Смешанные эффекты

Обобщенные линейные модели смешанных эффектов

Классы

GeneralizedLinearMixedModelОбобщенный линейный класс модели смешанных эффектов

Функции

fitglmeПодбирайте обобщенную линейную модель смешанных эффектов
dispОтобразите обобщенную линейную модель смешанных эффектов
predictПредскажите ответ обобщенной линейной модели смешанных эффектов
randomСгенерируйте случайные ответы из подбиравшей обобщенной линейной модели смешанных эффектов
fixedEffectsОценки фиксированных эффектов и связанной статистики
randomEffectsОценки случайных эффектов и связанной статистики
designMatrixМатрицы, построенные на основе фиксированных или случайных эффектов
fittedПодходящие ответы из обобщенной линейной модели смешанных эффектов
responseВектор отклика обобщенной линейной модели смешанных эффектов
anovaДисперсионный анализ для обобщенной линейной модели смешанных эффектов
coefCIДоверительные интервалы для коэффициентов обобщенной линейной модели смешанных эффектов
coefTestТест гипотезы на фиксированных и случайных эффектах обобщенной линейной модели смешанных эффектов
compareСравните обобщенные линейные модели смешанных эффектов
covarianceParametersИзвлеките параметры ковариации обобщенной линейной модели смешанных эффектов
plotPartialDependenceСоздайте графики отдельного условного ожидания (ICE) и частичный график зависимости (PDP)
plotResidualsПостройте остаточные значения обобщенной линейной модели смешанных эффектов
residualsОстаточные значения подбиравшей обобщенной линейной модели смешанных эффектов
refit Переоборудуйте обобщенную линейную модель смешанных эффектов

Примеры и руководства

Подбирайте обобщенную линейную модель Смешанных Эффектов

Подбирайте обобщенную линейную модель смешанных эффектов (GLME) к выборочным данным.

Концепции

Обобщенные линейные модели Смешанных Эффектов

Модели обобщенных линейных смешанных эффектов (GLME) описывают отношение между переменной отклика и независимыми переменными с помощью коэффициентов, которые могут варьироваться относительно одной или нескольких сгруппированных переменных для данных с распределением переменной отклика кроме нормального.

Обозначение Уилкинсона

Обозначение Уилкинсона обеспечивает способ описать регрессию и модели повторных измерений, не задавая содействующие значения.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте