Состав частоты и мощности с помощью метода собственного вектора
[
оценивает содержимое частоты во входном сигнале w
,pow
] = rooteig(x
,p
)x
и возвращает w
, вектор из частот в рад/выборке и соответствующей степени сигнала в векторном pow
. Можно задать размерность подпространства сигнала с помощью входного параметра p
.
Дополнительный пороговый параметр во второй записи в p
предоставляет вам больше гибкости и управления в присвоении шумовых и подпространств сигнала.
[
обеспечивает входной параметр w
,pow
] = rooteig(___,'corr'
)x
быть интерпретированным как корреляционная матрица, а не матрица данных сигнала. Для этого синтаксиса, x
должна быть квадратная матрица, и все ее собственные значения должны быть неотрицательными. Этот синтаксис может включать входные параметры от предыдущего синтаксиса.
Примечание
Можно поместить 'corr'
где угодно после p
.
Метод собственного вектора используется rooteig
совпадает с используемым peig
. Алгоритм выполняет eigenspace анализ корреляционной матрицы сигнала, чтобы оценить содержимое частоты сигнала.
Различие между peig
и rooteig
:
peig
возвращает псевдоспектр на всех выборках частоты.
rooteig
возвращает предполагаемый дискретный спектр частоты, наряду с соответствующими оценками степени сигнала.
rooteig
является самым полезным для оценки частоты сигналов, составленных из суммы синусоид, встроенных в аддитивный белый Гауссов шум.