LognormalDistribution

Логарифмически нормальный объект вероятностного распределения

Описание

LognormalDistribution объект состоит из параметров, описания модели и выборочных данных для логарифмически нормального вероятностного распределения.

Логарифмически нормальное распределение, иногда названное распределением Galton, является вероятностным распределением, логарифм которого имеет нормальное распределение. Логарифмически нормальное распределение применимо, когда количество интереса должно быть положительным, потому что журнал (x) существует только, когда x положителен.

Логарифмически нормальное распределение использует следующие параметры.

Параметр	Описание	Поддержка
`mu`(μ)	Среднее значение логарифмических значений	$- \infty < μ < \infty$
`sigma`(σ)	Стандартное отклонение логарифмических значений	$σ \geq 0$

Создание

Существует несколько способов создать LognormalDistribution объект вероятностного распределения.

Создайте распределение с заданными значениями параметров с помощью makedist.
Соответствуйте распределению к данным с помощью fitdist.
В интерактивном режиме соответствуйте распределению к данным с помощью приложения Distribution Fitter.

Свойства

развернуть все

Параметры распределения

`mu` — Среднее значение логарифмических значений
скалярное значение

Среднее значение логарифмических значений для логарифмически нормального распределения в виде скалярного значения.

Типы данных: single | double

`sigma` — Стандартное отклонение логарифмических значений
неотрицательное скалярное значение

Стандартное отклонение логарифмических значений для логарифмически нормального распределения в виде неотрицательного скалярного значения.

Можно задать sigma быть нулем, когда вы создаете объект при помощи makedist. Некоторые объектные функции поддерживают объект pd с нулевым стандартным отклонением. Например, random(pd) всегда возвращает exp(mu).

Типы данных: single | double