Документация

Функции сигнала

Генерируйте признаки на основе общей статистики данных, с помощью сигнала TSA в качестве источника. Выберите Time Domain Features > Signal Features.

Измените Signal в Vibration_tsa/Data. Значение по умолчанию для всех функций, которые будут выбраны. Очистите выборы для Shape Factor и Signal Processing Metrics.

Для каждой выбранной функции приложение вычисляет значение для каждого члена ансамбля и отображает результаты в гистограмме. Каждая гистограмма содержит интервалы, содержащие количество значений функции, которые находятся в пределах области значений интервала. Вкладка Histogram отображает параметры, которые определяют содержимое и разрешение гистограмм.

Группы гистограммы, или цветовые коды, данные согласно условной переменной faultCode в Group By. Синие данные здоровы, и оранжевые данные являются дефектными, как обозначено легендой (расцветка может казаться отличающейся на вашем сеансе). Для значений функции, где здоровые и дефектные метки перекрываются, цвет кажется коричневым из-за перекрытия между синим и оранжевым цветом.

Можно получить общее представление, которого функции являются эффективными путем оценки которые явно отдельные синие данные из оранжевых данных. RMS и CrestFactor кажитесь эффективными. Существуют только небольшие районы перекрытия. С другой стороны, Skewness и Kurtosis имейте большие суммы перекрытия. Эти функции кажутся неэффективными для этих данных и этой условной переменной.

По умолчанию приложение строит гистограммы для всех функций в таблице функции. Можно фокусироваться на подмножестве гистограмм при помощи Select Features. Используйте Select Features, чтобы ограничить графики гистограммы первыми четырьмя в таблице функции.

Представление гистограммы теперь включает только функции, которые вы выбрали.

Управляйте внешним видом гистограмм с помощью параметров во вкладке Histogram, которая активируется, когда вы генерируете гистограммы. CrestFactor функция, кажется, разделяет здоровые и нездоровые данные почти полностью. Займитесь расследованиями, чувствителен ли этот результат к разрешению. Во вкладке Histogram, auto установка ширины интервала приводит к разрешению 0,1 для CrestFactor. Введите ширину интервала 0.05 и нажмите Apply.

В этом разрешении, обоих CrestFactor и ImpulseFactor появитесь к абсолютно отдельному, здоровому из дефектных данных. ClearanceFactor все еще имеет некоторые смешанные данные, но до меньшей степени, чем с большей шириной интервала. Kurtosis имел меньшую ширину интервала 0,002 с auto установка width интервала. Изменение ширины интервала к 0,05 результатам в одном интервале, который содержит весь Kurtosis данные.

Гистограммы визуализируют способность функций отделиться здоровый от нездоровых данных. Можно также получить числовую оценку с помощью Group Distance. Расстояние группы представляет разделение между здоровыми и нездоровыми распределениями данных. Нажмите Group Distance. В диалоговом окне выберите CrestFactor в Show grouping for feature.

Групповое расстояние, представленное KS Statistic, равняется 1. Это значение вероятности представляет полное разделение.

Затем выберите Kurtosis. Kurtosis гистограмма показала существенное смешивание.

Статистическая величина KS в этом случае 0.5, отражая смешивание в гистограмме.

Восстановите Bin Width к auto.

Признаки у вращающихся механизмов

Поскольку вы имеете вращающееся машинное оборудование, вычисляете вращающиеся функции машинного оборудования. Выберите Time-Domain Features > Rotating machinery Features. Во вращающемся диалоговом окне машинного оборудования выберите свой сигнал TSA анализировать и выбрать метрики сигнала TSA.

Другой выбор функции в диалоговом окне использует отфильтрованное различие в TSA и регулярные сигналы как источник. Этот пример не использует различие и регулярные основанные на сигнале функции, потому что расчет для тех сигналов принимает общую скорость вала.

Приложение автоматически добавляет новые опции к таблице функции и списку Select Features, и строит новые гистограммы наверху отображения гистограммы. CrestFactor и Kurtosis гистограммы являются по существу тем же самым, были ли они вычислены, когда сигнал показывает или вращающиеся функции машинного оборудования, поскольку оба расчета использовали сигнал TSA в качестве источника.

Спектральные признаки

Вычислите спектральные функции из спектра мощности, который вы сгенерировали ранее. Нажмите Spectral Features. В Spectrum выберите Vibration_tsa_ps/Data.

Установите диапазон частот. Шкала x спектра мощности автоматически изменяется с логарифмической на линейную, когда вы открываете диалоговое окно спектральных признаков. Когда вы перемещаете ползунок частоты, график заштриховывает область, которую покрывает установка ползунка. Для эффективного захвата пиков спектральной мощности ограничьте частотный диапазон 10 Гц.

Гистограммы показывают существенное смешивание здоровых и нездоровых данных в одном или нескольких интервалов для всех трех функций.

У вас теперь есть разнообразный набор функций.

Сохраните свои данные о сеансе. Вам нужны эти данные, чтобы запустить Ранг и Экспортировать Признаки в примере Diagnostic Feature Designer.