Найдите ребро классификации для классификатора машины опорных векторов (SVM)
возвращает ребро классификации (e
= edge(SVMModel
,TBL
,ResponseVarName
)e
) для классификатора машины опорных векторов (SVM) SVMModel
использование данных о предикторе в таблице TBL
и класс помечает в TBL.ResponseVarName
.
Ребро классификации (e
) скалярное значение, которое представляет взвешенное среднее полей классификации.
возвращает ребро классификации (e
= edge(SVMModel
,TBL
,Y
)e
) для классификатора SVM SVMModel
использование данных о предикторе в таблице TBL
и класс помечает в Y
.
Для бинарной классификации программное обеспечение задает поле для наблюдения j, mj, как
где yj ∊ {-1,1}, и f (xj) является предсказанным счетом наблюдения j для положительного класса. Однако mj = yj f (xj) обычно используется, чтобы задать поле.
[1] Christianini, N. и Дж. К. Шейв-Тейлор. Введение в машины опорных векторов и другое основанное на ядре изучение методов. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета, 2000.
ClassificationSVM
| CompactClassificationSVM
| fitcsvm
| kfoldedge
| loss
| margin
| predict
| resubEdge