Объект трассировки в бинарном изображении
B = bwtraceboundary(BW,P,fstep)BW. Ненулевые пиксели принадлежат, объектные и пиксели с нулевым знаком составляют фон. P задает координаты строки и столбца точки на границе объекта, где вы хотите, чтобы трассировка началась. fstep задает начальное поисковое направление для следующего объектного пикселя, соединенного с PB содержит координаты строки и столбца граничных пикселей для области.
Считайте изображение и отобразите его.
BW = imread('blobs.png');
imshow(BW)
Выберите объект в изображении и проследите контур. Чтобы выбрать объект, задайте пиксель на его контуре. Этот пример использует координаты пикселя на контуре толстого белого круга, полученного посредством визуального осмотра с помощью impixelinfo. По умолчанию, bwtraceboundary идентифицирует все пиксели на контуре.
r1 = 163;
c1 = 37;
contour = bwtraceboundary(BW,[r1 c1],'W');Постройте контур на изображении.
hold on plot(contour(:,2),contour(:,1),'g','LineWidth',2)
Выберите точку на контуре второго объекта. Этот пример использует координаты пикселя около верхнего левого угла самого большого прямоугольника. Проследите первые пятьдесят граничных пикселей в направлении по часовой стрелке.
r2 = 68; c2 = 95; contourCW = bwtraceboundary(BW,[r2 c2],'W',8,50,'clockwise');
При запуске в той же точке на второй границе объекта проследите первые пятьдесят граничных пикселей в направлении против часовой стрелки.
contourCCW = bwtraceboundary(BW,[r2 c2],'W',8,50,'counterclockwise');
Постройте по часовой стрелке контур на изображении красного цвета. Постройте против часовой стрелки контур на изображении синего цвета.
plot(contourCW(:,2),contourCW(:,1),'r','LineWidth',2) plot(contourCCW(:,2),contourCCW(:,1),'b','LineWidth',2)
BW — Бинарное изображениеБинарное изображение в виде 2D числовой или логической матрицы.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
P — Координаты начальной точкиКоординаты начальной точки на границе объекта, где вы хотите, чтобы трассировка начала в виде вектора с 2 элементами из формата [row column].
Типы данных: double
fstep — Начальное поисковое направление'N' | 'NE' | 'E' | 'SE' | 'S' | 'SW' | 'W' | 'NW'
conn — Пиксельная возможность соединения4Пиксельная возможность соединения в виде 8 или 4.
Значение | Значение | |
|---|---|---|
Двумерные возможности соединения | ||
4 | Пиксели соединяются, если их ребра затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в горизонтальном или вертикальном направлении. |
|
8 | Пиксели соединяются, если их ребра или углы затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в горизонтали, вертикальным, или диагональным направлением. |
|
Типы данных: double
m — Максимальное количество граничных пикселей, чтобы извлечьInf (значение по умолчанию) | положительное целое числоМаксимальное количество граничных пикселей, чтобы извлечь в виде положительного целого числа. По умолчанию, m isinf и bwtraceboundary идентифицирует все пиксели на контуре.
Типы данных: double
dir — Направление, в котором можно проследить контур'clockwise' (значение по умолчанию) | 'counterclockwise'Направление, в котором можно проследить контур в виде 'clockwise' или 'counterclockwise'.
Типы данных: char | string
bwtraceboundary функционируйте реализует Мура-соседа, прослеживающего алгоритм, измененный критерием остановки Джейкоба. Эта функция основана на boundaries функция, представленная в первом выпуске Цифровой обработки изображений Используя MATLAB, Гонсалесом, R. C. Р. Э. Вудс и С. Л. Эддинс, Нью-Джерси, Пирсон Prentice Hall, 2004.
[1] Гонсалес, R. C. Р. Э. Вудс, и С. Л. Эддинс, цифровая обработка изображений Используя MATLAB, Нью-Джерси, Пирсона Prentice Hall, 2004.