Найдите поля классификации для классификатора машины опорных векторов (SVM)
возвращает поля классификации (m
= margin(SVMModel
,TBL
,ResponseVarName
)m
) для обученного классификатора машины опорных векторов (SVM) SVMModel
использование выборочных данных в таблице TBL
и класс помечает в TBL.ResponseVarName
.
m
возвращен как числовой вектор с той же длиной как Y
. Программное обеспечение оценивает каждую запись m
использование обученного классификатора SVM SVMModel
, соответствующая строка X
, и истинная метка Y
класса.
Для бинарной классификации программное обеспечение задает поле для наблюдения j, mj, как
где yj ∊ {-1,1}, и f (xj) является предсказанным счетом наблюдения j для положительного класса. Однако mj = yj f (xj) обычно используется, чтобы задать поле.
[1] Christianini, N. и Дж. К. Шейв-Тейлор. Введение в машины опорных векторов и другое основанное на ядре изучение методов. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета, 2000.
ClassificationSVM
| CompactClassificationSVM
| edge
| fitcsvm
| loss
| predict