Генерация кода и поддержка графического процессора

Сгенерируйте портативный C/C++ / MEX-ФУНКЦИИ и используйте графические процессоры, чтобы развернуть или ускорить обработку

После того, как вы разработаете свое приложение с помощью Signal Processing Toolbox™, можно сгенерировать портативный исходный код C/C++, независимые исполняемые файлы или автономные приложения из кода MATLAB®. С генерацией кода вы можете:

  • Запустите свою симуляцию на машинах, которым не установили MATLAB

  • Ускорьте обработку, в то время как вы работаете в MATLAB

Signal Processing Toolbox также включает функции, которые могут предназначаться для осуществления алгоритма на Графическом процессоре (GPU), а не на центральном процессоре. Некоторые функции Signal Processing Toolbox могут сгенерировать, оптимизировал код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры из кода MATLAB.

Подсвеченные темы

Рекомендуемые примеры

Accelerating Correlation with GPUs

Ускорение корреляции с помощью графических процессоров

Используйте графический процессор, чтобы ускорить взаимную корреляцию в приложениях, которые включают большие наборы данных.

Открыть скрипт
Deploy Signal Segmentation Deep Network on Raspberry Pi

Разверните сегментацию сигнала глубокая сеть на Raspberry Pi

Сгенерируйте MEX-функцию и независимый исполняемый файл, чтобы выполнить сегментацию формы волны на Raspberry Pi™.

Скрипт Open Live Script
Classify ECG Signals Using Long Short-Term Memory Networks

Классифицируйте сигналы ECG Используя длинные краткосрочные сети памяти

Классифицируйте данные об электрокардиограмме heartbeat с помощью глубокого обучения и обработки сигналов.

Скрипт Open Live Script
Waveform Segmentation Using Deep Learning

Сегментация формы волны Используя глубокое обучение

Сигналы электрокардиограммы человека сегмента с помощью частотно-временного анализа и глубокого обучения.

Скрипт Open Live Script

Документация Signal Processing Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте