fisheyeParameters

Объект для хранения параметров fisheye-камеры

Описание

fisheyeParameters объект используется, чтобы сохранить параметры fisheye-камеры. Используйте estimateFisheyeParameters оценить параметры с помощью калибровочных изображений.

Создание

Описание

пример

fisheyeParams = fisheyeParameters(intrinsics) возвращает объект, который содержит внутренние и внешние параметры fisheye-камеры. intrinsics должен быть fisheyeIntrinsics объект. Этот синтаксис устанавливает Intrinsics свойство объекта.

fisheyeParams = fisheyeParameters(intrinsics,Name,Value) конфигурирует fisheyeParams свойства объектов с помощью одного или нескольких Name,Value парные аргументы. Заключите имя свойства в одинарные кавычки. Незаданные свойства имеют свои значения по умолчанию. Например, 'WorldUnits','m' устанавливает мировые единицы измерения на 'm'.

Свойства

развернуть все

Внутренние параметры камеры

Параметры камеры внутреннего параметра подозрительного взгляда в виде fisheyeIntrinsics объект.

Внешние параметры камеры

Вращения камеры в виде M-by-3 матрица. Матрица содержит векторы вращения для изображений M, где каждое изображение содержит калибровочный шаблон, который оценивает калибровочные параметры. Каждая строка матрицы содержит вектор, который описывает 3-D вращение камеры относительно соответствующего шаблона.

Каждый вектор задает 3-D ось, о которой вращается камера. Величина вектора представляет угол вращения в радианах. Можно преобразовать любой вектор вращения в 3х3 матрицу вращения использование формулы Родрига.

Чтобы гарантировать, что количество векторов вращения равняется количеству векторов сдвига, необходимо установить RotationVectors и TranslationVectors свойства вместе при создании объекта. Установка только одного свойства приводит к ошибке.

Переводы камеры в виде M-by-3 матрица. Эта матрица содержит векторы сдвига для изображений M. Векторы содержат калибровочный шаблон, который оценивает калибровочные параметры. Каждая строка матрицы содержит вектор, который описывает перевод камеры относительно соответствующего шаблона, выраженного в мировых единицах измерения.

Чтобы гарантировать, что количество векторов вращения равняется количеству векторов сдвига, необходимо установить RotationVectors и TranslationVectors свойства вместе при создании объекта. Установка только одного свойства приводит к ошибке.

Точность предполагаемых параметров камеры

Ошибки перепроекции в виде M-by-2-by-P массив [x, y] пары. [x, y] пары представляют перевод в x и y между повторно спроектированным шаблоном keypoints и обнаруженным шаблоном keypoints.

Настройки, используемые, чтобы оценить параметры камеры

Количество калибровочных шаблонов раньше оценивало значения внешних параметров камеры в виде целого числа. Количество калибровочных шаблонов должно равняться количеству векторов перевода и вращения.

Мировые координаты ключевых пунктов на калибровочном шаблоне в виде M-by-2 матрица. M представляет количество ключевых пунктов в шаблоне.

Мировые модули точки в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'WorldUnits' и вектор символов или строковый скаляр. Этот аргумент используется просто, чтобы сохранить модульный тип и не влияет ни на какие вычисления.

Оцените выравнивание осей в виде false или true. Установите на true если оптическая ось линзы подозрительного взгляда не перпендикулярна плоскости изображения.

Примеры

свернуть все

Создайте объект параметров подозрительного взгляда путем определения свойств вручную. В качестве альтернативы можно создать этот объект с помощью estimateFisheyeParameters функция.

Задайте внутренние параметры подозрительного взгляда.

 mappingCoefficients = rand(1,4);
 distortionCenter = [320 240];
 imageSize = [480 640];
 intrinsics = fisheyeIntrinsics(mappingCoefficients,imageSize,distortionCenter);

Создайте fisheyeParameters объект с помощью заданных внутренних параметров.

 params = fisheyeParameters(intrinsics);

Ссылки

[1] Scaramuzza, D., А. Мартинелли и Р. Сигварт. "Тулбокс для легкой калибровки камеры Omindirectional". Продолжения к международной конференции IEEE по вопросам интеллектуальных роботов и систем (IROS 2006). Пекин, Китай, 7-15 октября 2006.

[2] Городской, S., Дж. Лейтлофф и С. Хинц. "Улучшенный Широкий угол, Подозрительный взгляд и Всенаправленная Калибровка фотоаппарата". Журнал ISPRS Фотограмметрии и Удаляет Обнаружение. Издание 108, 2015, pp.72-79.

Введенный в R2017b