R = randn(n,arraytype) возвращает n-by-n матрица с базовым классом двойных, randn значения во всех элементах и тип заданы arraytype.

R = randn(size1,...,sizeN,arraytype) возвращает size1...-by-sizeN матрицей с базовым классом двойных, randn значения во всех элементах и тип заданы arraytype.

R = randn(size,arraytype) возвращает массив, какой размер задан вектором размера size с базовым классом двойных, randn значения во всех элементах и тип заданы arraytype.

R = randn(n,datatype,arraytype) возвращает n-by-n матрица с базовым классом datatype, randn значения во всех элементах и тип заданы arraytype.

R = randn(size1,...,sizeN,datatype,arraytype) возвращает size1...-by-sizeN матрицей с базовым классом datatype, randn значения во всех элементах и тип заданы arraytype.

R = randn(size,datatype,arraytype) возвращает массив, какой размер задан вектором размера size с базовым классом datatype, randn значения во всех элементах и тип заданы arraytype.

R = randn(n,'like',P) возвращает n-by-n массив с randn значения во всех элементах и том же типе и базовом классе (тип данных) как прототипный массив, P.

R = randn(size1,...,sizeN,'like',P) возвращает size1...-by-sizeN массивом с randn значения во всех элементах и том же типе и базовом классе (тип данных) как прототипный массив, P.

R = randn(size,'like',P) возвращает массив, с которым размер задан вектором размера size randn значения во всех элементах и том же типе и базовом классе (тип данных) как прототипный массив, P.

R = randn(n,datatype,'like',P) возвращает n-by-n массив с randn значения во всех элементах, заданный базовый класс (datatype), и тот же тип как прототипный массив, P.

R = randn(size1,...,sizeN,datatype,'like',P) возвращает size1...-by-sizeN массивом с randn значения во всех элементах, заданный базовый класс (datatype), и тот же тип как прототипный массив, P.

R = randn(size,datatype,'like',P) возвращает массив, с которым размер задан вектором размера size randn значения во всех элементах, заданный базовый класс (datatype), и тот же тип как прототипный массив, P.

C = randn(n,codist) возвращает n-by-n codistributed массив с randn значения во всех элементах и базовом классе дважды. codistributor объект codist задает схему распределения создания codistributed массива. Для получения информации о построении codistributor объекты, смотрите страницы с описанием для codistributor1d и codistributor2dbc.

C = randn(size1,...,sizeN,codist) возвращает size1...-by-sizeN codistributed массив с randn значения во всех элементах и базовом классе дважды.

C = randn(size,codist) возвращает codistributed массив, с которым размер задан вектором размера size randn значения во всех элементах и базовом классе дважды.

C = randn(n,datatype,codist) возвращает n-by-n codistributed массив с randn значения во всех элементах и базовом классе datatype. codistributor объект codist задает схему распределения создания codistributed массива. Для получения информации о построении codistributor объекты, смотрите страницы с описанием для codistributor1d и codistributor2dbc.

C = randn(size1,...,sizeN,datatype,codist) возвращает size1...-by-sizeN codistributed массив с randn значения во всех элементах и базовом классе datatype.

C = randn(size,datatype,codist) возвращает codistributed массив, с которым размер задан вектором размера size randn значения во всех элементах и базовом классе datatype.

C = randn(___,codist,'noCommunication') указывает, что никакая коммуникация межрабочего не должна быть выполнена при построении codistributed массива, пропуске некоторых шагов проверки ошибок.

C = randn(___,codist,'like',P) создает codistributed массив случайных целочисленных значений с заданной областью, размером, базовым классом и схемой распределения. Если или класс или codistributor аргумент не использованы, характеристика получена от codistributed массива, P.