Дополнительная функция ошибок
erfc( возвращает Дополнительную Функцию ошибок, оцененную для каждого элемента x)x. Используйте erfc функционируйте, чтобы заменить 1 - erf(x) для большей точности, когда erf(x) близко к 1.
Найдите дополнительную функцию ошибок значения.
erfc(0.35)
ans = 0.6206
Найдите дополнительную функцию ошибок элементов вектора.
V = [-0.5 0 1 0.72]; erfc(V)
ans = 1×4
1.5205 1.0000 0.1573 0.3086
Найдите дополнительную функцию ошибок элементов матрицы.
M = [0.29 -0.11; 3.1 -2.9]; erfc(M)
ans = 2×2
0.6817 1.1236
0.0000 2.0000
Частота ошибок по битам (BER) бинарного манипулирования сдвига фазы (BPSK), принимая аддитивный белый Гауссов шум (AWGN),
Постройте BER для BPSK для значений от 0dB к 10dB.
EbN0_dB = 0:0.1:10; EbN0 = 10.^(EbN0_dB/10); BER = 1/2.*erfc(sqrt(EbN0)); semilogy(EbN0_dB,BER) grid on ylabel('BER') xlabel('E_b/N_0 (dB)') title('Bit Error Rate for Binary Phase-Shift Keying')
Можно использовать дополнительную функцию ошибок erfc вместо 1 - erf(x) избегать ошибок округления когда erf(x) близко к 1.
Покажите, как избежать ошибок округления путем вычисления 1 - erf(10) использование erfc(10). Исходное вычисление возвращает 0 в то время как erfc(10) возвращает правильный результат.
1 - erf(10)
ans = 0
erfc(10)
ans = 2.0885e-45
Можно также найти стандартное нормальное распределение вероятностей с помощью функции normcdf (Statistics and Machine Learning Toolbox). Отношение между функцией ошибок erfc и normcdf
Для выражений формы 1 - erfc(x), используйте функцию ошибок erf вместо этого. Эта замена обеспечивает точность. Когда erfc(x) близко к 1, затем 1 - erfc(x) небольшое число и может быть округлено в меньшую сторону до 0. Вместо этого замена 1 - erfc(x) с erf(x).
Для выражений формы exp(x^2)*erfc(x), используйте масштабированную дополнительную функцию ошибок erfcx вместо этого. Эта замена обеспечивает точность путем предотвращения ошибок округления для больших значений x.