Логарифмически нормальные случайные числа
генерирует массив логарифмически нормальных случайных чисел, где r
= lognrnd(mu
,sigma
,sz1,...,szN
)sz1,...,szN
указывает на размер каждой размерности.
lognrnd
функционально-специализированное к логарифмически нормальному распределению. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовую функцию random
, который поддерживает различные вероятностные распределения. Использовать random
, создайте LognormalDistribution
объект вероятностного распределения и передача объект как входной параметр или задают имя вероятностного распределения и его параметры. Обратите внимание на то, что специфичная для распределения функция lognrnd
быстрее, чем родовая функция random
.
Чтобы сгенерировать случайные числа в интерактивном режиме, использовать randtool
, пользовательский интерфейс для генерации случайных чисел.
[1] Marsaglia, G. и В. В. Цанг. “Быстрый, Легко Реализованный метод для Выборки от Уменьшения или Симметричных Одномодовых Функций плотности”. SIAM Journal на Научном и Статистическом Вычислении. Издание 5, Номер 2, 1984, стр 349–359.
[2] Эванс, M., Н. Гастингс и Б. Пикок. Статистические Распределения. 2-й редактор, Хобокен, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1993.
logncdf
| lognfit
| logninv
| lognlike
| LognormalDistribution
| lognpdf
| lognstat
| normrnd
| random