Cверточная нейронная сеть DarkNet-19
Даркнет 19 является сверточной нейронной сетью, которая является 19 слоями глубоко. Можно загрузить предварительно обученную версию сети, обученной больше чем на миллионе изображений от базы данных ImageNet [1]. Предварительно обученная сеть может классифицировать изображения в 1 000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть изучила богатые представления функции для широкого спектра изображений. Сеть имеет входной размер изображений 256 256. Для большего количества предварительно обученных сетей в MATLAB® смотрите Предварительно обученные Глубокие нейронные сети.
Можно использовать classify
классифицировать новые изображения с помощью даркнета 19 моделей. Выполните шаги, Классифицируют Изображение Используя GoogLeNet и заменяют GoogLeNet на даркнет 19.
Чтобы переобучить сеть на новой задаче классификации, выполните шаги, Обучают Нейронную сеть для глубокого обучения Классифицировать Новые Изображения и даркнет загрузки 19 вместо GoogLeNet.
Даркнет 19 часто используется в качестве основы для проблем обнаружения объектов и рабочих процессов YOLO [2]. Для примера того, как обучить вы только смотрите однажды (YOLO) v2 детектор объектов, смотрите, что Обнаружение объектов Использует глубокое обучение YOLO v2. Этот пример использует ResNet-50 для извлечения признаков. Можно также использовать другие предварительно обученные сети, такие как даркнет 19, DarkNet-53, MobileNet-v2 или ResNet-18 в зависимости от требований к приложению.
возвращает даркнет 19 сетей, обученных на наборе данных ImageNet.net
= darknet19
Эта функция требует Модели Deep Learning Toolbox™ для даркнета 19 пакетов Сетевой поддержки. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.
возвращает даркнет 19 сетей, обученных на наборе данных ImageNet. Этот синтаксис эквивалентен net
= darknet19('Weights','imagenet'
)net = darknet19
.
возвращает нетренированный даркнет 19 сетевых архитектур. Нетренированная модель не требует пакета поддержки.layers
= darknet19('Weights','none'
)
[1] ImageNet. http://www.image-net.org
[2] Redmon, Джозеф. “Даркнет: Нейронные сети С открытым исходным кодом в C.” https://pjreddie.com/darknet.
darknet53
| densenet201
| googlenet
| inceptionresnetv2
| layerGraph
| nasnetlarge
| nasnetmobile
| plot
| resnet101
| resnet50
| SeriesNetwork
| squeezenet
| trainNetwork
| vgg16
| vgg19