bondbybdt

Ценовая связь от дерева процентной ставки Black-Derman-Toy

Описание

пример

[Price,PriceTree] = bondbybdt(BDTTree,CouponRate,Settle,Maturity) ценовая связь от дерева процентной ставки Black-Derman-Toy. bondbybdt вычисляет цены связей ванили, продвинулся связи амортизации и облигации на предъявителя.

пример

[Price,PriceTree] = bondbybdt(___,Name,Value) добавляют дополнительные аргументы пары "имя-значение".

Примеры

свернуть все

Оцените 10%-ю связь с помощью дерева процентной ставки BDT.

Загрузите deriv.mat, который обеспечивает BDTTree. BDTTree структура содержит время, и информация о процентной ставке должна была оценить связь.

load deriv.mat;

Задайте связь с помощью обязательных аргументов. Другие аргументы используют значения по умолчанию.

CouponRate = 0.10;
Settle = '01-Jan-2000';
Maturity = '01-Jan-2003';
Period = 1;

Используйте bondbybdt вычислить цену связи.

Price = bondbybdt(BDTTree, CouponRate, Settle, Maturity, Period)
Price = 95.5030

Цена одна ступенчатые облигации на предъявителя с помощью данных о рынке.

Задайте структуру термина процентной ставки.

Rates = [0.035; 0.042147; 0.047345; 0.052707];
ValuationDate = 'Jan-1-2010';
StartDates = ValuationDate;
EndDates = {'Jan-1-2011'; 'Jan-1-2012'; 'Jan-1-2013'; 'Jan-1-2014'};
Compounding = 1;

Создайте RateSpec.

RS = intenvset('ValuationDate', ValuationDate, 'StartDates', StartDates, 'EndDates',...
EndDates, 'Rates', Rates, 'Compounding', Compounding)
RS = struct with fields:
           FinObj: 'RateSpec'
      Compounding: 1
             Disc: [4x1 double]
            Rates: [4x1 double]
         EndTimes: [4x1 double]
       StartTimes: [4x1 double]
         EndDates: [4x1 double]
       StartDates: 734139
    ValuationDate: 734139
            Basis: 0
     EndMonthRule: 1

Создайте ступенчатый инструмент связи.

Settle = '01-Jan-2010';
Maturity = {'01-Jan-2011';'01-Jan-2012';'01-Jan-2013';'01-Jan-2014'};
CouponRate = {{'01-Jan-2012' .0425;'01-Jan-2014' .0750}};
Period = 1;

Создайте дерево BDT и примите энергозависимость, чтобы быть 10% с помощью следующих данных о рынке:

Sigma = 0.1;  
BDTTimeSpec = bdttimespec(ValuationDate, EndDates);
BDTVolSpec = bdtvolspec(ValuationDate, EndDates, Sigma*ones(1, length(EndDates))');
BDTT = bdttree(BDTVolSpec, RS, BDTTimeSpec)
BDTT = struct with fields:
      FinObj: 'BDTFwdTree'
     VolSpec: [1x1 struct]
    TimeSpec: [1x1 struct]
    RateSpec: [1x1 struct]
        tObs: [0 1 2 3]
        dObs: [734139 734504 734869 735235]
        TFwd: {[4x1 double]  [3x1 double]  [2x1 double]  [3]}
      CFlowT: {[4x1 double]  [3x1 double]  [2x1 double]  [4]}
     FwdTree: {1x4 cell}

Вычислите цену ступенчатых облигаций на предъявителя.

PBDT= bondbybdt(BDTT, CouponRate, Settle,Maturity , Period)
PBDT = 4×1

  100.7246
  100.0945
  101.5900
  102.0820

Цена две связи с расписаниями амортизации с помощью Face входной параметр, чтобы задать расписание.

Задайте структуру термина процентной ставки.

Rates = 0.035;
ValuationDate = '1-Nov-2011';
StartDates = ValuationDate;
EndDates = '1-Nov-2017';
Compounding = 1;

Создайте RateSpec.

RateSpec = intenvset('ValuationDate', ValuationDate,'StartDates', StartDates,...
'EndDates', EndDates,'Rates', Rates, 'Compounding', Compounding);

Создайте инструмент связи. Связи имеют купонную ставку 4% и 3,85%, период одного года, и назревают 1 ноября 2017.

CouponRate = [0.04; 0.0385];
Settle ='1-Nov-2011';
Maturity = '1-Nov-2017';
Period = 1;

Задайте расписание амортизации.

Face = {{'1-Nov-2015' 100;'1-Nov-2016' 85;'1-Nov-2017' 70};
{'1-Nov-2015' 100;'1-Nov-2016' 90;'1-Nov-2017' 80}};

Создайте дерево BDT и примите энергозависимость, чтобы быть 10%.

MatDates = {'1-Nov-2012'; '1-Nov-2013';'1-Nov-2014';'1-Nov-2015';'1-Nov-2016';'1-Nov-2017'};
BDTTimeSpec = bdttimespec(ValuationDate, MatDates);
Volatility = 0.1;  
BDTVolSpec = bdtvolspec(ValuationDate, MatDates, Volatility*ones(1,length(MatDates))');
BDTT = bdttree(BDTVolSpec, RateSpec, BDTTimeSpec);

Вычислите цену связей амортизации.

Price = bondbybdt(BDTT, CouponRate, Settle, Maturity, 'Period',Period,...
'Face', Face)
Price = 2×1

  102.4791
  101.7786

Входные параметры

свернуть все

Древовидная структура процентной ставки, созданная bdttree

Типы данных: struct

Уровень облигационного купона в виде NINST- 1 десятичный годовой показатель или NINST- 1 массив ячеек, где каждым элементом является NumDates- 2 cellArray. Первый столбец NumDates- 2 массив ячеек является датами, и второй столбец является сопоставленными уровнями. Дата указывает в последний день, что купонная ставка допустима.

Типы данных: double | cell

Расчетный день, заданный или как скаляр или как NINST- 1 вектор из последовательных чисел даты или векторов символов даты.

Settle дата каждой связи назначена к ValuationDate из дерева BDT. Аргумент Settle связи проигнорирован.

Типы данных: char | double

Дата погашения в виде NINST- 1 вектор из последовательных чисел даты или векторов символов даты, представляющих дату погашения для каждой связи.

Типы данных: char | double

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: [Price,PriceTree] = bondbybdt(BDTTree,CouponRate,Settle,Maturity,'Period',4,'Face',10000)

Купоны в год в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Period' и NINST- 1 вектор. Значения для Period 1, 2, 3, 4, 6, и 12.

Типы данных: double

Основание дневного количества инструмента в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Basis' и NINST- 1 вектор.

  •  0 = фактический/фактический

  •  1 = 30/360 (СИА)

  •  2 = Фактический/360

  •  3 = Фактический/365

  •  4 = 30/360 (PSA)

  •  5 = 30/360 (ISDA)

  •  6 = 30/360 (европеец)

  •  7 = Фактический/365 (японский язык)

  •  8 = фактический/фактический (ICMA)

  •  9 = Фактический/360 (ICMA)

  •  10 = Фактический/365 (ICMA)

  •  11 = 30/360E (ICMA)

  •  12 = Фактический/365 (ISDA)

  •  13 = ШИНА/252

Для получения дополнительной информации смотрите Основание.

Типы данных: double

Правило конца месяца отмечает для генерации дат когда Maturity дата конца месяца в течение месяца, имея 30 или меньше дней в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'EndMonthRule' и неотрицательное целое число [0, 1] использование NINST- 1 вектор.

  • 0 = Проигнорируйте правило, подразумевая, что платежный день всегда является тем же числовым днем месяца.

  • 1 = Установите правило о, подразумевая, что платежный день всегда является прошлым фактическим днем месяца.

Типы данных: логический

Дата выпуска облигаций в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'IssueDate' и NINST- 1 вектор с помощью последовательного неотрицательного номера даты или вектора символов даты.

Типы данных: double | char

Неправильная первая дата купона в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'FirstCouponDate' и NINST- 1 вектор с помощью последовательного неотрицательного номера даты или вектора символов даты.

Когда FirstCouponDate и LastCouponDate оба заданы, FirstCouponDate более приоритетен в определении структуры купонного платежа. Если вы не задаете FirstCouponDate, платежные дни потока наличности определяются из других входных параметров.

Типы данных: double | char

Неправильная последняя дата купона в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'LastCouponDate' и NINST- 1 вектор с помощью последовательного неотрицательного номера даты или вектора символов даты.

В отсутствие заданного FirstCouponDate, заданный LastCouponDate определяет структуру купона связи. Структура купона связи является усеченной в LastCouponDate, независимо от того, где это падает и сопровождается только датой потока наличности зрелости связи. Если вы не задаете LastCouponDate, платежные дни потока наличности определяются из других входных параметров.

Типы данных: double | char

Передайте срок начала работы платежей (дата, с которой поток наличности связи рассматривается) в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'StartDate' и NINST- 1 вектор с помощью последовательных чисел даты или векторов символов даты.

Если вы не задаете StartDate, эффективной датой начала является Settle дата.

Типы данных: char | double

Поверхность или номинальная стоимость в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Face' и NINST- 1 вектор из неотрицательных номинальных стоимостей или NINST- 1 массив ячеек номинальных стоимостей или расписаний номинальной стоимости. Для последнего случая каждым элементом массива ячеек является NumDates- 2 массив ячеек, где первый столбец является датами и вторым столбцом, является своей связанной номинальной стоимостью. Дата указывает в последний день, что номинальная стоимость допустима.

Типы данных: cell | double

Производные оценивая опции в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Options' и структура, которая создается с derivset.

Типы данных: struct

Отметьте, чтобы настроить потоки наличности на основе фактического дневного количества периода в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'AdjustCashFlowsBasis' и NINST- 1 вектор из logicals со значениями 0 (FALSE) или 1 TRUE.

Типы данных: логический

Соглашения рабочего дня в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'BusinessDayConvention' и вектор символов или N- 1 (или NINST- 2 если BusinessDayConvention отличается для каждого участка), массив ячеек из символьных векторов соглашений рабочего дня. Выбор для соглашения рабочего дня определяет, как обработаны нерабочие дни. Нерабочие дни заданы как выходные плюс любая другая дата, что компании не открыты (e.g. установленные законом праздники). Значения:

  • actual — Нерабочие дни эффективно проигнорированы. Потоки наличности, которые падают в нерабочие дни, приняты, чтобы быть распределенными в фактическую дату.

  • follow — Потоки наличности, которые падают в нерабочий день, приняты, чтобы быть распределенными в следующий рабочий день.

  • modifiedfollow — Потоки наличности, которые падают в нерабочий день, приняты, чтобы быть распределенными в следующий рабочий день. Однако, если следующий рабочий день находится в различном месяце, предыдущий рабочий день принят вместо этого.

  • previous — Потоки наличности, которые падают в нерабочий день, приняты, чтобы быть распределенными в предыдущий рабочий день.

  • modifiedprevious — Потоки наличности, которые падают в нерабочий день, приняты, чтобы быть распределенными в предыдущий рабочий день. Однако, если предыдущий рабочий день находится в различном месяце, следующий рабочий день принят вместо этого.

Типы данных: char | cell

Праздники, используемые в вычислении рабочих дней в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Holidays' и числа даты MATLAB с помощью NHolidays- 1 вектор.

Типы данных: double

Выходные аргументы

свернуть все

Ожидаемые цены облигаций во время 0, возвращенный как NINST- 1 вектор.

Древовидная структура цен на инструменты, возвращенных как структура MATLAB деревьев, содержащих векторы из цен на инструменты и начисленных процентов, и вектор времен наблюдения для каждого узла. В PriceTree:

  • PriceTree.PTree содержит чистые цены.

  • PriceTree.AITree содержит начисленные проценты.

  • PriceTree.tObs содержит времена наблюдения.

Больше о

свернуть все

Связь ванили

Облигация на предъявителя ванили является безопасностью, представляющей обязательство возместить одолженную сумму в назначенное время и сделать периодические выплаты процентов до того времени.

Выпускающий связи делает периодические выплаты процентов, пока связь не назревает. В зрелости выпускающий выплачивает держателю связи основную сумму, бывшую должную (номинальную стоимость) и последнюю выплату процентов.

Ступенчатая облигация на предъявителя

Связь повышения и понижения является долговой безопасностью с предопределенной структурой купона в зависимости от времени.

С этими инструментами увеличение купонов (подходит) или уменьшается (уходят) в конкретные моменты времени во время жизни связи.

Связь с расписанием амортизации

Амортизируемая связь обработана как актив с суммой скидки, амортизируемой к процентным расходам по жизни связи.

Представлено до R2006a