parquetDatastore

Datastore для набора файлов Parquet

расширьте все на странице

Описание

Используйте ParquetDatastore объект управлять набором файлов Parquet, где каждый отдельный файл Parquet умещается в памяти, но целый набор файлов не обязательно соответствует. Можно создать ParquetDatastore объект с помощью parquetDatastore функционируйте, задайте его свойства, и затем импортируйте и обработайте данные, используя функции объекта.

Создание

Синтаксис

pds = parquetDatastore(location)
pds = parquetDatastore(location,Name,Value)

Описание

пример

pds = parquetDatastore(location) создает datastore pds от набора файлов Parquet, заданного location.

пример

pds = parquetDatastore(location,Name,Value) задает дополнительные параметры и свойства для pds использование одного или нескольких аргументов пары "имя-значение".

Входные параметры

развернуть все

Файлы или папки, включенные в datastore в виде пути или DsFileSet объект.

  • path Задайте путь как вектор символов, массив ячеек из символьных векторов, строковый скаляр или массив строк, содержа местоположение файлов или папок, которые являются локальными или удаленными.

    • Локальные файлы или папки — Задают location как локальный путь к файлам или папкам. Если файлы не находятся в текущей папке, то локальный путь должен задать полные или относительные пути. Файлы в подпапках заданной папки автоматически не включены в datastore. Можно использовать подстановочный символ (*) при определении локального пути. Этот символ указывает, что datastore включает все файлы соответствия или все файлы в соответствующих папках.

    • Удаленные файлы или папки — Задают location быть полными путями файлов или папок как универсальный локатор ресурса (URL) формы hdfs:///path_to_file. Для получения дополнительной информации смотрите работу с Удаленными данными.

  • DsFileSet объект — также можно задать location как DsFileSet объект. Для получения дополнительной информации смотрите matlab.io.datastore.DsFileSet.

Когда location представляет папку, datastore включает только поддерживаемые форматы файлов и игнорирует любой другой формат. Чтобы задать пользовательский список расширений файла, чтобы включать в ваш datastore, смотрите FileExtensions свойство.

parquetDatastore функционируйте поддерживает .parquet fileFormat .

Пример: 'myfile.parquet'

Пример: '../dir/data/myfile.parquet'

Пример: {'C:\dir\data\myfile01.parquet','C:\dir\data\myfile02.parquet'}

Пример: 's3://bucketname/path_to_files/*.parquet'

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: 'IncludeSubfolders',true

Расширения, чтобы включать в datastore в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'FileExtensions' и вектор символов, массив ячеек из символьных векторов, строковый скаляр или массив строк.

  • Если вы не задаете 'FileExtensions', затем parquetDatastore автоматически включает все файлы с .parquet и .parq расширения в заданном пути.

  • Если вы хотите включать файлы паркета с нестандартными расширениями файла в parquetDatastore, затем задайте те расширения явным образом.

  • Если вы хотите создать parquetDatastore для файлов без любых расширений затем задайте 'FileExtensions' как пустой символьный вектор, ''.

Пример: 'FileExtensions',{'.parquet','.parq'}

Пример: 'FileExtensions','.myformat'

Пример: 'FileExtensions',''

Типы данных: char | cell | string

Включение подпапки отмечает в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'IncludeSubfolders' и true или false. Задайте true включать все файлы и подпапки в каждой папке или false включать только файлы в каждой папке.

Если вы не задаете 'IncludeSubfolders', затем значением по умолчанию является false.

Пример: 'IncludeSubfolders',true

Типы данных: логический | double

Выведите тип данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'OutputType' и одно из этих значений:

  • 'auto' — Обнаруживает, если выход от datastore должен быть таблицей или расписанием на основе того, задаете ли вы 'RowTimes' пара "имя-значение". Если вы задаете 'RowTimes' затем выход является расписанием; в противном случае выход является таблицей.

  • 'table' — Возвратите table.

  • 'timetable' — Возвратите timetable.

Значение OutputType определяет тип данных, возвращенный preview, read, и readall функции. Используйте эту опцию в сочетании с 'RowTimes' пара "имя-значение", чтобы возвратить расписания в ParquetDatastore.

Пример: 'OutputType','timetable'

Типы данных: char | string

Отметьте, чтобы сохранить имена переменных в виде разделенной запятой пары, состоящей из VariableNamingRule и любой true, или false.

  • 'preserve' — Сохраните имена переменных, которые не являются допустимыми идентификаторами MATLAB®, такими как имена переменных, которые включают символы non-ASCII и пробелы.

  • 'modify' — Преобразуйте недопустимые имена переменных (как определено isvarname функция) к допустимым идентификаторам MATLAB.

Начиная в R2019b, имена переменных и имена строки могут включать любые символы, включая символы non-ASCII и пробелы. Кроме того, они могут начать с любых символов, не только обозначает буквами. Переменная и имена строки не должны быть допустимыми идентификаторами MATLAB (как определено isvarname функция. Чтобы сохранить эти имена переменных и имена строки, установите значение VariableNamingRule к 'preserve'.

Типы данных: char | string

Альтернативные пути к корню файловой системы в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'AlternateFileSystemRoots' и вектор строки или массив ячеек. Используйте 'AlternateFileSystemRoots' когда вы создаете datastore на локальной машине, но должны получить доступ и обработать данные на другой машине (возможно различной операционной системы). Кроме того, когда обработка данных с помощью Parallel Computing Toolbox™ и MATLAB Parallel Server™ и данных хранится на локальных машинах с копией доступных данных в облаке другой платформы или кластерных машинах, необходимо использовать 'AlternateFileSystemRoots' сопоставлять корневые пути.

  • Чтобы сопоставить набор корневых путей, которые эквивалентны друг другу, задайте 'AlternateFileSystemRoots' как вектор строки. Например,

    ["Z:\datasets","/mynetwork/datasets"]

  • Чтобы сопоставить несколько наборов корневых путей, которые эквивалентны для datastore, задайте 'AlternateFileSystemRoots' как массив ячеек, содержащий несколько строк, где каждая строка представляет набор эквивалентных корневых путей. Задайте каждую строку в массиве ячеек или как вектор строки или как массив ячеек из символьных векторов. Например:

    • Задайте 'AlternateFileSystemRoots' как массив ячеек векторов строки.

      {["Z:\datasets", "/mynetwork/datasets"];...
 ["Y:\datasets", "/mynetwork2/datasets","S:\datasets"]}

    • В качестве альтернативы задайте 'AlternateFileSystemRoots' как массив ячеек массива ячеек из символьных векторов.

      {{'Z:\datasets','/mynetwork/datasets'};...
 {'Y:\datasets', '/mynetwork2/datasets','S:\datasets'}}

Значение 'AlternateFileSystemRoots' должен удовлетворить этим условиям:

  • Содержит одну или несколько строк, где каждая строка задает набор эквивалентных корневых путей.

  • Каждая строка задает несколько корневых путей, и каждый корневой путь должен содержать по крайней мере два символа.

  • Корневые пути уникальны и не являются подпапками друг друга.

  • Содержит по крайней мере одну корневую запись пути, которая указывает на местоположение файлов.

Для получения дополнительной информации смотрите Настроенный Datastore для Обработки на Различных Машинах или Кластерах.

Пример: ["Z:\datasets","/mynetwork/datasets"]

Типы данных: string | cell

Свойства

развернуть все

ParquetDatastore свойства описывают формат файлов в объекте datastore и управляют, как данные считаны из datastore. За исключением Files свойство, можно задать значение ParquetDatastore аргументы пары "имя-значение" использования свойств, когда вы создаете объект datastore. Чтобы просмотреть или изменить свойство после создания объекта, используйте запись через точку.

Файлы включали в datastore, разрешенный как массив ячеек из символьных векторов или массив строк, где каждый вектор символов или строка являются полным путем к файлу. location аргумент задает эти файлы.

Первый файл, заданный в массиве ячеек, определяет имена переменных и данные о формате для всех файлов в datastore.

Пример: {'C:\dir\data\file1.ext';'C:\dir\data\file2.ext'}

Типы данных: cell | string

Это свойство доступно только для чтения.

Папки, используемые, чтобы создать datastore, возвратились как массив ячеек из символьных векторов. Массив ячеек ориентирован как вектор-столбец. Каждый вектор символов является путем к папке, которая содержит файлы данных. location аргумент в parquetDatastore и datastore функции задают Folders когда datastore создается.

Folders свойство сбрасывается, когда вы изменяете Files свойство ParquetDatastore объект.

Типы данных: cell

Объем данных, чтобы читать в вызове read функция в виде 'rowgroup', 'file', или положительное целое число.

  • 'rowgroup' — Каждый вызов read читает количество строк, заданных в группах строки файла Parquet. Чтобы получить количество строк в группах строки, смотрите RowGroupHeights свойство ParquetInfo объект.

  • 'file' — Каждый вызов read чтения все данные в одном файле.

  • положительное целое число — Каждый вызов read читает максимум ReadSize 'Строки' .

Когда вы изменяете ReadSize от положительного целого числа до 'file' или 'rowgroup', или наоборот, MATLAB сбрасывает datastore к непрочитанному состоянию, где никакие данные не были считаны из него.

Типы данных: double | char | string

Имена переменных в datastore в виде вектора символов, массива ячеек из символьных векторов, строкового скаляра или массива строк. Задайте имена переменных в порядке, в котором они появляются в файлах. Если вы не задаете имена переменных, datastore обнаруживает их от первой линии незаголовка в первом файле. Можно задать VariableNames с вектором символов или строковым скаляром, однако datastore преобразует и хранит значение свойства к массиву ячеек из символьных векторов. При изменении VariableNames свойство, количество новых имен переменных должно совпадать с количеством исходных имен переменных.

Чтобы поддержать недопустимые идентификаторы MATLAB как, имена переменных, такие как имена переменных, содержащие пробелы и символы non-ASCII, устанавливают значение VariableNamingRule параметр к 'preserve'.

Если ReadVariableNames false, затем VariableNames значения по умолчанию к {'Var1','Var2', ...}.

Пример: {'Time','Date','Quantity'}

Типы данных: char | cell | string

Переменные, чтобы читать из файла в виде массива ячеек из символьных векторов или массива строк, где каждый вектор символов или строка содержат имя одной переменной. Можно задать имена переменных в любом порядке.

Чтобы поддержать недопустимые идентификаторы MATLAB как, имена переменных, такие как имена переменных, содержащие пробелы и символы non-ASCII, устанавливают значение VariableNamingRule параметр к 'preserve'.

Пример: {'Var3','Var7','Var4'}

Типы данных: cell | string

Имя переменной времен строки в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'RowTimes' и имя переменной (такое как "Date") или переменный индекс (такой как 3).

RowTimes связанный с расписанием параметр. Каждая строка расписания сопоставлена со временем, которое получено во временном векторе для расписания. Переменная задана в RowTimes должен содержать datetime или duration вектор.

Если значение 'OutputType' istimetable, но вы не задаете 'RowTimes', затем ParquetDatastore использует первый datetime или duration переменная как времена строки для расписания.

Это свойство доступно только для чтения.

Список форматов поддержан для записи, возвращенный как вектор-строка из строк. Это свойство задает возможные выходные форматы при использовании writeall записать выходные файлы из datastore.

Типы данных: string

Это свойство доступно только для чтения.

Выходной формат по умолчанию, возвращенный как строковый скаляр. Это свойство задает формат по умолчанию при использовании writeall записать выходные файлы из datastore.

Типы данных: string

Функции объекта

hasdataОпределите, доступны ли данные для чтения
numpartitionsКоличество разделов datastore
partitionРазделите datastore
previewПодмножество предварительного просмотра данных в datastore
readСчитайте данные в datastore
readallСчитывайте все данные в datastore
writeallЗапишите datastore в файлы
resetСброс Datastore к начальному состоянию
transformПреобразуйте datastore
combineОбъедините данные от нескольких datastores
isPartitionableОпределите, partitionable ли datastore
isShuffleableОпределите, shuffleable ли datastore

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте ParquetDatastore объект, содержащий файл outages.parquet.

pds = parquetDatastore('outages.parquet')
pds = 
  ParquetDatastore with properties:

                       Files: {
                              ' .../devel/bat/BR2020bd/build/matlab/toolbox/matlab/demos/outages.parquet'
                              }
                     Folders: {
                              '/mathworks/devel/bat/BR2020bd/build/matlab/toolbox/matlab/demos'
                              }
               VariableNames: {1x6 cell}
       SelectedVariableNames: {1x6 cell}
                    ReadSize: 'rowgroup'
                  OutputType: 'table'
                    RowTimes: []
    AlternateFileSystemRoots: {}
      SupportedOutputFormats: [1x6 string]
         DefaultOutputFormat: "parquet"
          VariableNamingRule: 'modify'
Скрипт Open Live Script

Создайте datastore для демонстрационного файла Parquet, и затем считайте данные из файла с различным ReadSize значения.

Создайте datastore для airlinesmall.parquet, установите ReadSize к 10 строки, и затем читают из datastore. Значение ReadSize определяет, сколько строк данных читается из datastore с каждым вызовом read функция. 

pds = parquetDatastore('outages.parquet','ReadSize',10);
read(pds)
ans=10×6 table
      Region            OutageTime          Loss     Customers       RestorationTime             Cause      
    ___________    ____________________    ______    __________    ____________________    _________________

    "SouthWest"    01-Feb-2002 12:18:00    458.98    1.8202e+06    07-Feb-2002 16:50:00    "winter storm"   
    "SouthEast"    23-Jan-2003 00:49:00    530.14    2.1204e+05                     NaT    "winter storm"   
    "SouthEast"    07-Feb-2003 21:15:00     289.4    1.4294e+05    17-Feb-2003 08:14:00    "winter storm"   
    "West"         06-Apr-2004 05:44:00    434.81    3.4037e+05    06-Apr-2004 06:10:00    "equipment fault"
    "MidWest"      16-Mar-2002 06:18:00    186.44    2.1275e+05    18-Mar-2002 23:23:00    "severe storm"   
    "West"         18-Jun-2003 02:49:00         0             0    18-Jun-2003 10:54:00    "attack"         
    "West"         20-Jun-2004 14:39:00    231.29           NaN    20-Jun-2004 19:16:00    "equipment fault"
    "West"         06-Jun-2002 19:28:00    311.86           NaN    07-Jun-2002 00:51:00    "equipment fault"
    "NorthEast"    16-Jul-2003 16:23:00    239.93         49434    17-Jul-2003 01:12:00    "fire"           
    "MidWest"      27-Sep-2004 11:09:00    286.72         66104    27-Sep-2004 16:37:00    "equipment fault"

Установите ReadSize значение свойства к 'file' и читайте из datastore. Каждый вызов read функция считывает все данные из datastore.

pds.ReadSize ='file'; 
data = read(pds)
data=1468×6 table
      Region            OutageTime          Loss     Customers       RestorationTime             Cause      
    ___________    ____________________    ______    __________    ____________________    _________________

    "SouthWest"    01-Feb-2002 12:18:00    458.98    1.8202e+06    07-Feb-2002 16:50:00    "winter storm"   
    "SouthEast"    23-Jan-2003 00:49:00    530.14    2.1204e+05                     NaT    "winter storm"   
    "SouthEast"    07-Feb-2003 21:15:00     289.4    1.4294e+05    17-Feb-2003 08:14:00    "winter storm"   
    "West"         06-Apr-2004 05:44:00    434.81    3.4037e+05    06-Apr-2004 06:10:00    "equipment fault"
    "MidWest"      16-Mar-2002 06:18:00    186.44    2.1275e+05    18-Mar-2002 23:23:00    "severe storm"   
    "West"         18-Jun-2003 02:49:00         0             0    18-Jun-2003 10:54:00    "attack"         
    "West"         20-Jun-2004 14:39:00    231.29           NaN    20-Jun-2004 19:16:00    "equipment fault"
    "West"         06-Jun-2002 19:28:00    311.86           NaN    07-Jun-2002 00:51:00    "equipment fault"
    "NorthEast"    16-Jul-2003 16:23:00    239.93         49434    17-Jul-2003 01:12:00    "fire"           
    "MidWest"      27-Sep-2004 11:09:00    286.72         66104    27-Sep-2004 16:37:00    "equipment fault"
    "SouthEast"    05-Sep-2004 17:48:00    73.387         36073    05-Sep-2004 20:46:00    "equipment fault"
    "West"         21-May-2004 21:45:00    159.99           NaN    22-May-2004 04:23:00    "equipment fault"
    "SouthEast"    01-Sep-2002 18:22:00    95.917         36759    01-Sep-2002 19:12:00    "severe storm"   
    "SouthEast"    27-Sep-2003 07:32:00       NaN    3.5517e+05    04-Oct-2003 07:02:00    "severe storm"   
    "West"         12-Nov-2003 06:12:00    254.09    9.2429e+05    17-Nov-2003 02:04:00    "winter storm"   
    "NorthEast"    18-Sep-2004 05:54:00         0             0                     NaT    "equipment fault"
      ⋮

Также можно установить значение ReadSize свойство к 'rowgroup'. Для получения дополнительной информации смотрите ReadSize свойство ParquetDatastore страница ссылки на объект.

Скрипт Open Live Script

Используйте OutputType и RowTimes пары "имя-значение", чтобы сделать ParquetDatastore возвратите расписания вместо таблиц.

Создайте datastore для airlinesmall.parquet. Задайте 'OutputType' пара "имя-значение" как 'timetable'.

pds = parquetDatastore('airlinesmall.parquet','OutputType','timetable');
preview(pds)
ans=8×26 timetable
       Date        DayOfWeek          DepTime                CRSDepTime               ArrTime                CRSArrTime         UniqueCarrier    FlightNum    TailNum    ActualElapsedTime    CRSElapsedTime    AirTime    ArrDelay    DepDelay    Origin    Dest     Distance    TaxiIn     TaxiOut    Cancelled    CancellationCode    Diverted    CarrierDelay    WeatherDelay    NASDelay    SecurityDelay    LateAircraftDelay
    ___________    _________    ____________________    ____________________    ____________________    ____________________    _____________    _________    _______    _________________    ______________    _______    ________    ________    ______    _____    ________    _______    _______    _________    ________________    ________    ____________    ____________    ________    _____________    _________________

    21-Oct-1987        3        21-Oct-1987 06:42:00    21-Oct-1987 06:30:00    21-Oct-1987 07:35:00    21-Oct-1987 07:27:00        "PS"           1503        "NA"          3180 sec            3420 sec       NaN sec     480 sec     720 sec    "LAX"     "SJC"      308       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    26-Oct-1987        1        26-Oct-1987 10:21:00    26-Oct-1987 10:20:00    26-Oct-1987 11:24:00    26-Oct-1987 11:16:00        "PS"           1550        "NA"          3780 sec            3360 sec       NaN sec     480 sec      60 sec    "SJC"     "BUR"      296       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    23-Oct-1987        5        23-Oct-1987 20:55:00    23-Oct-1987 20:35:00    23-Oct-1987 22:18:00    23-Oct-1987 21:57:00        "PS"           1589        "NA"          4980 sec            4920 sec       NaN sec    1260 sec    1200 sec    "SAN"     "SMF"      480       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    23-Oct-1987        5        23-Oct-1987 13:32:00    23-Oct-1987 13:20:00    23-Oct-1987 14:31:00    23-Oct-1987 14:18:00        "PS"           1655        "NA"          3540 sec            3480 sec       NaN sec     780 sec     720 sec    "BUR"     "SJC"      296       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    22-Oct-1987        4        22-Oct-1987 06:29:00    22-Oct-1987 06:30:00    22-Oct-1987 07:46:00    22-Oct-1987 07:42:00        "PS"           1702        "NA"          4620 sec            4320 sec       NaN sec     240 sec     -60 sec    "SMF"     "LAX"      373       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    28-Oct-1987        3        28-Oct-1987 14:46:00    28-Oct-1987 13:43:00    28-Oct-1987 15:47:00    28-Oct-1987 14:48:00        "PS"           1729        "NA"          3660 sec            3900 sec       NaN sec    3540 sec    3780 sec    "LAX"     "SJC"      308       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    08-Oct-1987        4        08-Oct-1987 09:28:00    08-Oct-1987 09:30:00    08-Oct-1987 10:52:00    08-Oct-1987 10:49:00        "PS"           1763        "NA"          5040 sec            4740 sec       NaN sec     180 sec    -120 sec    "SAN"     "SFO"      447       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    10-Oct-1987        6        10-Oct-1987 08:59:00    10-Oct-1987 09:00:00    10-Oct-1987 11:34:00    10-Oct-1987 11:23:00        "PS"           1800        "NA"          9300 sec            8580 sec       NaN sec     660 sec     -60 sec    "SEA"     "LAX"      954       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec

Когда вы также не задаете 'RowTimes', parquetDatastore использует первый datetime или переменную длительности как времена строки. В этом случае, Date переменная используется в течение времен строки.

Задайте 'RowTimes' опция, чтобы использовать время поступления (ArrTime) как времена строки, вместо дат рейса.

pds = parquetDatastore('airlinesmall.parquet','OutputType','timetable','RowTimes','ArrTime');
preview(pds)
ans=8×26 timetable
          ArrTime              Date        DayOfWeek          DepTime                CRSDepTime              CRSArrTime         UniqueCarrier    FlightNum    TailNum    ActualElapsedTime    CRSElapsedTime    AirTime    ArrDelay    DepDelay    Origin    Dest     Distance    TaxiIn     TaxiOut    Cancelled    CancellationCode    Diverted    CarrierDelay    WeatherDelay    NASDelay    SecurityDelay    LateAircraftDelay
    ____________________    ___________    _________    ____________________    ____________________    ____________________    _____________    _________    _______    _________________    ______________    _______    ________    ________    ______    _____    ________    _______    _______    _________    ________________    ________    ____________    ____________    ________    _____________    _________________

    21-Oct-1987 07:35:00    21-Oct-1987        3        21-Oct-1987 06:42:00    21-Oct-1987 06:30:00    21-Oct-1987 07:27:00        "PS"           1503        "NA"          3180 sec            3420 sec       NaN sec     480 sec     720 sec    "LAX"     "SJC"      308       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    26-Oct-1987 11:24:00    26-Oct-1987        1        26-Oct-1987 10:21:00    26-Oct-1987 10:20:00    26-Oct-1987 11:16:00        "PS"           1550        "NA"          3780 sec            3360 sec       NaN sec     480 sec      60 sec    "SJC"     "BUR"      296       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    23-Oct-1987 22:18:00    23-Oct-1987        5        23-Oct-1987 20:55:00    23-Oct-1987 20:35:00    23-Oct-1987 21:57:00        "PS"           1589        "NA"          4980 sec            4920 sec       NaN sec    1260 sec    1200 sec    "SAN"     "SMF"      480       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    23-Oct-1987 14:31:00    23-Oct-1987        5        23-Oct-1987 13:32:00    23-Oct-1987 13:20:00    23-Oct-1987 14:18:00        "PS"           1655        "NA"          3540 sec            3480 sec       NaN sec     780 sec     720 sec    "BUR"     "SJC"      296       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    22-Oct-1987 07:46:00    22-Oct-1987        4        22-Oct-1987 06:29:00    22-Oct-1987 06:30:00    22-Oct-1987 07:42:00        "PS"           1702        "NA"          4620 sec            4320 sec       NaN sec     240 sec     -60 sec    "SMF"     "LAX"      373       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    28-Oct-1987 15:47:00    28-Oct-1987        3        28-Oct-1987 14:46:00    28-Oct-1987 13:43:00    28-Oct-1987 14:48:00        "PS"           1729        "NA"          3660 sec            3900 sec       NaN sec    3540 sec    3780 sec    "LAX"     "SJC"      308       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    08-Oct-1987 10:52:00    08-Oct-1987        4        08-Oct-1987 09:28:00    08-Oct-1987 09:30:00    08-Oct-1987 10:49:00        "PS"           1763        "NA"          5040 sec            4740 sec       NaN sec     180 sec    -120 sec    "SAN"     "SFO"      447       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    10-Oct-1987 11:34:00    10-Oct-1987        6        10-Oct-1987 08:59:00    10-Oct-1987 09:00:00    10-Oct-1987 11:23:00        "PS"           1800        "NA"          9300 sec            8580 sec       NaN sec     660 sec     -60 sec    "SEA"     "LAX"      954       NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec

Ограничения

Если вы используете parquetread или parquetDatastore чтобы считать файлы, затем результат не может иметь того же формата или содержимого как исходная таблица. Для получения дополнительной информации смотрите Отображения Типа данных Паркета Apache.

Смотрите также

| | |

Введенный в R2019a

Документация MATLAB

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте