Ускорение графического процессора

Запустите функции на графическом процессоре (GPU)

Чтобы использовать в своих интересах выигрыши в производительности, предлагаемые современным графическим процессором (GPU), определенные функции Wavelet Toolbox™ могут работать на графическом процессоре. Эта поддержка требует Parallel Computing Toolbox™.

Функции

развернуть все

cwtНепрерывный 1D вейвлет преобразовывает
cwtfilterbankНепрерывный банк фильтра преобразований вейвлета
wtНепрерывный вейвлет преобразовывает с набором фильтров
wvdРаспределение Wigner-Ville и сглаженное псевдо распределение Wigner-Ville
fftБыстрое преобразование Фурье
ifftОбратное быстрое преобразование Фурье
fft22D быстрое преобразование Фурье
ifft22D обратное быстрое преобразование Фурье
fftshiftПереключите нулевую частотную составляющую в центр спектра
ifftshiftОбратный сдвиг нулевой частоты
convСвертка и умножение полиномов
conv22D Свертка
filter1D цифровой фильтр
filter22D цифровой фильтр

Темы

Запустите функции MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox)

Сотни функций в MATLAB® и других тулбоксах запускаются автоматически на графическом процессоре, если вы предоставляете gpuArray аргумент.

Поддержка графического процессора релизом (Parallel Computing Toolbox)

Поддержка NVIDIA® архитектуры графического процессора релизом MATLAB.

Рекомендуемые примеры

GPU Acceleration of Scalograms for Deep Learning

Ускорение графического процессора Scalograms для глубокого обучения

Ускорьте scalogram расчет с помощью графических процессоров. Вычисленные scalograms используются в качестве входных функций к глубоким нейронным сетям свертки (CNN) для ECG и разговорной классификации цифр.

Скрипт Open Live Script
Wavelet Time Scattering with GPU Acceleration — Music Genre Classification

Время вейвлета, рассеиваясь с ускорением графического процессора — музыкальная классификация жанров

Ускорьте расчет вейвлета, рассеивающего функции с помощью gpuArray и параллелизированную версию "в глубину" времени вейвлета, рассеявшись. У вас должен быть CUDA-поддерживающий NVIDIA, графический процессор с вычисляет возможность 3.0 или выше. Смотрите Поддержку графического процессора Релизом для деталей.

Скрипт Open Live Script
Wavelet Time Scattering with GPU Acceleration — Spoken Digit Recognition

Время вейвлета, рассеиваясь с ускорением графического процессора — разговорное распознавание цифры

Ускорьте расчет вейвлета, рассеивающего функции с помощью gpuArray и параллелизированную версию "в глубину" времени вейвлета, рассеявшись. У вас должен быть CUDA-поддерживающий NVIDIA, графический процессор с вычисляет возможность 3.0 или выше. Смотрите Поддержку графического процессора Релизом для деталей. Этот пример использует XP Титана NVIDIA, графический процессор с вычисляет возможность 6.1.

Скрипт Open Live Script
Документация Wavelet Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте