Найдите минимум функции с помощью поиска шаблона
находит локальный минимум, x
= patternsearch(fun
,x0
)x
, к указателю на функцию fun
это вычисляет значения целевой функции. x0
вектор действительных чисел, задающий начальную точку для алгоритма поиска шаблона.
Примечание
Передача Дополнительных Параметров объясняет, как передать дополнительные параметры целевой функции и нелинейным ограничительным функциям при необходимости.
задает набор нижних и верхних границ на переменных проекта в x
= patternsearch(fun
,x0
,A
,b
,Aeq
,beq
,lb
,ub
)x
, так, чтобы решением всегда был в области значений lb
≤ x
≤ ub
. Если никакие линейные равенства не существуют, устанавливают Aeq = []
и beq = []
. Если x(i)
не имеет никакой нижней границы, установите lb(i) = -Inf
. Если x(i)
не имеет никакой верхней границы, установите ub(i) = Inf
.
По умолчанию, patternsearch
ищет минимум на основе адаптивной mesh, которая, в отсутствие линейных ограничений, выравнивается с координатными направлениями. Смотрите то, Что Прямой Поиск? и Как Поиск Шаблона Опрос работ.
Оптимизировать задача Live Editor обеспечивает визуальный интерфейс для patternsearch
.
[1] Audet, Чарльз и Дж. Э. Деннис младший “Анализ Обобщенных Поисковых запросов Шаблона”. SIAM Journal на Оптимизации. Объем 13, Номер 3, 2003, стр 889–903.
[2] Коннектикут, A. R. Н. Ай. М. Гулд и Ph Л. Тойнт. “Глобально Конвергентный Увеличенный лагранжевый Алгоритм Барьера для Оптимизации с Общими Ограничениями неравенства и Простыми Границами”. Математика Расчета. Объем 66, Номер 217, 1997, стр 261–288.
[3] Абрэмсон, Марк А. Поиск шаблона фильтрует алгоритмы для смешанных переменных общих ограниченных задач оптимизации. Ph.D. Тезис, отдел вычислительной и прикладной математики, Университет Райса, август 2002.
[4] Абрэмсон, Марк А., Чарльз Одет, Дж. Э. Деннис младший и Себастьен Ле Дигабэль. “ORTHOMADS: детерминированный экземпляр MADS с ортогональными направлениями”. SIAM Journal на Оптимизации. Объем 20, Номер 2, 2009, стр 948–966.
[5] Колда, Тамара Г., Роберт Майкл Льюис и Вирджиния Торкзон. “Оптимизация прямым поиском: новые взгляды на некоторые классические и современные методы”. Анализ SIAM. Объем 45, Выпуск 3, 2003, стр 385–482.
[6] Колда, Тамара Г., Роберт Майкл Льюис и Вирджиния Торкзон. “Генерация установила увеличенный лагранжевый алгоритм прямого поиска для оптимизации с комбинацией общих и линейных ограничений”. Технический отчет SAND2006-5315, Национальные лаборатории Сандиа, август 2006.
[7] Льюис, Роберт Майкл, Энн Шепэрд и Вирджиния Торкзон. “Реализовывая генерацию методов поиска набора для линейно ограниченной минимизации”. SIAM Journal на Научных вычислениях. Объем 29, Выпуск 6, 2007, стр 2507–2530.
ga
| Оптимизировать | optimoptions
| paretosearch