Загрузите выборочные данные.

load repeatedmeas

Таблица between включает возраст переменных между предметами, IQ, группу, пол и восемь повторных измерений y1 через y8 как ответы. Таблица within включает переменные w1 в предмете и w2. Это - симулированные данные.

Подбирайте модель повторных измерений, где повторные измерения y1 через y8 ответы, и возраст, IQ, группа, пол, и взаимодействие пола группы является переменными предикторами. Также задайте матрицу проекта в предмете.

rm = fitrm(between,'y1-y8 ~ Group*Gender + Age + IQ','WithinDesign',within);

Протестируйте это, коэффициенты всех условий в модели между предметами являются тем же самым для первой и последней повторной переменной измерения.

coeftest(rm,eye(8),[1 0 0 0 0 0 0 -1]')

ans=4×7 table
    Statistic     Value       F       RSquare    df1    df2    pValue 
    _________    _______    ______    _______    ___    ___    _______

    Pillai        0.3355    1.3884    0.3355      8     22     0.25567
    Wilks         0.6645    1.3884    0.3355      8     22     0.25567
    Hotelling    0.50488    1.3884    0.3355      8     22     0.25567
    Roy          0.50488    1.3884    0.3355      8     22     0.25567

$$p$$- значение 0,25567 указывает, что существует недостаточно статистических данных, чтобы прийти к заключению, что коэффициенты всех условий в модели между предметами для первой и последней переменной повторных измерений отличаются.