После того, как вы разработаете свое приложение с помощью Signal Processing Toolbox™, можно сгенерировать оптимизированный код CUDA для NVIDIA® графические процессоры из кода MATLAB. Код может быть интегрирован в ваш проект как исходный код, статические библиотеки или динамические библиотеки, и может использоваться для прототипирования на графических процессорах. Можно использовать сгенерированный код CUDA в MATLAB, чтобы ускорить в вычислительном отношении интенсивные фрагменты кода MATLAB в машинном обучении, глубоком обучении или других приложениях. У вас должны быть MATLAB Coder™ и GPU Coder™, чтобы сгенерировать код CUDA.
Для списка функций, которые поддерживают генерацию кода графического процессора, см. Функциональный Список (Генерация кода графического процессора).
| GPU Coder | Сгенерируйте код графического процессора из кода MATLAB |
codegen | Сгенерируйте код C/C++ из кода MATLAB |
Код CUDA от CWT (Wavelet Toolbox)
Узнать, как сгенерировать Код CUDA для CWT.
Генерация кода при помощи приложения GPU Coder (GPU Coder)
Сгенерируйте код С CUDA из кода MATLAB при помощи приложения GPU Coder.