Poisson Integer Generator
Сгенерируйте распределенные Пуассоном случайные целые числа
Библиотека
Случайная подбиблиотека Data Sources Источников Коммуникации
Описание
Блок Poisson Integer Generator генерирует случайные целые числа с помощью распределения Пуассона. Вероятность генерации неотрицательного целого числа k
где λ является положительным числом, известным как параметр Пуассона.
Можно использовать Целочисленный Генератор Пуассона, чтобы сгенерировать шум в бинарном канале передачи. В этом случае параметр Пуассона Lambda должен быть меньше 1, обычно намного меньше.
Атрибуты выходного сигнала
Выходной сигнал может быть вектор-столбцом или вектором-строкой, двумерной матрицей или скаляром. Количество строк в выходном сигнале соответствует количеству выборок в одной системе координат и определяется параметром Samples per frame. Количество столбцов в выходном сигнале соответствует количеству каналов и определяется числом элементов в параметре Lambda. Смотрите Источники, и Впитывает Руководство пользователя Communications Toolbox™ для получения дополнительной информации.
Параметры
- Lambda
Параметр Пуассона λ. Задайте λ как скалярный или вектор-строку, элементами которого являются вещественные числа. Если Lambda является скаляром, то каждый элемент в выходном векторе совместно использует тот же параметр Пуассона. Если Lambda является вектором-строкой, то число элементов соответствует количеству независимых каналов выход от блока.
- Source of initial seed
Источник начального seed для генератора случайных чисел. Задайте источник как любой
AutoилиParameter. Когда установлено вAuto, блок использует глобальный поток случайных чисел.Примечание
Когда Source of initial seed является
AutoвCode generationрежим, генератор случайных чисел использует начальный seed нуля. Поэтому блок генерирует те же случайные числа каждый раз, когда он запускается. ИспользуйтеInterpreted executionгарантировать, что модель использует различные начальные seed. ЕслиInterpreted executionзапущен вRapid acceleratorрежим, затем это ведет себя то же самое какCode generationрежим.- Initial seed
Начальное значение seed для генератора случайных чисел. Задайте seed как неотрицательный целочисленный скаляр. Initial seed доступен, когда параметр Source of initial seed устанавливается на
Parameter.- Sample time
Выведите шаг расчета в виде
-1или положительная скалярная величина, которая представляет время между каждой выборкой выходного сигнала. Если Sample time установлен в-1, шаг расчета наследован от нисходящего потока. Для получения информации об отношении между Sample time и Samples per frame, смотрите Демонстрационную Синхронизацию.- Samples per frame
Выборки на систему координат в виде положительного целого числа, указывающего на количество выборок на систему координат в одном канале выходных данных. Для получения информации об отношении между Sample time и Samples per frame, смотрите Демонстрационную Синхронизацию.
- Output data type
Выходной тип блока может быть задан как
booleanuint8uint16uint32единственный, илиdouble. Значением по умолчанию являетсяdouble.- Simulate using
Выберите режим симуляции.
Code generationНа первом запуске модели симулируйте и сгенерируйте код. Если структура блока не изменяется, последующие запуски модели не регенерируют код.
Если режимом симуляции является
Code generation, Системные объекты, соответствующие блокам, принимают максимум девяти входных параметров.Interpreted executionСимулируйте модель, не генерируя код. Эта опция приводит к, быстрее запускают времена, но может замедлить последующую эффективность симуляции.