Условный временный момент плотности распределения времени сигнала
Моменты частоты времени обеспечивают эффективный способ охарактеризовать сигналы, частоты которых изменение вовремя (то есть, являются неустановившимися). Такие сигналы могут явиться результатом машинного оборудования с ухудшенным или неисправным оборудованием. Классический анализ Фурье не может получить изменяющееся во времени поведение частоты. Плотность распределения времени, сгенерированная кратковременным преобразованием Фурье (STFT) или другими методами частотно-временного анализа, может получить изменяющееся во времени поведение, но непосредственно обрабатывающий эти распределения как функции несет высокую вычислительную нагрузку, и потенциально вводит несвязанные и нежелательные характеристики функции. В отличие от этого дистилляция результатов плотности распределения времени в моменты частоты времени низкой размерности предоставляет метод для получения существенных особенностей сигнала в намного меньшем блоке данных. Используя эти моменты значительно уменьшает вычислительную нагрузку для извлечения признаков и сравнения — ключевое преимущество для работы в режиме реального времени [1], [2].
Predictive Maintenance Toolbox™ реализует три ветви момента частоты времени:
возвращает условный временный момент momentT
= tftmoment(xt
,order
) timetable
xt
как матрица. momentT
переменные обеспечивают временные моменты для порядков, которые вы задаете в order
. Данные в xt
может быть неоднородно произведен.
возвращает условный временный момент momentT
= tftmoment(x
,ts
,order
) x
произведенный в то время, когда моменты заданы ts
в секундах.
Если ts
скаляр duration
то tftmoment
применяет его однородно ко всем выборкам.
Если ts
вектор, затем tftmoment
применяет каждый элемент к соответствующей выборке в x
. Используйте этот синтаксис для неоднородной выборки.
возвращает условный временный момент сигнала, спектрограммой степени которого является momentT
= tftmoment(p
,fp
,tp
,order
) p
fp
содержит частоты, соответствующие временной оценке, содержавшейся в p
. tp
содержит вектор моментов времени, соответствуя центрам использованных для расчета кратковременных оценок спектра мощности оконных сегментов. Используйте этот синтаксис когда:
У вас уже есть спектрограмма степени, которую вы хотите использовать.
Вы хотите настроить опции для pspectrum
, вместо того, чтобы принимать значение по умолчанию pspectrum
опции это tftmoment
применяется. Использование pspectrum
сначала с опциями вы хотите, и затем используете выход p
как введено для tftmoment
. Этот подход также позволяет вам строить спектрограмму степени.
задает аргументы пары "имя-значение" использования дополнительных свойств. Опции включают централизацию момента и спецификацию ограничения по времени.momentT
= tftmoment(___,Name,Value
)
Можно использовать Name,Value
с любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.
tftmoment(___)
без выходных аргументов строит условный временный момент. Ось X графика является частотой, и ось Y графика является соответствующим временным моментом.
Можно использовать этот синтаксис с любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.
[1] Loughlin, P. J. "Каковы моменты частоты времени сигнала?" Совершенствовались Алгоритмы Обработки сигналов, Архитектуры, и КСИ Реализаций, Продолжения SPIE. Издание 4474, ноябрь 2001.
[2] Loughlin, P., Ф. Кэкрэк и Л. Коэн. "Условный анализ момента переходных процессов с приложением, чтобы доставить на вертолете данные об отказе". Механические Системы и Обработка сигналов. Vol 14, Выпуск 4, 2000, стр 511–522.