
'quartiles'Выбросы заданы как элементы больше чем 1,5 межквартильных размаха выше верхнего квартиля (75 процентов) или ниже более низкого квартиля (25 процентов). Этот метод полезен когда данные в A не нормально распределено.
'grubbs'Выбросы обнаруживаются с помощью теста Граббса в выбросах, который удаляет один выброс на итерацию на основе тестирования гипотезы. Этот метод принимает что данные в A нормально распределено.
'gesd'Выбросы обнаруживаются с помощью обобщенного экстремального Studentized, отклоняют тест для выбросов. Этот итерационный метод похож на 'grubbs', но может выполнить лучше, когда существует несколько выбросов, маскирующих друг друга.

Пороги процентили в виде двухэлементного вектора-строки, элементы которого находятся в интервале [0,100]. Первый элемент указывает на более низкий порог процентили, и второй элемент указывает на верхний порог процентили. Например, порог [10 90] задает выбросы как точки ниже 10-й процентили и выше 90-й процентили. Первый элемент threshold должен быть меньше второго элемента.

Движущийся метод для определения выбросов в виде одного из следующего:

МетодОписание
'movmedian'Выбросы заданы как элементы больше чем три локальных масштабированных MAD от локальной медианы по длине окна, заданной window.
'movmean'Выбросы заданы как элементы больше чем три локальных стандартных отклонения от локального среднего значения по длине окна, заданной window.

Длина окна в виде скалярного или двухэлементного вектора.

Когда window положительный целочисленный скаляр, окно сосредоточено о текущем элементе и содержит window-1 граничение с элементами. Если window является четным, затем окно сосредоточено о текущих и предыдущих элементах.

Когда window двухэлементный вектор положительных целых чисел [b f], окно содержит текущий элемент, b элементы назад и f элементы вперед.

Когда A расписание или 'SamplePoints' задан как datetime или duration вектор, window должен иметь тип duration, и окна вычисляются относительно точек выборки.

Операционная размерность в виде 1 или 2. По умолчанию, rmoutliers действует по первому измерению, размер которого не равняется 1.

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: rmoutliers(A,'ThresholdFactor',4)

Пороговый фактор обнаружения в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'ThresholdFactor' и неотрицательный скаляр.

Для методов 'median' и 'movmedian', пороговый фактор обнаружения заменяет количество масштабированного MAD, который равняется 3 по умолчанию.

Для методов 'mean' и 'movmean', пороговый фактор обнаружения заменяет количество стандартных отклонений от среднего значения, которое равняется 3 по умолчанию.

Для методов 'grubbs' и 'gesd', пороговым фактором обнаружения является скаляр в пределах от от 0 до 1. Значения близко к 0 результатам в меньшем числе выбросов и значения близко к 1 результату в большем числе выбросов. Пороговый фактор обнаружения по умолчанию 0.05.

Для 'quartile' метод, пороговый фактор обнаружения заменяет количество межквартильных размахов, которое является 1.5 по умолчанию.

Эта пара "имя-значение" не поддержана, когда заданным методом является 'percentiles'.

Точки выборки в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'SamplePoints' и вектор. Точки выборки представляют местоположение данных в A, и должен быть отсортирован и содержать уникальные элементы. Точки выборки не должны быть однородно произведены. Если A расписание, затем вектор точек выборки по умолчанию является вектором времен строки. В противном случае вектором по умолчанию является [1 2 3 ...].

Движущиеся окна заданы относительно точек выборки. Например, если t вектор времен, соответствуя входным данным, затем rmoutliers(rand(1,10),'movmean',3,'SamplePoints',t) имеет окно, которое представляет временной интервал между t(i)-1.5 и t(i)+1.5.

Когда вектор точек выборки имеет тип данных datetime или duration, затем движущаяся длина окна должна иметь, вводят duration.

Типы данных: single | double | datetime | duration

Табличные переменные в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'DataVariables' и имя переменной, массив ячеек имен переменных, числового вектора, логического вектора, указателя на функцию или таблицы vartype индекс. 'DataVariables' значение указывает, какие переменные входной таблицы обнаружить выбросы в, и может быть одно из следующего:

  • Вектор символов, задающий одно имя табличной переменной

  • Массив ячеек из символьных векторов, где каждым элементом является имя табличной переменной

  • Вектор индексов табличной переменной

  • Логический вектор, элементы которого каждый соответствует табличной переменной, где true включает соответствующую переменную и false исключает его

  • Указатель на функцию, который берет таблицу в качестве входа и возвращает логический скаляр

  • Таблица vartype индекс

Пример: 'Age'

Пример: {'Height','Weight'}

Пример: @isnumeric

Пример: vartype('numeric')

Минимальное количество выброса в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'MinNumOutliers' и положительная скалярная величина. 'MinNumOutliers' значение задает минимальное количество выбросов, требуемых удалить строку или столбец. Например, rmoutliers(A,'MinNumOutliers',3) удаляет строку матричного A когда существует 3 или больше выбросов, обнаруженные в том столбце.

Максимальное количество выброса, для 'gesd' метод только в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'MaxNumOutliers' и положительная скалярная величина. 'MaxNumOutliers' значение задает максимальное количество выбросов, возвращенных 'gesd' метод. Например, rmoutliers(A,'MaxNumOutliers',5) возвращает не больше, чем пять выбросов.

Значение по умолчанию для 'MaxNumOutliers' целое число, самое близкое к 10 процентам числа элементов в A. Устанавливание большего значения для максимального количества выбросов может гарантировать, что все выбросы обнаруживаются, но за счет уменьшаемого вычислительного КПД.

Выходные аргументы

свернуть все

Данные с удаленными выбросами, возвратились как вектор, матрица, таблица или расписание. Размер B зависит от количества удаленных строк или столбцов.

Удаленный индикатор данных, возвращенный как логический вектор. Значение 1 (true) соответствует строкам или столбцам в A это было удалено. Значение 0 (false) соответствует неизменным строкам или столбцам. Ориентация и размер TF зависит от A и размерность операции.

Расширенные возможности

Смотрите также

| | | | |

Темы

Введенный в R2018b

Документация MATLAB
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте