Обнаружьте транспортные средства с помощью Сети YOLO v2
возвращает обученный вы только смотрите однажды (YOLO) v2 детектор объектов для обнаружения транспортных средств. YOLO v2 является средой обнаружения объектов глубокого обучения, которая использует сверточную нейронную сеть (CNN) для обнаружения.detector
= vehicleDetectorYOLOv2
Детектор обучен с помощью незакрытых изображений RGB передней стороны, задней части, покинутой, и правые стороны автомобилей на магистральной сцене. CNN, используемый с детектором транспортного средства, использует модифицированную версию сетевой архитектуры MobileNet-v2. Можно также точно настроить детектор транспортного средства с дополнительными обучающими данными при помощи trainYOLOv2ObjectDetector
(Computer Vision Toolbox).
Для получения информации о создании детектора объектов YOLO v2 смотрите, Создают Сеть обнаружения объектов YOLO v2 (Computer Vision Toolbox). Использование этой функции требует Deep Learning Toolbox™.
yolov2ObjectDetector
(Computer Vision Toolbox)configureDetectorMonoCamera
| vehicleDetectorFasterRCNN
| detect
(Computer Vision Toolbox) | trainYOLOv2ObjectDetector
(Computer Vision Toolbox)