R = randi(imax,n) возвращает n-by-n распределенная матрица со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax].

R = randi(imax,size1,...,sizeN) возвращает size1...-by-sizeN распределенной матрицей со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax]. size1...-by-sizeN является разделенными аргументами, который указывает на размер каждой размерности сгенерированной матрицы.

R = randi(imax,size) возвращает массив, какой размер задан вектором размера size.

R = randi(imax,n,arraytype) возвращает n-by-n матрица с базовым классом двойных, случайных целочисленных значений в области значений [1,imax], и тип задан arraytype.

R = randi(imax,size1,...,sizeN,arraytype) возвращает size1...-by-sizeN матрицей с базовым классом двойных, случайных целочисленных значений в области значений [1,imax], и тип задан arraytype.

R = randi(imax,size,arraytype) возвращает массив, какой размер задан вектором размера size с базовым классом двойных, случайных целочисленных значений в области значений [1,imax], и тип задан arraytype.

R = randi(imax,n,datatype,arraytype) возвращает n-by-n матрица с базовым классом datatype, случайные целочисленные значения в области значений [1,imax], и тип задан arraytype.

R = randi(imax,size1,...,sizeN,datatype,arraytype) возвращает size1...-by-sizeN матрицей с базовым классом datatype, случайные целочисленные значения в области значений [1,imax], и тип задан arraytype.

R = randi(imax,size,datatype,arraytype) возвращает массив, какой размер задан вектором размера size с базовым классом datatype, случайные целочисленные значения в области значений [1,imax], и тип задан arraytype.

R = randi(imax,n,'like',P) возвращает n-by-n массив со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и тот же тип и базовый класс (тип данных) как прототипный массив, P.

R = randi(imax,size1,...,sizeN,'like',P) возвращает size1...-by-sizeN массивом со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и тот же тип и базовый класс (тип данных) как прототипный массив, P.

R = randi(imax,size,'like',P) возвращает массив, какой размер задан вектором размера size со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и тот же тип и базовый класс (тип данных) как прототипный массив, P.

R = randi(imax,n,datatype,'like',P) возвращает n-by-n массив со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax], заданный базовый класс (datatype), и тот же тип как прототипный массив, P.

R = randi(imax,size1,...,sizeN,datatype,'like',P) возвращает size1...-by-sizeN массивом со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax], заданный базовый класс (datatype), и тот же тип как прототипный массив, P.

R = randi(imax,size,datatype,'like',P) возвращает массив, какой размер задан вектором размера size со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax], заданный базовый класс (datatype), и тот же тип как прототипный массив, P.

C = randi(imax,n,codist) возвращает n-by-n codistributed массив со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и базовый класс дважды. codistributor объект codist задает схему распределения создания codistributed массива. Для получения информации о построении codistributor объекты, смотрите страницы с описанием для codistributor1d и codistributor2dbc.

C = randi(imax,size1,...,sizeN,codist) возвращает size1...-by-sizeN codistributed массив со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и базовый класс дважды.

C = randi(imax,size,codist) возвращает codistributed массив, какой размер задан вектором размера size со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и базовый класс дважды.

C = randi(imax,n,datatype,codist) возвращает n-by-n codistributed массив со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и базовый класс datatype. codistributor объект codist задает схему распределения создания codistributed массива. Для получения информации о построении codistributor объекты, смотрите страницы с описанием для codistributor1d и codistributor2dbc.

C = randi(imax,size1,...,sizeN,datatype,codist) возвращает size1...-by-sizeN codistributed массив со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и базовый класс datatype.

C = randi(imax,size,datatype,codist) возвращает codistributed массив, какой размер задан вектором размера size со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и базовый класс datatype.

C = randi(___,codist,'noCommunication') указывает, что никакая коммуникация межрабочего не должна быть выполнена при построении codistributed массива, пропуске некоторых шагов проверки ошибок.

C = randi(___,codist,'like',P) создает codistributed массив случайных целочисленных значений с заданной областью, размером, базовым классом и схемой распределения. Если или класс или codistributor аргумент не использованы, характеристика получена от codistributed массива, P.

C = randi([imin imax], ___) возвращает массив случайных целочисленных значений в области значений [imin,imax], использование любого из вышеупомянутых синтаксисов.