Отобразите изображение
imshow( отображает полутоновое изображение I)I на рисунке. imshow использует область значений отображения по умолчанию для типа данных image и оптимизирует фигуру, оси и свойства объекта изображения для отображения изображений.
imshow( отображает полутоновое изображение I,[low high])I, указывая диапазон отображения как двухэлементный вектор, [low high]. Для получения дополнительной информации смотрите DisplayRange параметр.
imshow( отображает полутоновое изображение I,[])I, масштабирование отображения на основе области значений пиксельных значений в I. imshow использование [min(I(:)) max(I(:))] как область значений отображения. imshow отображает минимальное значение в I столь же черный и максимальное значение как белый. Для получения дополнительной информации смотрите DisplayRange параметр.
imshow( отображает бинарное изображение BW)BW на рисунке. Для бинарных изображений, imshow пиксели отображений со значением 0 (нуль) как черный и 1 как белый.
imshow( отображает индексируемое изображение X,map)X с палитрой map. Матрица палитры может иметь любое количество строк, но это должно иметь точно 3 столбца. Каждая строка интерпретирована как цвет, с первым элементом, задающим интенсивность красного, второго зеленого, и третьего синего цвета. Интенсивность цвета может быть задана на интервале [0, 1].
imshow(___, отображает изображение, с помощью пар "имя-значение", чтобы управлять аспектами операции. Name,Value)
himage = imshow(___)imshow.
Отобразите шкалу полутонов, RGB (истинный цвет), индексированное или бинарное изображение с помощью imshow. MATLAB® включает файл TIF, названный corn.tif, это содержит три изображения: полутоновое изображение, индексируемое изображение и истинный цвет (RGB) изображение. Этот пример создает бинарное изображение из полутонового изображения.
Отобразите полутоновое изображение
Считайте полутоновое изображение из corn.tif файл в рабочее пространство MATLAB. Полутоновая версия изображения является третьим изображением в файле.
corn_gray = imread('corn.tif',3);Отобразите полутоновое изображение с помощью imshow.
imshow(corn_gray)
Отобразите индексируемое изображение
Считайте индексируемое изображение из corn.tif файл в рабочее пространство MATLAB. Индексируемая версия изображения является первым изображением в файле.
[corn_indexed,map] = imread('corn.tif',1);Отобразите индексируемое изображение с помощью imshow.
imshow(corn_indexed,map)
Отобразите изображение RGB
Считайте изображение RGB из corn.tif файл в рабочее пространство MATLAB. Версия RGB изображения является вторым изображением в файле.
[corn_rgb] = imread('corn.tif',2);Отобразите изображение RGB с помощью imshow.
imshow(corn_rgb)
Отобразите бинарное изображение
Считайте полутоновое изображение из corn.tif файл в рабочее пространство MATLAB и пороговую обработку использования, чтобы преобразовать его в бинарное изображение. Полутоновая версия изображения является третьим изображением в файле.
[corn_gray] = imread('corn.tif',3);Определите среднее значение пикселей в полутоновом изображении.
meanIntensity = mean(corn_gray(:));
Создайте бинарное изображение пороговой обработкой, с помощью среднего значения интенсивности в качестве порога.
corn_binary = corn_gray > meanIntensity;
Отобразите бинарное изображение с помощью imshow.
imshow(corn_binary)
Отобразите изображение, сохраненное в файле.
imshow('peppers.png');
Считайте выборку индексированное изображение, corn.tif, в рабочую область, и затем отображают его.
[X,map] = imread('corn.tif');
imshow(X,map)
Измените палитру для изображения с помощью colormap функция и определение целевых осей как первый входной параметр. Используйте исходную палитру без красного компонента.
newmap = map; newmap(:,1) = 0; colormap(gca,newmap)
Считайте истинный цвет (RGB) изображение в рабочую область. Типом данных изображения является uint8.
RGB = imread('peppers.png');Извлеките зеленый канал изображения. Зеленый канал является второй цветной плоскостью.
G = RGB(:,:,2); imshow(G)
Создайте фильтр, который размывает изображение.
smoothing_filter = ones(5);
Отфильтруйте зеленый канал изображения с помощью filter2 функция. Результатом является изображение типа данных double. Минимальное пиксельное значение равняется 165, и максимальное пиксельное значение 6,371.
J = filter2(smoothing_filter,G);
Отобразите отфильтрованное изображение с помощью imshow с областью значений отображения по умолчанию. Для изображений типа данных double, область значений отображения по умолчанию [0, 1]. Изображение кажется совершенно белым, потому что все пиксельные значения превышают максимум области значений отображения.
imshow(J)
Отобразите отфильтрованное изображение и масштабируйте область значений отображения к пиксельным значениям в изображении. Изображение отображается с полным спектром полутоновых значений.
imshow(J,[])
Считайте полутоновое изображение из corn.tif файл в рабочую область. Полутоновая версия изображения является вторым изображением в файле.
corn_gray = imread('corn.tif',2);Выберите небольшую часть изображения. Отобразите изображение детали при 100%-м увеличении с помощью imshow.
corn_detail = corn_gray(1:100,1:100); imshow(corn_detail)
Отобразите изображение при 1 000%-м увеличении при помощи 'InitialMagnification' аргумент пары "имя-значение". По умолчанию, inshow выполняет самую близкую соседнюю интерполяцию пиксельных значений. Изображение имеет блокирующиеся артефакты.
imshow(corn_detail,'InitialMagnification',1000)
Отобразите изображение при 1 000%-м увеличении, задав метод билинейной интерполяции. Изображение кажется более сглаженным.
imshow(corn_detail,'InitialMagnification',1000,'Interpolation',"bilinear")
Считайте изображение в рабочую область.
I = imread('pout.tif');Отобразите изображение. Обратите внимание, что пределы осей отражают размер изображения.
figure imshow(I)
Создайте пространственный объект привязки, сопоставленный с изображением. Используйте объект привязки, чтобы установить x-и пределы осей Y в системе мировой координаты.
RI = imref2d(size(I)); RI.XWorldLimits = [0 3]; RI.YWorldLimits = [2 5];
Отобразите изображение, задав пространственный объект привязки. Обратите внимание на изменения к пределам осей Y и x-.
figure imshow(I,RI)
Чтобы изменить палитру после того, как вы создадите изображение, используйте colormap команда. Задайте оси, который содержит изображение как первый входной параметр и палитру, которую вы хотите как второй входной параметр. Для примера см. Палитру Изменения Отображенного Изображения.
Можно отобразить повторные изображения с различными палитрами на том же рисунке, использующем imshow с tiledlayout и nexttile функции.
Можно создать оси сверху осей, созданных imshow при помощи hold on команда после вызова imshow.
Если у вас есть Image Processing Toolbox™, то можно использовать приложение Image Viewer в качестве интегрированной среды для отображения изображений и выполнения общих задач обработки изображений.
Если у вас есть Image Processing Toolbox, то можно установить настройки тулбокса, которые изменяют поведение imshow при помощи iptsetpref функция.
imshow функция не поддерживается, когда вы начинаете MATLAB с -nojvm опция.