Обнаружьте объекты с помощью детектора объектов YOLO v2
yolov2ObjectDetector
объект задает обученный детектор объектов YOLO v2. Чтобы обнаружить объекты в изображении, передайте обученный детектор объектов YOLO v2 detect
объектная функция. Детектор объектов YOLO v2 распознает конкретные объекты в изображениях, на основе учебных изображений и достоверных данных, используемых с trainYOLOv2ObjectDetector
функция. Можно также использовать yolov2ObjectDetector
функция, чтобы создать yolov2ObjectDetector
объект от предварительно обученной сети YOLO v2.
Создайте yolov2ObjectDetector
объект путем вызова trainYOLOv2ObjectDetector
функция с обучающими данными (требует Deep Learning Toolbox™).
detector = trainYOLOv2ObjectDetector(trainingData,____)
создает детектор объектов YOLO v2 при помощи предварительно обученной сети YOLO v2, заданной во входе. detector
= yolov2ObjectDetector(network
)
Входная сеть может также быть импортированной сетью от ONNX™ (Открытый Exchange Нейронной сети). Для получения дополнительной информации о том, как создать детектор объектов YOLO v2 из импортированной сети ONNX YOLO v2, смотрите Импорт Предварительно обученный детектор объектов ONNX YOLO v2.
задайте размеры изображения, используемые во время обучения при помощи пары "имя-значение" в дополнение к входному параметру в предыдущем синтаксисе.detector
= yolov2ObjectDetector(___,'TrainingImageSize',trainingSizes
)
detect | Обнаружьте объекты с помощью детектора объектов YOLO v2 |