Считайте BicycleCounts.csv набор данных в расписание под названием tbl. Этот набор данных содержит велосипедные данные о трафике в течение времени. Отобразите первые пять строк tbl.

tbl = readtable(fullfile(matlabroot,'examples','matlab','data','BicycleCounts.csv'));
tbl(1:5,:)

ans=5×5 table
         Timestamp              Day         Total    Westbound    Eastbound
    ___________________    _____________    _____    _________    _________

    2015-06-24 00:00:00    {'Wednesday'}     13          9            4    
    2015-06-24 01:00:00    {'Wednesday'}      3          3            0    
    2015-06-24 02:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 03:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 04:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    

Создайте векторный x со днем называют от каждого наблюдения.

daynames = ["Sunday" "Monday" "Tuesday" "Wednesday" "Thursday" "Friday" "Saturday"];
x = categorical(tbl.Day,daynames);

Создайте категориальный векторный y содержа значения "pm" или "am" согласно времени для каждого наблюдения в таблице. Создайте векторный z из идущих на восток данных о трафике. Затем создайте график роя xY, и z. График показывает распределения данных в течение каждого дня и вечера недели.

ispm = tbl.Timestamp.Hour < 12;
y = categorical;
y(ispm) = "pm";
y(~ispm) = "am";
z= tbl.Eastbound;
swarmchart3(x,y,z);

Создайте векторный x как комбинация нулей и единиц, и создают y как вектор, содержащий все единицы. Создайте z как вектор из случайных чисел в квадрате. Затем создайте график роя xY, и z, и задайте размер маркера размера как 5.

x = [zeros(1,500) ones(1,500)];
y = ones(1,1000);
z = randn(1,1000).^2;
swarmchart3(x,y,z,5);

Создайте векторный x как комбинация нулей и единиц, и создают y как вектор, содержащий все единицы. Создайте z как вектор из случайных чисел в квадрате. Затем создайте график роя xY, и z, и задайте точку ('.') символ маркера.

x = [zeros(1,500) ones(1,500)];
y = ones(1,1000);
z = randn(1,1000).^2;
swarmchart3(x,y,z,'.');

Создайте векторный x содержание комбинации нулей и единиц, и создает y содержа случайную комбинацию из единиц и пар. Создайте z как вектор из случайных чисел в квадрате. Задайте цвета для маркеров путем создания векторного c как квадратный корень из z. Затем создайте график роя xY, и z. Установите размер маркера на 50 и задайте цвета как c. Значения в c индексируйте в палитру фигуры. Используйте 'filled' опция, чтобы заполнить маркеры цветом вместо того, чтобы отобразить их как полые круги.

x = [zeros(1,500) ones(1,500)];
y = randi(2,1,1000);
z = randn(1,1000).^2;
c = sqrt(z);
swarmchart3(x,y,z,50,c,'filled');

Создайте векторный x содержание комбинации нулей и единиц, и создает y содержа случайную комбинацию чисел один - четыре. Создайте z как вектор из случайных чисел в квадрате. Затем создайте график роя xY, и z путем вызова swarmchart функция с возвращаемым аргументом, который хранит Scatter объект. Добавьте x-и метки оси Y, таким образом, вы видите эффект изменения свойств дрожания в каждой размерности.

x = [zeros(1,500) ones(1,500)];
y = randi(4,1,1000);
z = randn(1,1000).^2;
s = swarmchart3(x,y,z);
xlabel('X')
ylabel('Y')

Измените формы кластеров точек путем установки свойств дрожания на Scatter объект. В x размерность, задайте универсальное случайное дрожание и измените ширину дрожания в 0.5 модули данных. В y размерность, задайте нормальное случайное дрожание и измените ширину дрожания в 0.1 модули данных. Интервал между точками не превышает ширину дрожания, которую вы задаете.

s.XJitter = 'rand';
s.XJitterWidth = 0.5;
s.YJitter = 'randn';
s.YJitterWidth = 0.1;

Считайте BicycleCounts.csv набор данных в расписание под названием tbl. Этот набор данных содержит велосипедные данные о трафике в течение времени. Отобразите первые пять строк tbl.

tbl = readtable(fullfile(matlabroot,'examples','matlab','data','BicycleCounts.csv'));
tbl(1:5,:)

ans=5×5 table
         Timestamp              Day         Total    Westbound    Eastbound
    ___________________    _____________    _____    _________    _________

    2015-06-24 00:00:00    {'Wednesday'}     13          9            4    
    2015-06-24 01:00:00    {'Wednesday'}      3          3            0    
    2015-06-24 02:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 03:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 04:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    

Создайте векторный x со днями называет для каждого наблюдения. Создайте категориальный векторный y содержа значения "pm" или "am" согласно времени для каждого наблюдения в таблице. Задайте ze как вектор из идущих на восток данных о трафике, и задают zw как вектор из движущихся на запад данных о трафике.

daynames = ["Sunday" "Monday" "Tuesday" "Wednesday" "Thursday" "Friday" "Saturday"];
x = categorical(tbl.Day,daynames);
ispm = tbl.Timestamp.Hour<12;
y = categorical;
y(ispm) = 'pm';
y(~ispm) = 'am';
ze = tbl.Eastbound;
zw = tbl.Westbound;

Создайте мозаичное размещение графика в 'flow' расположение мозаики, так, чтобы оси заполнили свободное место в размещении. Вызовите nexttile функция, чтобы создать объект осей и возвратить его как ax1. Затем создайте график роя идущих на восток данных путем передачи ax1 к swarmchart функция.

tiledlayout('flow')
ax1=nexttile;
swarmchart3(ax1,x,y,ze,'.');

Повторите процесс, чтобы создать второй объект осей и график роя для движущегося на запад трафика.

ax2 = nexttile;
z = tbl.Westbound;
swarmchart3(ax2,x,y,zw,'.');