2D быстрое преобразование Фурье
Y = fft2(
возвращает двумерное преобразование Фурье матрицы с помощью алгоритма быстрого преобразования Фурье, который эквивалентен вычислению X
)fft(fft(X).').'
. Если X
многомерный массив, затем fft2
берет 2D преобразование каждой размерности выше, чем 2. Выход Y
одного размера с X
.
2D преобразование Фурье полезно для обработки 2D сигналов и других 2D данных, таких как изображения.
Создайте и постройте 2D данные с повторными блоками.
P = peaks(20); X = repmat(P,[5 10]); imagesc(X)
Вычислите 2D преобразование Фурье данных. Переключите нулевую частотную составляющую в центр выхода и постройте получившееся 100 200 матрица, которая одного размера с X
.
Y = fft2(X); imagesc(abs(fftshift(Y)))
Заполните X
с нулями, чтобы вычислить 128 256 преобразование.
Y = fft2(X,2^nextpow2(100),2^nextpow2(200)); imagesc(abs(fftshift(Y)));
X
— Входной массивВходной массив в виде матрицы или многомерного массива. Если X
имеет тип single
, затем fft2
исходно вычисляет в одинарной точности и Y
также имеет тип single
. В противном случае, Y
возвращен как тип double
.
Типы данных: double |
single
| int8
| int16
| int32
| uint8
| uint16
| uint32
| logical
Поддержка комплексного числа: Да
m
— Количество строк преобразованияКоличество строк преобразования в виде положительного целочисленного скаляра.
Типы данных: double |
single
| int8
| int16
| int32
| uint8
| uint16
| uint32
| logical
n
— Количество столбцов преобразованияКоличество столбцов преобразования в виде положительного целочисленного скаляра.
Типы данных: double |
single
| int8
| int16
| int32
| uint8
| uint16
| uint32
| logical
Эта формула задает дискретное преобразование Фурье Y m-by-n матричный X:
ωm и ωn являются комплексными корнями из единицы:
i является мнимой единицей. p и j являются индексами, которые запускаются от 0 до m –1, и q и k являются индексами, которые запускаются от 0 до n –1. Эта формула переключает индексы для X и Y 1, чтобы отразить матричные индексы в MATLAB®.
Указания и ограничения по применению:
Для MEX выход MATLAB Coder™ пользуется библиотекой, которой MATLAB пользуется для Алгоритмов бпф. Для автономного кода C/C++, по умолчанию, генератор кода производит код для Алгоритмов бпф вместо того, чтобы произвести вызовы библиотеки FFT. Чтобы сгенерировать вызовы определенной установленной библиотеки FFTW, обеспечьте класс коллбэка библиотеки FFT. Для получения дополнительной информации о классе коллбэка библиотеки FFT, смотрите coder.fftw.StandaloneFFTW3Interface
(MATLAB Coder).
Для симуляции блока MATLAB Function программное обеспечение симуляции пользуется библиотекой, которой MATLAB пользуется для Алгоритмов бпф. Для генерации кода C/C++, по умолчанию, генератор кода производит код для Алгоритмов бпф вместо того, чтобы произвести вызовы библиотеки FFT. Чтобы сгенерировать вызовы определенной установленной библиотеки FFTW, обеспечьте класс коллбэка библиотеки FFT. Для получения дополнительной информации о классе коллбэка библиотеки FFT, смотрите coder.fftw.StandaloneFFTW3Interface
(MATLAB Coder).
Используя Заменяющую библиотеку кода (CRL), можно сгенерировать оптимизированный код, который работает на процессорах ARM® Cortex®-A с Неоновым расширением. Чтобы сгенерировать этот оптимизированный код, необходимо установить Embedded Coder® Support Package для процессоров ARM Cortex-A (Пакет Поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-A). Сгенерированный код для ARM Cortex-A пользуется библиотекой Ne10. Для получения дополнительной информации см. Условия Ne10 для функций MATLAB, чтобы Поддержать процессоры ARM Cortex-A (Пакет Поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-A).
Используя Заменяющую библиотеку кода (CRL), можно сгенерировать оптимизированный код, который работает на процессорах ARM Cortex-M. Чтобы сгенерировать этот оптимизированный код, необходимо установить Пакет Поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-M (Пакет Поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-M). Сгенерированный код для ARM Cortex-M пользуется библиотекой CMSIS. Для получения дополнительной информации см. Условия CMSIS для функций MATLAB, чтобы Поддержать процессоры ARM Cortex-M (Пакет Поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-M).
Указания и ограничения по применению:
Выход Y
является всегда комплексным, даже если все мнимые части являются нулем.
Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.