Постройте диагностику наблюдения модели линейной регрессии
plotDiagnostics
создает график диагностики наблюдения, такой как рычаги, расстояние Кука, и удалите 1 статистику, чтобы идентифицировать выбросы и влиятельные наблюдения.
plotDiagnostics(
создает график рычагов модели линейной регрессии (mdl
)mdl
) наблюдения. Пунктирная линия в графике представляет рекомендуемые пороговые значения.
plotDiagnostics(
задает графические свойства диагностических точек данных с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, можно задать символ маркера и размер для точек данных.mdl
,plottype
,Name,Value
)
возвращает графические объекты для линий или контура в графике с помощью любой комбинации входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Используйте h
= plotDiagnostics(___)h
изменить свойства определенной линии или контура после того, как вы создаете график. Для списка свойств смотрите Line Properties и Свойства контура.
Data Cursor отображает значения выбранной точки графика во всплывающей подсказке (маленькое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Всплывающая подсказка включает x - ось и y - значения оси для выбранной точки, наряду с именем наблюдения или номером.
Используйте legend('show')
показать предзаполненную легенду.
LinearModel
объект обеспечивает несколько функций построения графика.
При создании модели использовать plotAdded
изучать эффект добавления или удаления переменного предиктора.
При проверке модели использовать plotDiagnostics
найти сомнительные данные и изучить эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals
анализировать остаточные значения модели.
После подбирания модели использовать plotAdjustedResponse
, plotPartialDependence
, и plotEffects
изучать эффект конкретного предиктора. Использование plotInteraction
изучать эффект взаимодействия между двумя предикторами. Кроме того, используйте plotSlice
построить срезы через поверхность предсказания.
[1] Neter, J., М. Х. Катнер, К. Дж. Нахцхайм и В. Вассерман. Прикладные линейные статистические модели, четвертый выпуск. Чикаго: McGraw-Hill Ирвин, 1996.