Bernoulli Binary Generator

Сгенерируйте распределенные Бернулли случайные двоичные числа

Библиотека:
Communications Toolbox / Источники Коммуникации / Случайные Источники данных

Описание

Блок Bernoulli Binary Generator генерирует случайные двоичные числа с помощью Бернуллиевого распределения. Используйте этот блок, чтобы сгенерировать случайные биты данных, чтобы симулировать системы цифровой связи и получить показатели производительности, такие как частота ошибок по битам. Бернуллиевое распределение параметром p производит нуль с вероятностью p и один с вероятностью 1-p. Бернуллиевое распределение имеет среднее значение 1-p и отклонение p (1-p). Параметр Probability of zero задает p и может быть любым вещественным числом в области значений [0, 1].

Выходной сигнал может быть вектор-столбцом или вектором-строкой, двумерной матрицей или скаляром. Номер строк в выходном сигнале соответствует количеству выборок в одной системе координат и определяется параметром Samples per frame. Номер столбцов в выходном сигнале соответствует количеству каналов и определяется числом элементов в параметре Probability of zero. Для получения дополнительной информации смотрите Источники, и Впитывает Руководство пользователя Communications Toolbox™

Порты

Вывод

развернуть все

`Out` — Сигнал выходных данных
скаляр | вектор | матрица

Сигнал выходных данных, возвращенный как скаляр, вектор или матрица.

Типы данных: double

Параметры

развернуть все

`Probability of zero` — Вероятность генерации нуля при выходе
0.5 (значение по умолчанию) | целое число в области значений [0, 1] | вектор из целых чисел в области значений [0, 1]

Вероятность нуля должна быть в области значений [0, 1]. Число элементов в параметре Probability of zero соответствует количеству независимых каналов выход от блока. Бернуллиевое распределение параметром p производит нуль с вероятностью p и один с вероятностью 1-p.

`Source of initial seed` — Источник начального seed для генератора случайных чисел
`Auto` (значение по умолчанию) | `Parameter`

Выберите Parameter использовать параметр Initial seed, чтобы задать начальный seed для генератора случайных чисел.

Примечание

Когда параметр Source of initial seed устанавливается на Auto и параметр Simulate using устанавливается на Code generation, генератор случайных чисел использует начальный seed нуля. В этом случае блок генерирует те же случайные числа каждый раз, когда он запускается. Чтобы гарантировать, что различные начальные seed использования модели, устанавливает параметр Simulate using на Interpreted execution. Если при запуске Interpreted execution в Rapid accelerator режим, затем модель ведет себя то же самое как Code generation режим.

Зависимости

Выберите Auto для блока, чтобы использовать глобальный поток случайных чисел в качестве начального seed. Для получения дополнительной информации смотрите Управление Global Stream Используя RandStream и Генераторы случайных чисел.

`Initial seed` — Начальный seed для генератора случайных чисел
неотрицательный скаляр

Если вы устанавливаете параметр Initial seed на постоянное значение, то получившаяся последовательность повторяема.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите Source of initial seed на Parameter.

`Sample time` — Шаг расчета выходного сигнала
1 (значение по умолчанию) |-1 | положительная скалярная величина

Выведите шаг расчета в виде -1 или положительная скалярная величина, которая представляет время между каждой выборкой выходного сигнала. Если Sample time установлен в -1, шаг расчета наследован от нисходящего потока. Для получения информации об отношении между Sample time и Samples per frame, смотрите Демонстрационную Синхронизацию.

`Samples per frame` — Выборки на систему координат выходного сигнала
1 (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

Выборки на систему координат в одном канале выходного сигнала в виде положительного целого числа. Для получения информации об отношении между Sample time и Samples per frame, смотрите Демонстрационную Синхронизацию.

`Output data type` — Тип данных выходного сигнала
`double` (значение по умолчанию) | `boolean`

Выберите тип данных для выходного сигнала.

`Simulate using` — Тип симуляции, чтобы запуститься
`Code generation` (значение по умолчанию) | `Interpreted execution`

Тип симуляции, чтобы запуститься в виде Code generation или Interpreted execution.

Code generation – Симулируйте модель при помощи сгенерированного кода C. В первый раз, когда вы запускаете симуляцию, Simulink^® генерирует код С для блока. Код С снова используется для последующих симуляций, если модель не изменяется. Эта опция требует дополнительного времени запуска, но скорость последующих симуляций быстрее, чем Interpreted execution.
Interpreted execution – Симулируйте модель при помощи интерпретатора MATLAB^®. Эта опция требует меньшего количества времени запуска, чем Code generation метод, но скорость последующих симуляций медленнее. В этом режиме можно отладить исходный код блока.

Примеры модели

Сгенерируйте бернуллиевые двоичные числа

Откройте Бернуллиевую модель генератора. Модель генерирует двоичные данные, применяет модуляцию BPSK и отображает вывод.

Характеристики блока

Типы данных	`Boolean` \| `double` \| `integer` \| `single`
Многомерные сигналы	`no`
Сигналы переменного размера	`no`

Больше о

развернуть все

Демонстрационная синхронизация

Время между выходными обновлениями равно продукту Samples per frame и Sample time. Например, если Sample time и Samples per frame равняются один, блок выводит выборку каждую секунду. Если Samples per frame увеличен до 10, то вектор 10 на 1 выводится каждые 10 секунд. Это гарантирует, что эквивалентная норма выработки не зависит от параметра Samples per frame.

Вопросы совместимости

развернуть все

Обновление блока Bernoulli Binary Generator поддержано в Советнике по вопросам Обновления

Поведение изменяется в R2020a

Начиная в R2020a, блок Bernoulli Binary Generator позволяет вам использовать Советника по вопросам Обновления. Можно обновиться к версии блока, о которой объявляют в R2015b, или сохранить версию блока доступной перед R2015b.

Используйте Советника по вопросам Обновления, чтобы обновить существующие модели, которые включают блок Bernoulli Binary Generator.
Поведение генератора случайных чисел изменяется. Статистические данные улучшены. Для получения дополнительной информации смотрите Исходные блоки выходные системы координат непрерывных выборок времени, но не используйте атрибут системы координат в Информации о релизах R2015b.

Документация

Bernoulli Binary Generator

Описание

Порты

Вывод

`Out` — Сигнал выходных данных
скаляр | вектор | матрица

Параметры

`Probability of zero` — Вероятность генерации нуля при выходе
0.5 (значение по умолчанию) | целое число в области значений [0, 1] | вектор из целых чисел в области значений [0, 1]

`Source of initial seed` — Источник начального seed для генератора случайных чисел
`Auto` (значение по умолчанию) | `Parameter`

Зависимости

`Initial seed` — Начальный seed для генератора случайных чисел
неотрицательный скаляр

Зависимости

`Sample time` — Шаг расчета выходного сигнала
1 (значение по умолчанию) |-1 | положительная скалярная величина

`Samples per frame` — Выборки на систему координат выходного сигнала
1 (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

`Output data type` — Тип данных выходного сигнала
`double` (значение по умолчанию) | `boolean`

`Simulate using` — Тип симуляции, чтобы запуститься
`Code generation` (значение по умолчанию) | `Interpreted execution`

Примеры модели

Сгенерируйте бернуллиевые двоичные числа

Характеристики блока

Больше о

Демонстрационная синхронизация

Вопросы совместимости

Обновление блока Bernoulli Binary Generator поддержано в Советнике по вопросам Обновления

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Смотрите также

Блоки

Функции

Документация Communications Toolbox

Поддержка

Документация

Bernoulli Binary Generator

Описание

Порты

Вывод

Out — Сигнал выходных данных скаляр | вектор | матрица

Параметры

Probability of zero — Вероятность генерации нуля при выходе0.5 (значение по умолчанию) | целое число в области значений [0, 1] | вектор из целых чисел в области значений [0, 1]

Source of initial seed — Источник начального seed для генератора случайных чисел Auto (значение по умолчанию) | Parameter

Зависимости

Initial seed — Начальный seed для генератора случайных чисел неотрицательный скаляр

Зависимости

Sample time — Шаг расчета выходного сигнала1 (значение по умолчанию) |-1 | положительная скалярная величина

Samples per frame — Выборки на систему координат выходного сигнала1 (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

Output data type — Тип данных выходного сигнала double (значение по умолчанию) | boolean

Simulate using — Тип симуляции, чтобы запуститься Code generation (значение по умолчанию) | Interpreted execution

Примеры модели

Сгенерируйте бернуллиевые двоичные числа

Характеристики блока

Больше о

Демонстрационная синхронизация

Вопросы совместимости

Обновление блока Bernoulli Binary Generator поддержано в Советнике по вопросам Обновления

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Смотрите также

Блоки

Функции

Документация Communications Toolbox

Поддержка

`Out` — Сигнал выходных данных
скаляр | вектор | матрица

`Probability of zero` — Вероятность генерации нуля при выходе
0.5 (значение по умолчанию) | целое число в области значений [0, 1] | вектор из целых чисел в области значений [0, 1]

`Source of initial seed` — Источник начального seed для генератора случайных чисел
`Auto` (значение по умолчанию) | `Parameter`

`Initial seed` — Начальный seed для генератора случайных чисел
неотрицательный скаляр

`Sample time` — Шаг расчета выходного сигнала
1 (значение по умолчанию) |-1 | положительная скалярная величина

`Samples per frame` — Выборки на систему координат выходного сигнала
1 (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

`Output data type` — Тип данных выходного сигнала
`double` (значение по умолчанию) | `boolean`

`Simulate using` — Тип симуляции, чтобы запуститься
`Code generation` (значение по умолчанию) | `Interpreted execution`

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.