Exponenta Banner

add

Добавьте модели распространения

свернуть все на странице

Синтаксис

pmc = add(propmodel1,propmodel2)

Описание

пример

pmc = add(propmodel1,propmodel2) добавляют объекты модели распространения propmodel1 и propmodel2 и возвращает составной объект модели распространения pmc который содержит propmodel1 и propmodel2.

Примечание

  • Синтаксис propmodel1+propmodel2 может использоваться вместо, добавляют.

  • Составная модель распространения не может содержать больше чем один объект модели распространения того же класса.

  • Составная модель распространения не может содержать больше чем один объект модели распространения, который включает эффекты потери свободного пространства.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Задайте передатчик и сайты приемника.

tx = txsite("Name","Fenway Park", ...
      "Latitude",42.3467, ...
        "Longitude",-71.0972, ...
        "TransmitterFrequency",6e9);
rx = rxsite("Name","Bunker Hill Monument", ...
        "Latitude",42.3763, ...
        "Longitude",-71.0611);

Вычислите силу сигнала с помощью значения по умолчанию модель Лонгли-Райса.

 ss1 = sigstrength(rx,tx)
ss1 = -80.9353

Создайте составную модель распространения с Лонгли-Райсом и определенные атмосферные модели распространения.

pm = propagationModel("longley-rice") + ...
       propagationModel("gas") + propagationModel("rain");

Вычислите силу сигнала с помощью составной модели распространения.

ss2 = sigstrength(rx,tx,pm)
ss2 = -81.2259

Входные параметры

свернуть все

Модель Propagation в виде вектора символов или строки. Можно также использовать propagationModel функция, чтобы задать этот вход.

Типы данных: char | string

Модель Propagation в виде вектора символов или строки. Можно также использовать propagationModel функция, чтобы задать этот вход.

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Составная модель распространения, составьте propagationModel функциональный объект

Потеря пути вычисляется pmc сумма потерь пути, вычисленных propmodel1 и propmodel2. Если любой propmodel1 или propmodel2 многопутевая модель распространения, затем pmc также многопутевая модель распространения, где потери пути от дождя, газа или моделей вуали в составном объекте добавляются к потере пути, вычисленной для каждого пути к распространению.

Смотрите также

|

Введенный в R2020a

Документация Communications Toolbox

Поддержка