Сгенерируйте сценарий управления воздушным движением, симулируйте радарные обнаружения от радара наблюдения аэропорта (ASR) и сконфигурируйте средство отслеживания глобального самого близкого соседа (GNN), чтобы отследить симулированные цели с помощью радарных обнаружений. Это позволяет вам оценить различные целевые сценарии, радарные требования и настройки средства отслеживания, не нуждаясь в доступе к дорогостоящему самолету или оборудованию. Этот пример покрывает целый синтетический рабочий процесс данных.

Используйте Сосредоточенный Землей trackingScenario и объект геотраектории смоделировать траекторию рейса, которая охватывает тысячи километров. Вы используете две различных модели, чтобы сгенерировать синтетические обнаружения самолета: моностатический радар и отчеты ADS-B. Вы используете мультиобъектное средство отслеживания, чтобы оценить плоскую траекторию, сравнить эффективность отслеживания и исследовать удар, который ADS-B обеспечивает на полном качестве отслеживания.

Сгенерируйте морской сценарий, симулируйте радарные обнаружения от морского радара наблюдения и сконфигурируйте мультицелевое средство отслеживания Плотности гипотезы вероятности (PHD), чтобы оценить местоположение и размер симулированных поставок с помощью радарных обнаружений.

Центральные землей траектории модели с помощью пользовательских моделей движения в trackingScenario, как сконфигурировать моностатический радарный датчик, чтобы сгенерировать синтетические обнаружения обломков пробела, и как установить мультиобъектное средство отслеживания, чтобы отследить симулированные цели.

Фартук является заданной областью в аэропорту, предназначенном, чтобы вместить самолет в целях загрузить или разгрузить пассажиров, почту или груз, заправку, парковку или обслуживание [1]. Фартуки аэропорта являются обычно очень динамическими и разнородными средами, где персонал фартука и транспортные средства действуют в непосредственной близости друг от друга. Из-за такой природы фартуков, это представляет более высокий риск для несчастных случаев наземного обслуживания включающий самолет, а также наземный персонал. Основанные на лидаре системы наблюдения в фартуках были предложены как эффективный метод улучшить изображение ситуации и служить мерой, чтобы смягчить высокий риск в фартуках [2].

Пример показывает, как автоматически обнаружить отклонения и аномалии в самолете, делающем итоговые подходы к взлетно-посадочной полосе аэропорта. В этом примере вы смоделируете идеальную траекторию подхода приземления и сгенерируете варианты от него, симулируете радарные дорожки и предупреждения о проблемах, как только дорожки отклоняются от безопасных правил приземления.

Плавьте радарные обнаружения от многоплатформенной радарной сети. Сеть включает два бортовых и наземные радарные платформы дальние. Смотрите Многоплатформенный Радарный пример Генерации Обнаружения для деталей. Центральное средство отслеживания обрабатывает обнаружения со всех платформ в фиксированном интервале обновления. Это позволяет вам оценить эффективность сети против целевых типов, маневры платформы, а также конфигурации платформы и местоположения..

Симулируйте многофункциональную радиолокационную систему фазированной решетки. Многофункциональный радар может выполнить задания, которые обычно требуют нескольких традиционных радаров. Примеры традиционных радаров сканируют радары, которые ответственны за поиск целей и отслеживание радаров, которые ответственны за отслеживание целей. В этом примере многофункциональный радар фазированной решетки выполняет и сканирующий (ищущие) и отслеживающие задачи. На основе обнаружений и дорожек, полученных из текущего эха, радар решает, что сделать рядом с, гарантируют, что цели интереса прослежены, и желаемое воздушное пространство ищется. Многофункциональный радар фазированной решетки работает замкнутым циклом, включая функции, такие как планирование задач, выбор формы волны, генерация обнаружения и целевое отслеживание.

Симулируйте бистатические обнаружения только для области значений с помощью четырех эмиттерных датчиком пар. Кроме того, этот пример демонстрирует, как локализовать и отследить несколько целей с помощью бистатических измерений только для области значений.

Иллюстрирует отслеживание объектов с помощью измерений от пространственно распределенных и синхронных пассивных датчиков. В Расположении Пассивного элемента Используя Один Датчик Маневрирования вы узнали, что пассивные измерения обеспечивают неполную наблюдаемость состояния цели и как один датчик может быть выведен, чтобы получить информацию об области значений. В качестве альтернативы несколько стационарных датчиков могут также использоваться, чтобы получить наблюдаемость. В этом примере вы изучите, как отследить несколько объектов путем плавления нескольких обнаружений от пассивных синхронных датчиков.

Отследите цели точек в плотной помехе с помощью Гауссовой плотности гипотезы вероятности смеси (GM-PHD) средство отслеживания с помощью постоянной скоростной модели.