Примените пространственное преобразование к массиву N-D
Создайте квадратное изображение шахматной доски 2 на 2, где каждый квадрат 20 пикселей шириной. Отобразите изображение.
I = checkerboard(20,1,1); figure imshow(I)
Преобразуйте шахматную доску с проективным преобразованием. Сначала создайте пространственную структуру преобразования.
T = maketform('projective',[1 1; 41 1; 41 41; 1 41],... [5 5; 40 5; 35 30; -10 30]);
Создайте resampler. Используйте метод клавиатуры 'circular'
при создании resampler, так, чтобы выход, казалось, был видом в перспективе бесконечной шахматной доски.
R = makeresampler('cubic','circular');
Выполните преобразование, задав структуру преобразования и resampler. В данном примере подкачайте выходные размерности и задайте 100 100 выходное изображение. Оставьте аргумент tmap_B
пустой, поскольку вы задаете аргумент tsize_B
. Оставьте аргумент F
пустой, поскольку значение заливки не нужно.
J = tformarray(I,T,R,[1 2],[2 1],[100 100],[],[]); figure imshow(J)
Создайте квадратное изображение шахматной доски 2 на 2, где каждый квадрат 20 пикселей шириной. Отобразите изображение.
I = checkerboard(20,1,1); figure imshow(I)
Преобразуйте шахматную доску с проективным преобразованием. Сначала создайте пространственную структуру преобразования.
T = maketform('projective',[1 1; 41 1; 41 41; 1 41],... [5 5; 40 5; 35 30; -10 30]);
Создайте resampler. Используйте метод клавиатуры 'circular'
при создании resampler, так, чтобы выход, казалось, был видом в перспективе бесконечной шахматной доски.
R = makeresampler('cubic','circular');
Создайте массивы, которые задают отображение точек от входного пространства, чтобы вывести пробел. Этот пример использует анизотропную выборку, где расстояние между выборками больше в одном направлении, чем другой.
samp_x = 1:1.5:150; samp_y = 1:100; [x,y] = meshgrid(samp_x,samp_y); tmap = cat(3,x,y); size(tmap)
ans = 1×3
100 100 2
Отметьте размер tmap
. Выходное изображение будет иметь размерности 100 100.
Выполните преобразование, задав структуру преобразования и resampler. Задайте выходную карту как tmap
. Оставьте аргумент tsize_B
пустой, поскольку вы задаете аргумент tmap_B
. Значение заливки не имеет значения, поскольку resampler является круговым.
J = tformarray(I,T,R,[1 2],[1 2],[],tmap,[]); figure imshow(J)
Длина квадратов шахматной доски больше в направлении Y, чем в направлении X, которое соглашается с большим расстоянием выборки между точками в векторном samp_x
. По сравнению с результатом с помощью изотопического отображения точки (см. Изображение Шахматной доски Преобразования в качестве примера), три дополнительных столбца шахматной доски появляются справа от преобразованного изображения, и никакие новые строки не добавляются к преобразованному изображению.
A
— Введите изображениеВведите изображение в виде числового массива. A
может быть действительным или комплексным.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| uint8
| uint16
| uint32
| logical
Поддержка комплексного числа: Да
T
— Пространственное преобразованиеTFORM
пространственная структура преобразованияПространственное преобразование в виде TFORM
пространственная структура преобразования. Вы обычно используете maketform
функция, чтобы создать TFORM
структура.
tformarray
использование T
и функция tforminv
чтобы вычислить соответствующее местоположение во входе преобразовывают пробел индекса для каждого местоположения в выходе, преобразовывают пробел индекса. tformarray
задает вход, преобразовывают пробел tdims_B
и tsize_B
и выход преобразовывает пробел индекса tdims_A
и size(A)
.
Если T
пусто, затем tformarray
действует в качестве прямой функции передискретизации. Далее, если tmap_B
:
Не пустой, затем tformarray
применяет resampler, заданный в R
чтобы вычислить значения в каждом преобразовывают местоположение пробела, заданное в tmap_B
Пустой, затем tformarray
применяется resampler в каждом местоположении в выходе преобразовывают сетку индекса
Типы данных: struct
R
— ResamplerResampler в виде структуры. resampler структура задает, как интерполировать значения входного массива в заданных местоположениях. R
создается с makeresampler
, который позволяет точную регулировку по тому, как интерполировать по каждому измерению. makeresampler
также средства управления, что значения входного массива использовать при интерполяции близко к ребру массива.
Типы данных: struct
tdims_A
— Введите преобразовывают размерностиВведите преобразовывают размерности в виде вектора-строки из конечных, положительных целых чисел.
tdims_A
и tdims_B
укажите, какие размерности массивов ввода и вывода вовлечены в пространственное преобразование. Каждый элемент должен быть уникальным. Записи не должны быть перечислены в увеличивающемся порядке, но вопросах порядка. Порядок задает точное соответствие между размерностями массивов A
и B
и пробелы ввода и вывода преобразования T
.
length(tdims_A)
должен равняться T.ndims_in
, и length(tdims_B)
должен равняться T.ndims_out
.
Например, если T
2D преобразование, tdims_A = [2 1]
, и tdims_B = [1 2]
, затем размерности строки и столбца A
соответствуйте вторым и первым размерностям входного пространства преобразования, соответственно. Размерности строки и столбца B
соответствуйте первым и вторым размерностям выходного пробела, соответственно.
Типы данных: double
tdims_B
— Выведите преобразовывают размерностиВыведите преобразовывают размерности в виде вектора-строки из конечных, положительных целых чисел. Для получения дополнительной информации смотрите tdims_A
.
Типы данных: double
tsize_B
— Размер выходного массива в размерностях преобразованияРазмер выходного массива преобразовывает размерности в виде вектора-строки из конечных, положительных целых чисел. Размер B
вдоль непреобразования размерности взят непосредственно из размера A
по тем измерениям.
Например, если T
2D преобразование, size(A) = [480 640 3 10]
, tdims_B
[2 1]
, и tsize_B
[300 200]
, затем size(B)
[200 300 3 10]
.
Типы данных: double
tmap_B
— Укажите местоположения на выходном пробелеУкажите местоположения на выходном пробеле в виде конечного массива с действительным знаком. tmap_B
дополнительный аргумент, который обеспечивает альтернативный способ задать соответствие между положением элементов B
и местоположение в выходе преобразовывает пробел. tmap_B
может использоваться, например, чтобы вычислить результат деформации изображений в наборе произвольных местоположений на выходном пробеле.
Если tmap_B
не пусто, затем размер tmap_B
[D1 D2 D3 ... DN L]
N
равняется length(tdims_B)
. tsize_B
должен быть []
.
Значение L
зависит от ли T
isempty. Если T
:
Не пустой, затем L
T.ndims_out
, и каждая L-размерность указывает в tmap_B
преобразовывается к местоположению входного пространства с помощью T
Пустой, затем L
length(tdims_A)
, и каждый L
- размерная точка в tmap_B
используется непосредственно в качестве местоположения во входном пространстве.
Типы данных: double
F
— Заполните значенияЗаполните значения в виде числового массива или скаляра. Значения заливки в F
может использоваться в трех ситуациях:
Когда отделимый resampler создается с makeresampler
и его padmethod
установлен в любой 'fill'
или 'bound'
.
Когда пользовательский resampler используется, который поддерживает 'fill'
или 'bound'
заполните методы (с поведением, которое характерно для индивидуальной настройки).
Когда карта от размерностей преобразования B
к размерностям преобразования A
сознательно не определено для некоторых точек. Такие точки закодированы во входе, преобразовывают пробел NaN
s в любом tmap_B
или в выходе tforminv
.
В первых двух случаях значения заливки являются использованными для расчета значениями для выходных местоположений, которые сопоставляют снаружи или около ребер входного массива. Заполните значения копируются в B
когда выведенные местоположения сопоставляют хорошо вне входного массива. Смотрите makeresampler
для получения дополнительной информации о 'fill'
и 'bound'
.
Когда F
:
Скаляр (включая NaN
), его значение реплицировано через все размерности непреобразования.
Нескалярный, его размер зависит от size(A)
в размерностях непреобразования. А именно, если K
J
th не преобразовывают размерность A
, затем size(F,J)
должен быть любой size(A,K)
или 1
. Как удобство, tformarray
реплицирует F
через любые размерности с модулем измеряют таким образом что после репликации size(F,J)
равняется size(A,K)
.
Например, предположите A
представляет 10 изображений RGB и имеет размер 200 200 3 10, T
2D преобразование и tdims_A
и tdims_B
оба [1 2]. Другими словами, tformarray
применяет то же 2D преобразование к каждой цветной плоскости каждого из 10 изображений RGB. В этой ситуации у вас есть несколько опций для F
:
F
может быть скаляр, в этом случае то же значение заливки используется для каждой цветной плоскости всех 10 изображений.
F
может быть вектор 3 на 1, [R G B]'
. tformarray
использует значение RGB в качестве значения заливки для соответствующих цветных плоскостей каждого из 10 изображений.
F
может быть 1 10 вектор. tformarray
использует различное значение заливки для каждого из 10 изображений, с тем значением заливки, используемым для всех трех цветных плоскостей.
F
может быть 3 10 матрица. tformarray
использует различный цвет заливки RGB для каждого из 10 изображений.
Типы данных: double
B
— Преобразованное изображениеПреобразованное изображение, возвращенное как числовой массив.
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.