Нелинейный MPC

Как в традиционном линейном MPC, нелинейный MPC вычисляет действия управления в каждом контрольном интервале с помощью комбинации основанного на модели предсказания и ограниченной оптимизации. Основные отличия:

  • Модель предсказания может быть нелинейной и включать изменяющиеся во времени параметры.

  • Ограничения равенства и ограничения неравенства могут быть нелинейными.

  • Скалярная функция стоимости, которая будет минимизирована, может быть неквадратичным (линейный или нелинейный) функция переменных решения.

Используя нелинейный MPC, вы можете:

  • Симулируйте управление с обратной связью нелинейных объектов под нелинейными затратами и ограничениями.

  • Запланируйте оптимальные траектории путем решения разомкнутого контура ограничили нелинейную задачу оптимизации.

Чтобы реализовать нелинейный MPC, создайте nlmpc объект, и задает:

  • И выходные функции состояния, которые задают вашу модель предсказания. Для получения дополнительной информации смотрите, Задают Модель Предсказания для Нелинейного MPC.

  • Пользовательская функция стоимости, которая может заменить или увеличить стандартную функцию стоимости MPC. Для получения дополнительной информации смотрите, Задают Функцию стоимости для Нелинейного MPC.

  • Стандартные границы на входных параметрах, выходных параметрах и состояниях.

  • Дополнительное пользовательское равенство и ограничения неравенства, которые могут включать линейные и нелинейные комбинации входных параметров, выходных параметров и состояний. Для получения дополнительной информации смотрите, Задают Ограничения для Нелинейного MPC.

По умолчанию нелинейные диспетчеры MPC решают задачу нелинейного программирования с помощью fmincon функция с алгоритмом SQP, который требует программного обеспечения Optimization Toolbox™. Если у вас нет программного обеспечения Optimization Toolbox, можно задать собственный нелинейный решатель. Для получения дополнительной информации о конфигурировании fmincon решатель и определение пользовательского решателя, смотрите, Конфигурируют Решатель Оптимизации для Нелинейного MPC.

Можно симулировать нелинейные контроллеры MPC:

Примечание

Приложение MPC Designer не поддерживает проект нелинейных контроллеров MPC.

Смотрите также

Функции

Блоки

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте