Корневой алгоритм MUSIC
оценивает содержимое частоты во входном сигнале w
= rootmusic(x
,p
)x
и возвращает w
, вектор частот в рад/выборке. Можно задать размерность подпространства сигнала с помощью входного параметра p
.
Дополнительный пороговый параметр во второй записи в p
предоставляет вам больше гибкости и управления в присвоении шумовых и подпространств сигнала.
[
обеспечивает входной параметр w
,pow
] = rootmusic(___,'corr'
)x
быть интерпретированным как корреляционная матрица, а не матрица данных сигнала. Для этого синтаксиса, x
должна быть квадратная матрица, и все ее собственные значения должны быть неотрицательными. Этот синтаксис может включать входные параметры от предыдущего синтаксиса.
Можно поместить 'corr'
где угодно после p
.
Если входной сигнал x
действительно, и нечетное число синусоид задано p
, сообщение об ошибке отображено:
Real signals require an even number p of complex sinusoids.
Несколько сигнализируют о классификации (MUSIC) алгоритм, используемый rootmusic
совпадает с используемым pmusic
. Алгоритм выполняет eigenspace анализ корреляционной матрицы сигнала для того, чтобы оценить содержимое частоты сигнала.
Различие между pmusic
и rootmusic
:
pmusic
возвращает псевдоспектр на всех выборках частоты.
rootmusic
возвращает предполагаемый дискретный спектр частоты, наряду с соответствующими оценками степени сигнала.
rootmusic
является самым полезным для оценки частоты сигналов, составленных из суммы синусоид, встроенных в аддитивный белый Гауссов шум.