Exponenta Banner

resubEdge

Ребро k - самый близкий соседний классификатор перезаменой

свернуть все на странице

Синтаксис

E = resubEdge(mdl)

Описание

пример

E = resubEdge(mdl) возвращает ребро классификации для mdl с данными, используемыми, чтобы обучить mdl.

Ребро классификации (E) скалярное значение, которое представляет среднее значение полей классификации.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте классификатор k - ближайших соседей для ирисовых данных Фишера, где k = 5.

Загрузите ирисовый набор данных Фишера. 

load fisheriris
X = meas;
Y = species;

Создайте классификатор для пяти самых близких соседей. 

mdl = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',5);

Исследуйте ребро перезамены классификатора. 

E = resubEdge(mdl)
E = 0.9253

E среднее значение полей обучающей выборки.

Входные параметры

свернуть все

модель классификатора k - ближайших соседей в виде ClassificationKNN объект.

Больше о

свернуть все

Поле

Классификация margin для каждого наблюдения является различием между классификацией score для истинного класса и максимальной классификационной оценкой для ложных классов.

Поля классификации формируют вектор-столбец с одинаковым числом строк как в обучающих данных.

Счет

score классификации является апостериорной вероятностью классификации. Апостериорная вероятность является количеством соседей с той классификацией, разделенной на количество соседей. Для более подробного определения, которое включает веса и априорные вероятности, смотрите Апостериорную вероятность.

Смотрите также

| | | |

Темы

Представленный в R2012a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка