Существует два способа посмотреть на задачу оптимизации портфеля, которая зависит от того, что вы пытаетесь сделать. Одна цель состоит в том, чтобы оценить, что эффективные портфели и другой должны оценить границы эффективности. Этот раздел фокусируется на бывших Границах эффективности цели и Оценки для особого внимания Объекта PortfolioMAD на последней цели. Для получения информации о рабочем процессе при использовании объектов PortfolioMAD смотрите Рабочий процесс Объекта PortfolioMAD.
Самый основной способ получить оптимальные портфели состоит в том, чтобы получить точки в целой области значений границы эффективности. Учитывая задачу оптимизации портфеля в PortfolioMAD
объект, estimateFrontier
функция вычисляет эффективные портфели, расположенные с интервалами равномерно согласно прокси возврата от минимума до максимальных эффективных портфелей возврата. Количеством оцененных портфелей управляет скрытое свойство defaultNumPorts
который установлен в 10
. Различное значение для количества оцененных портфелей задано, как введено к estimateFrontier
. Этот пример показывает количество по умолчанию эффективных портфелей в целой области значений границы эффективности:
m = [ 0.05; 0.1; 0.12; 0.18 ]; C = [ 0.0064 0.00408 0.00192 0; 0.00408 0.0289 0.0204 0.0119; 0.00192 0.0204 0.0576 0.0336; 0 0.0119 0.0336 0.1225 ]; m = m/12; C = C/12; AssetScenarios = mvnrnd(m, C, 20000); p = PortfolioMAD; p = setScenarios(p, AssetScenarios); p = setDefaultConstraints(p); pwgt = estimateFrontier(p); disp(pwgt)
Columns 1 through 8 0.8907 0.7289 0.5614 0.3946 0.2257 0.0612 0 0.0000 0.0330 0.1163 0.2119 0.3042 0.3998 0.4876 0.4400 0.3125 0.0420 0.0469 0.0472 0.0505 0.0534 0.0580 0.0374 0.0018 0.0343 0.1079 0.1794 0.2507 0.3211 0.3933 0.5226 0.6857 Columns 9 through 10 0.0000 0.0000 0.1570 0.0000 0.0000 0.0000 0.8430 1.0000
pwgt = estimateFrontier(p, 4); disp(pwgt)
0.8907 0.3946 0 0.0000 0.0330 0.3042 0.4401 0.0000 0.0420 0.0505 0.0373 0.0000 0.0343 0.2507 0.5227 1.0000
Запуск с начального портфеля, estimateFrontier
также возвращает покупки и продажи, чтобы добраться от вашего начального портфеля до каждого эффективного портфеля на границе эффективности. Например, учитывая начальный портфель в pwgt0
, можно получить покупки и продажи:
pwgt0 = [ 0.3; 0.3; 0.2; 0.1 ]; p = setInitPort(p, pwgt0); [pwgt, pbuy, psell] = estimateFrontier(p); display(pwgt) display(pbuy) display(psell)
pwgt = Columns 1 through 8 0.8907 0.7289 0.5614 0.3946 0.2257 0.0612 0 0.0000 0.0330 0.1163 0.2119 0.3042 0.3998 0.4876 0.4400 0.3125 0.0420 0.0469 0.0472 0.0505 0.0534 0.0580 0.0374 0.0018 0.0343 0.1079 0.1794 0.2507 0.3211 0.3933 0.5226 0.6857 Columns 9 through 10 0.0000 0.0000 0.1570 0.0000 0.0000 0.0000 0.8430 1.0000 pbuy = Columns 1 through 8 0.5907 0.4289 0.2614 0.0946 0 0 0 0 0 0 0 0.0042 0.0998 0.1876 0.1400 0.0125 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.0079 0.0794 0.1507 0.2211 0.2933 0.4226 0.5857 Columns 9 through 10 0 0 0 0 0 0 0.7430 0.9000 psell = Columns 1 through 8 0 0 0 0 0.0743 0.2388 0.3000 0.3000 0.2670 0.1837 0.0881 0 0 0 0 0 0.1580 0.1531 0.1528 0.1495 0.1466 0.1420 0.1626 0.1982 0.0657 0 0 0 0 0 0 0 Columns 9 through 10 0.3000 0.3000 0.1430 0.3000 0.2000 0.2000 0 0
0
. estimateFrontier
| estimateFrontierByReturn
| estimateFrontierByRisk
| estimateFrontierByRisk
| estimateFrontierLimits
| estimatePortReturn
| estimatePortRisk
| PortfolioMAD
| setSolver