optimoptions

Создайте опции оптимизации

Описание

пример

options = optimoptions(SolverName) возвращает набор опций по умолчанию для SolverName решатель.

пример

options = optimoptions(SolverName,Name,Value) возвращает опции именованными параметрами, измененными с заданными значениями.

пример

options = optimoptions(oldoptions,Name,Value) возвращает копию oldoptions именованными параметрами, измененными с заданными значениями.

пример

options = optimoptions(SolverName,oldoptions) возвращает опции по умолчанию для SolverName решатель и копии применимые опции в oldoptions к options.

пример

options = optimoptions(prob) возвращает набор опций по умолчанию для prob задача оптимизации или проблема уравнения.

options = optimoptions(prob,Name,Value) возвращает опции именованными параметрами, измененными с заданными значениями.

Примеры

свернуть все

Создайте опции по умолчанию для fmincon решатель.

options = optimoptions('fmincon')
options = 
  fmincon options:

   Options used by current Algorithm ('interior-point'):
   (Other available algorithms: 'active-set', 'sqp', 'sqp-legacy', 'trust-region-reflective')

   Set properties:
     No options set.

   Default properties:
                    Algorithm: 'interior-point'
               CheckGradients: 0
          ConstraintTolerance: 1.0000e-06
                      Display: 'final'
     FiniteDifferenceStepSize: 'sqrt(eps)'
         FiniteDifferenceType: 'forward'
         HessianApproximation: 'bfgs'
                   HessianFcn: []
           HessianMultiplyFcn: []
                  HonorBounds: 1
       MaxFunctionEvaluations: 3000
                MaxIterations: 1000
               ObjectiveLimit: -1.0000e+20
          OptimalityTolerance: 1.0000e-06
                    OutputFcn: []
                      PlotFcn: []
                 ScaleProblem: 0
    SpecifyConstraintGradient: 0
     SpecifyObjectiveGradient: 0
                StepTolerance: 1.0000e-10
          SubproblemAlgorithm: 'factorization'
                     TypicalX: 'ones(numberOfVariables,1)'
                  UseParallel: 0

   Show options not used by current Algorithm ('interior-point')

Создайте опции не по умолчанию для fmincon решатель.

options = optimoptions(@fmincon,'Algorithm','sqp','MaxIterations',1500)
options = 
  fmincon options:

   Options used by current Algorithm ('sqp'):
   (Other available algorithms: 'active-set', 'interior-point', 'sqp-legacy', 'trust-region-reflective')

   Set properties:
                    Algorithm: 'sqp'
                MaxIterations: 1500

   Default properties:
               CheckGradients: 0
          ConstraintTolerance: 1.0000e-06
                      Display: 'final'
     FiniteDifferenceStepSize: 'sqrt(eps)'
         FiniteDifferenceType: 'forward'
       MaxFunctionEvaluations: '100*numberOfVariables'
               ObjectiveLimit: -1.0000e+20
          OptimalityTolerance: 1.0000e-06
                    OutputFcn: []
                      PlotFcn: []
                 ScaleProblem: 0
    SpecifyConstraintGradient: 0
     SpecifyObjectiveGradient: 0
                StepTolerance: 1.0000e-06
                     TypicalX: 'ones(numberOfVariables,1)'
                  UseParallel: 0

   Show options not used by current Algorithm ('sqp')

Обновите существующие опции с новыми значениями.

Создайте опции для lsqnonlin решатель.

oldoptions = optimoptions(@lsqnonlin,'Algorithm','levenberg-marquardt',...
    'MaxFunctionEvaluations',1500)
oldoptions = 
  lsqnonlin options:

   Options used by current Algorithm ('levenberg-marquardt'):
   (Other available algorithms: 'trust-region-reflective')

   Set properties:
                   Algorithm: 'levenberg-marquardt'
      MaxFunctionEvaluations: 1500

   Default properties:
              CheckGradients: 0
                     Display: 'final'
    FiniteDifferenceStepSize: 'sqrt(eps)'
        FiniteDifferenceType: 'forward'
           FunctionTolerance: 1.0000e-06
               MaxIterations: 400
                   OutputFcn: []
                     PlotFcn: []
    SpecifyObjectiveGradient: 0
               StepTolerance: 1.0000e-06
                    TypicalX: 'ones(numberOfVariables,1)'
                 UseParallel: 0

   Show options not used by current Algorithm ('levenberg-marquardt')

Увеличьте MaxFunctionEvaluations к 2 000.

options = optimoptions(oldoptions,'MaxFunctionEvaluations',2000)
options = 
  lsqnonlin options:

   Options used by current Algorithm ('levenberg-marquardt'):
   (Other available algorithms: 'trust-region-reflective')

   Set properties:
                   Algorithm: 'levenberg-marquardt'
      MaxFunctionEvaluations: 2000

   Default properties:
              CheckGradients: 0
                     Display: 'final'
    FiniteDifferenceStepSize: 'sqrt(eps)'
        FiniteDifferenceType: 'forward'
           FunctionTolerance: 1.0000e-06
               MaxIterations: 400
                   OutputFcn: []
                     PlotFcn: []
    SpecifyObjectiveGradient: 0
               StepTolerance: 1.0000e-06
                    TypicalX: 'ones(numberOfVariables,1)'
                 UseParallel: 0

   Show options not used by current Algorithm ('levenberg-marquardt')

Обновите существующие опции с новыми значениями при помощи записи через точку.

Создайте опции для lsqnonlin решатель.

options = optimoptions(@lsqnonlin,'Algorithm','levenberg-marquardt',...
    'MaxFunctionEvaluations',1500)
options = 
  lsqnonlin options:

   Options used by current Algorithm ('levenberg-marquardt'):
   (Other available algorithms: 'trust-region-reflective')

   Set properties:
                   Algorithm: 'levenberg-marquardt'
      MaxFunctionEvaluations: 1500

   Default properties:
              CheckGradients: 0
                     Display: 'final'
    FiniteDifferenceStepSize: 'sqrt(eps)'
        FiniteDifferenceType: 'forward'
           FunctionTolerance: 1.0000e-06
               MaxIterations: 400
                   OutputFcn: []
                     PlotFcn: []
    SpecifyObjectiveGradient: 0
               StepTolerance: 1.0000e-06
                    TypicalX: 'ones(numberOfVariables,1)'
                 UseParallel: 0

   Show options not used by current Algorithm ('levenberg-marquardt')

Увеличьте MaxFunctionEvaluations к 2 000 при помощи записи через точку.

options.MaxFunctionEvaluations = 2000
options = 
  lsqnonlin options:

   Options used by current Algorithm ('levenberg-marquardt'):
   (Other available algorithms: 'trust-region-reflective')

   Set properties:
                   Algorithm: 'levenberg-marquardt'
      MaxFunctionEvaluations: 2000

   Default properties:
              CheckGradients: 0
                     Display: 'final'
    FiniteDifferenceStepSize: 'sqrt(eps)'
        FiniteDifferenceType: 'forward'
           FunctionTolerance: 1.0000e-06
               MaxIterations: 400
                   OutputFcn: []
                     PlotFcn: []
    SpecifyObjectiveGradient: 0
               StepTolerance: 1.0000e-06
                    TypicalX: 'ones(numberOfVariables,1)'
                 UseParallel: 0

   Show options not used by current Algorithm ('levenberg-marquardt')

Передайте опции не по умолчанию для fmincon решатель к опциям для fminunc решатель.

Создайте опции не по умолчанию для fmincon решатель.

oldoptions = optimoptions(@fmincon,'Algorithm','sqp','MaxIterations',1500)
oldoptions = 
  fmincon options:

   Options used by current Algorithm ('sqp'):
   (Other available algorithms: 'active-set', 'interior-point', 'sqp-legacy', 'trust-region-reflective')

   Set properties:
                    Algorithm: 'sqp'
                MaxIterations: 1500

   Default properties:
               CheckGradients: 0
          ConstraintTolerance: 1.0000e-06
                      Display: 'final'
     FiniteDifferenceStepSize: 'sqrt(eps)'
         FiniteDifferenceType: 'forward'
       MaxFunctionEvaluations: '100*numberOfVariables'
               ObjectiveLimit: -1.0000e+20
          OptimalityTolerance: 1.0000e-06
                    OutputFcn: []
                      PlotFcn: []
                 ScaleProblem: 0
    SpecifyConstraintGradient: 0
     SpecifyObjectiveGradient: 0
                StepTolerance: 1.0000e-06
                     TypicalX: 'ones(numberOfVariables,1)'
                  UseParallel: 0

   Show options not used by current Algorithm ('sqp')

Передайте применимые опции fminunc решатель.

options = optimoptions(@fminunc,oldoptions)
options = 
  fminunc options:

   Options used by current Algorithm ('quasi-newton'):
   (Other available algorithms: 'trust-region')

   Set properties:
              CheckGradients: 0
        FiniteDifferenceType: 'forward'
               MaxIterations: 1500
         OptimalityTolerance: 1.0000e-06
                     PlotFcn: []
    SpecifyObjectiveGradient: 0
               StepTolerance: 1.0000e-06

   Default properties:
                   Algorithm: 'quasi-newton'
                     Display: 'final'
    FiniteDifferenceStepSize: 'sqrt(eps)'
      MaxFunctionEvaluations: '100*numberOfVariables'
              ObjectiveLimit: -1.0000e+20
                   OutputFcn: []
                    TypicalX: 'ones(numberOfVariables,1)'
                 UseParallel: 0

   Show options not used by current Algorithm ('quasi-newton')

Создайте задачу оптимизации и найдите решатель по умолчанию и опции.

rng default
x = optimvar('x',3,'LowerBound',0);
expr = x'*(eye(3) + randn(3))*x - randn(1,3)*x;
prob = optimproblem('Objective',expr);
options = optimoptions(prob)
options = 
  quadprog options:

   Options used by current Algorithm ('interior-point-convex'):
   (Other available algorithms: 'active-set', 'trust-region-reflective')

   Set properties:
     No options set.

   Default properties:
              Algorithm: 'interior-point-convex'
    ConstraintTolerance: 1.0000e-08
                Display: 'final'
           LinearSolver: 'auto'
          MaxIterations: 200
    OptimalityTolerance: 1.0000e-08
          StepTolerance: 1.0000e-12

   Show options not used by current Algorithm ('interior-point-convex')

Решателем по умолчанию является quadprog.

Установите опции использовать итеративное отображение. Найдите решение.

options.Display = 'iter';
sol = solve(prob,'Options',options);
Solving problem using quadprog.
Your Hessian is not symmetric. Resetting H=(H+H')/2.

 Iter            Fval  Primal Infeas    Dual Infeas  Complementarity  
    0    2.018911e+00   0.000000e+00   2.757660e+00     6.535839e-01  
    1   -2.170204e+00   0.000000e+00   8.881784e-16     2.586177e-01  
    2   -3.405808e+00   0.000000e+00   8.881784e-16     2.244054e-03  
    3   -3.438788e+00   0.000000e+00   3.356690e-16     7.261144e-09  

Minimum found that satisfies the constraints.

Optimization completed because the objective function is non-decreasing in 
feasible directions, to within the value of the optimality tolerance,
and constraints are satisfied to within the value of the constraint tolerance.
sol.x
ans = 3×1

    1.6035
    0.0000
    0.8029

Входные параметры

свернуть все

Имя решателя в виде вектора символов, строки или указателя на функцию.

Пример: 'fmincon'

Пример: @fmincon

Типы данных: char | function_handle | string

Опции в виде объекта опций. optimoptions функция создает объекты опций.

Пример: oldoptions = optimoptions(@fminunc)

Объект задачи в виде OptimizationProblem возразите или EquationProblem объект. Создайте prob использование Основанного на проблеме Рабочего процесса Оптимизации или Основанного на проблеме Рабочего процесса для Решения уравнений.

Синтаксисы с помощью prob позвольте вам видеть то, что решатель по умолчанию для вашей проблемы и изменить алгоритм или другие опции.

Пример: prob = optimproblem('Objective',myobj), где myobjвыражение оптимизации

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: optimoptions(@fmincon,'Display','iter','FunctionTolerance',1e-10) наборы fmincon опции, чтобы иметь итеративное отображение и иметь FunctionTolerance из 1e-10.

Для соответствующих пар "имя-значение" консультируйтесь с таблицей опций для своего решателя:

  • fgoalattain options

  • fmincon options

  • fminimax options

  • fminunc options

  • fseminf options

  • fsolve options

  • ga options (Global Optimization Toolbox)Global Optimization Toolbox)

  • gamultiobj options (Global Optimization Toolbox)Global Optimization Toolbox)

  • intlinprog options

  • linprog options

  • lsqcurvefit options

  • lsqlin options

  • lsqnonlin options

  • paretosearch options (Global Optimization Toolbox)Global Optimization Toolbox)

  • particleswarm options (Global Optimization Toolbox)Global Optimization Toolbox)

  • patternsearch options (Global Optimization Toolbox)Global Optimization Toolbox)

  • quadprog options

  • simulannealbnd options (Global Optimization Toolbox)Global Optimization Toolbox)

  • surrogateopt options (Global Optimization Toolbox)Global Optimization Toolbox)

Выходные аргументы

свернуть все

Объект Options, возвращенный как опции для SolverName решатель.

Альтернативная функциональность

Задача Live Editor

Оптимизировать задача Live Editor позволяет вам установить опции визуально. Для примера смотрите, Оптимизируют Live Editor Тэска с решателем fmincon.

Расширенные возможности

Введенный в R2013a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте