inceptionresnetv2

Сверточная нейронная сеть Pretrained Inception-ResNet-v2

Синтаксис

net = inceptionresnetv2

Описание

Inception-ResNet-v2 является сверточной нейронной сетью, которая обучена больше чем на миллионе изображений от базы данных ImageNet [1]. Сеть является 164 слоями глубоко и может классифицировать изображения в 1 000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть изучила богатые представления функции для широкого спектра изображений. Сеть имеет входной размер изображений 299 299. Для большего количества предварительно обученных сетей в MATLAB^® смотрите Предварительно обученные Глубокие нейронные сети.

Можно использовать classify классифицировать новые изображения с помощью сети Inception-ResNet-v2. Выполните шаги, Классифицируют Изображение Используя GoogLeNet и заменяют GoogLeNet на Inception-ResNet-v2.

Чтобы переобучить сеть на новой задаче классификации, выполните шаги, Обучают Нейронную сеть для глубокого обучения Классифицировать Новые Изображения и загружать Inception-ResNet-v2 вместо GoogLeNet.

пример

net = inceptionresnetv2 возвращает предварительно обученную сеть Inception-ResNet-v2.

Эта функция требует Модели Deep Learning Toolbox™ для пакета Сетевой поддержки Inception-ResNet-v2. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.

Примеры

свернуть все

Загрузите сеть Inception-ResNet-v2

Загрузите и установите Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки Inception-ResNet-v2.

Ввод inceptionresnetv2 в командной строке.

inceptionresnetv2

Если Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки Inception-ResNet-v2 не установлена, то функция обеспечивает ссылку на необходимый пакет поддержки в Add-On Explorer. Чтобы установить пакет поддержки, щелкните по ссылке, и затем нажмите Install. Проверяйте, что установка успешна путем ввода inceptionresnetv2 в командной строке. Если необходимый пакет поддержки установлен, то функция возвращает DAGNetwork объект.

net = inceptionresnetv2

net = 

  DAGNetwork with properties:

         Layers: [825×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [922×2 table]

Выходные аргументы

свернуть все

`net` — Сверточная нейронная сеть Pretrained Inception-ResNet-v2
`DAGNetwork` объект

Предварительно обученная сверточная нейронная сеть Inception-ResNet-v2, возвращенная как DAGNetwork объект.

Ссылки

[1] ImageNet. http://www.image-net.org

[2] Szegedy, христианин, Сергей Иоффе, Винсент Вэнхук и Александр А. Алеми. "Начало-v4, Начало-ResNet и Удар Остаточных Связей на Изучении". В AAAI, издании 4, p. 12. 2017.

[3] https://keras.io/api/applications/inceptionresnetv2/

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Для генерации кода можно загрузить сеть при помощи синтаксиса net = inceptionresnetv2 или путем передачи inceptionresnetv2 функция к coder.loadDeepLearningNetwork (MATLAB Coder). Например: net = coder.loadDeepLearningNetwork('inceptionresnetv2')

Для получения дополнительной информации смотрите Предварительно обученные сети Загрузки для Генерации кода (MATLAB Coder).

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Для генерации кода можно загрузить сеть при помощи синтаксиса net = inceptionresnetv2 или путем передачи inceptionresnetv2 функция к coder.loadDeepLearningNetwork (GPU Coder). Например: net = coder.loadDeepLearningNetwork('inceptionresnetv2')

Для получения дополнительной информации смотрите Предварительно обученные сети Загрузки для Генерации кода (GPU Coder).

Введенный в R2017b

Документация

inceptionresnetv2

Синтаксис

Описание

Примеры

Загрузите сеть Inception-ResNet-v2

Выходные аргументы

`net` — Сверточная нейронная сеть Pretrained Inception-ResNet-v2
`DAGNetwork` объект

Ссылки

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Смотрите также

Темы

Документация Deep Learning Toolbox

Поддержка

Документация

inceptionresnetv2

Синтаксис

Описание

Примеры

Загрузите сеть Inception-ResNet-v2

Выходные аргументы

net — Сверточная нейронная сеть Pretrained Inception-ResNet-v2 DAGNetwork объект

Ссылки

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Смотрите также

Темы

Документация Deep Learning Toolbox

Поддержка

`net` — Сверточная нейронная сеть Pretrained Inception-ResNet-v2
`DAGNetwork` объект

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.