Exponenta Banner

waverec

1D реконструкция вейвлета

свернуть все на странице

Синтаксис

x = waverec(c,l,wname)
x = waverec(c,l,LoR,HiR)

Описание

пример

x = waverec(c,l,wname) восстанавливает 1D x сигнала на основе многоуровневой структуры разложения вейвлета [cL] и вейвлет задан wname. Смотрите wavedec.

Отметьте x = waverec(c,l,wname) эквивалентно x = appcoef(c,l,wname,0).

x = waverec(c,l,LoR,HiR) восстанавливает сигнал с помощью заданного lowpass, и highpass реконструкция вейвлета фильтрует LoR и HiR, соответственно.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Загрузите сигнал. Выполните разложение вейвлета уровня 3 сигнала с помощью db6 вейвлет.

load leleccum
wv = 'db6';
[c,l] = wavedec(leleccum,3,wv);

Восстановите сигнал с помощью структуры разложения вейвлета.

x = waverec(c,l,wv);

Проверяйте на совершенную реконструкцию.

err = norm(leleccum-x)
err = 1.1134e-09

Входные параметры

свернуть все

Разложение вейвлета в виде вектора с действительным знаком. Вектор содержит коэффициенты вейвлета. Бухгалтерский векторный l содержит количество коэффициентов уровнем. Смотрите wavedec.

Бухгалтерский вектор в виде вектора положительных целых чисел. Бухгалтерский вектор используется, чтобы проанализировать коэффициенты в разложении вейвлета c уровнем. Смотрите wavedec.

Анализ вейвлета в виде вектора символов или строкового скаляра.

Примечание

waverec поддержки только (ортогональный) Тип 1 или Тип 2 (биоортогональные) вейвлеты. Смотрите wfilters для списка ортогональных и биоортогональных вейвлетов.

Реконструкция вейвлета фильтрует в виде пары ровной длины векторы с действительным знаком. LoR фильтр реконструкции lowpass и HiR highpass фильтр реконструкции. Длины LoR и HiR должно быть равным. Смотрите wfilters для получения дополнительной информации.

Выходные аргументы

свернуть все

Восстановленный сигнал, возвращенный как вектор с действительным знаком.

Ссылки

[1] Daubechies, я. Десять лекций по вейвлетам, CBMS-NSF региональный ряд конференции в прикладной математике. Филадельфия, PA: SIAM Эд, 1992.

[2] Mallat, S. G. “Теория для Разложения Сигнала Мультиразрешения: Представление Вейвлета”, Транзакции IEEE согласно Анализу Шаблона и Искусственному интеллекту. Издание 11, Выпуск 7, июль 1989, стр 674–693.

[3] Мейер, Y. Вейвлеты и операторы. Переведенный Д. Х. Сэлинджером. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета, 1995.

Расширенные возможности

Смотрите также

| |

Представлено до R2006a

Документация Wavelet Toolbox
Поддержка